让 AI Agent 深度理解你的代码仓库——从静态分析到 GitHub 全景，本地优先，零 LLM 依赖。
repo-intel-core（底层引擎）
├── repo-onboarding-skill（新人引导文档）
├── repo-architect-skill（架构健康报告）
└── github-intelligence（GitHub 全景分析 → lumen Agent）
| 项目 | 说明 | 状态 |
|---|---|---|
| repo-intel-core | 跨语言仓库静态解析引擎，输出结构化 RepoProfile JSON | v0.1.0a0 |
| repo-onboarding-skill | 新人入门指南生成器，双模式（lite/full） | v0.1.0 |
| repo-architect-skill | 架构体检报告生成器，含 mermaid 图 | v0.1.0 |
| github-intelligence | 个人 GitHub 分析，SQLite + FTS5 + MCP 工具 | v0.0.1a0 |
# 安装核心引擎
pip install -e "repo-intel-core[dev]"
# 扫描任意仓库
repo-intel scan <仓库路径> --pretty
# 查看模块依赖图
repo-intel graph <仓库路径> --format mermaid
# 查看月度演化信号
repo-intel signals <仓库路径> --months 6- 本地优先：核心引擎零网络、零 LLM 依赖
- 幻觉防护：所有声称追溯到扫描证据，缺失数据标注"未检测到"
- 表驱动扩展：新语言/框架只需添加 YAML 规则文件
- 引擎/表现分离：core 产出事实，LLM 解读交给上层消费者
- Python 3.11+、pydantic v2、PyYAML
- SQLite（WAL）+ FTS5 全文搜索
- 可选：tree-sitter（AST 解析）
MIT