FlipsiColor

KI-gestützte Bild- & Videofarbkorrektur für Windows

Features

🎨 Bild-Korrektur

• KI-Farbkorrektur — 7 ONNX-Modelle (NAFNet, RestormerLight, RealHATGAN, RealESRGAN, CodeFormer, AiLUTTransform, EfficientNet)
• RAW-Unterstützung — CR2, CR3, NEF, ARW, DNG, ORF, RW2 (LibRaw)
• Belichtung, Kontrast, Sättigung, Vibranz — manuelle Regler + KI-Vorschläge
• Lichter & Schatten — selektive Korrektur
• Schärfe & Rauschunterdrückung — Luminanz + Chrominanz
• Weißabgleich — auto + manuelle Farbtemperatur

🔲 Objektivkorrektur (v0.3.0 NEU)

• Lensfun-Integration — Verzeichnung, Vignetting, chromatische Aberration via Lensfun-Datenbank
• Distortion Grid — Kalibrierung mit Schachbrett-Referenzmuster (OpenCV calibrateCamera + undistort)
• Color Calibration — Macbeth ColorChecker 24-Feld-Kalibrierung + Graukarten-Weißabgleich

🎬 Video & DJI

• Video-Pipeline — Frame-Video-Verarbeitung mit FFMPEG
• DJI Auto-Merge — automatisches Zusammenfügen von DJI Clips (Osmo 360, Pocket 4) + optionale Farbkorrektur
• Szenenerkennung — KI-basierte automatische Parameter-Vorschläge

🖥 System

• Dark/Light Theme — System-Erkennung + manueller Wechsel
• Auto-Updater — GitHub Releases API, Downgrade-Schutz
• GPU-Beschleunigung — DirectML (CUDA Fallback)
• EXIF-Leser — MetadataExtractor (reines .NET)

Systemanforderungen

• Windows 10 (19041+) oder neuer
• 8 GB RAM
• GPU empfohlen (DirectML)

Build

dotnet publish FlipsiColor/FlipsiColor.csproj -c Release -r win-x64 --self-contained true -o FlipsiColor/publish

Tech Stack

• .NET 10 / C# / WPF
• OpenCvSharp4 (Image Processing, CalibrateCamera, Undistort)
• ONNX Runtime + DirectML (KI-Inferenz)
• Lensfun (Objektivkorrektur via P/Invoke)
• Serilog (Logging)
• CommunityToolkit.Mvvm (MVVM)
• LibRaw.Native (RAW-Decoder)
• MetadataExtractor (EXIF)
• FFMPEG (Video)

Pipeline-Architektur

Die Bild-Pipeline verarbeitet in 10 Schritten:

1. Weißabgleich — Auto-WB oder manuelle Farbtemperatur
2. Belichtung — Helligkeitsanpassung
3. Kontrast — Alpha/Beta-Korrektur
4. Lichter — selektive Aufhellung heller Bereiche
5. Schatten — selektive Aufhellung dunkler Bereiche
6. Sättigung & Vibranz — HSV-basierte Farbkorrektur
7. Schärfe — Unsharp Masking (GaussianBlur + AddWeighted)
8. Rauschunterdrückung — Luminanz (Gaussian) + Chrominanz
9. Objektivkorrektur — Lensfun (Verzeichnung, TCA, Vignetting)
10. Distortion Grid — OpenCV calibrateCamera + undistort (optional)
11. Color Calibration — Macbeth ColorChecker / Graukarte (optional)

v0.3.0 — Advanced Color & Lens Correction

Neue Features inspiriert durch Marco Ravich's Feature Request:

Distortion Grid Korrektur

• Schachbrett-Referenzmuster fotografieren → Kalibrierung
• OpenCV FindChessboardCorners + CalibrateCamera + Undistort
• Kalibrierung speicherbar als JSON

Color Calibration

• ColorChecker-Modus: Erkennt 24-Feld Macbeth ColorChecker, berechnet 3×3 Farb-Transfer-Matrix via Least-Squares (SVD)
• Graukarten-Modus: Erkennt neutrale Graufläche, berechnet Weißabgleich-Matrix
• Auto-Modus: Versucht ColorChecker, fällt auf Graukarte zurück
• Kalibrierung speicherbar als JSON

Lensfun Objektivkorrektur (fertig implementiert)

• P/Invoke der Lensfun C-API (lf_modifier_create, apply_subpixel_geometry_distortion, apply_color_modification)
• Verzeichnungskorrektur via Cv2.Remap pro Kanal
• Vignetting-Korrektur in-place
• Chromatische Aberration (TCA)

Credits

• Idee: Fabian Kirchweger
• Entwicklung: J.A.R.V.I.S. (Hermes Agent)

Verwendete KI-Modelle

Modell	Rolle
GLM-5.2	Hauptmodell
DeepSeek V4 Pro	Sub-Agenten

Lizenz

GPL-3.0-or-later © 2026 Fabian Kirchweger (TechFlipsi)