一个将图片像素数据导出为Excel表格的Python小工具
用最朴素的方式，让图片“数据化”
这是我在学习 Python 早期写的一个小工具。它做的事情很简单：
把一张图片的每一个像素的 RGB 颜色值，导出成一个 Excel 表格。
每个单元格记录一个像素的颜色信息（格式为 R_G_B），并附赠一段 VBA 脚本，可以在 Excel 里把这些数据还原成彩色单元格，让数据“活起来”。
虽然现在看来代码有些稚嫩，但它是我的第一个完整 GUI 项目，记录了一段从想法到实现的成长过程。把它留在这里，作为一个纪念。
- ✅ 支持常见图片格式：
.png.jpg.jpeg.gif.bmp.tif.tiff等 - ✅ 三种导出尺寸模式：
- 推荐比例 — 自动缩放到适合预览的大小（约 200px）
- 原始比例 — 保持图片原始尺寸
- 自定义比例 — 手动指定导出宽高
- ✅ 实时图片预览
- ✅ 一键导出为
.xlsxExcel 文件 - ✅ 内置 VBA 代码示例，可一键复制，用于在 Excel 中还原颜色
- ✅ 纯 Python + Tkinter，无需额外环境，开箱即用
- Python 3.10+
- pip
pip install -r requirements.txt依赖列表：
Pillow— 图片处理openpyxl— Excel 读写numpy— 数组操作
python main.pypyinstaller --onefile --noconsole --icon=your_icon.ico main.py
- 打开图片 — 点击“打开图片”按钮，选择一张图片
- 选择尺寸模式 — 在“推荐比例/原始比例/自定义比例”中选择
- （可选）调整尺寸 — 如果选择“自定义比例”，手动输入宽和高
- 导出 Excel — 点击“EXCEL导出”按钮
- （可选）获取 VBA 代码 — 点击“VBA代码示例”查看并复制代码
- 打开导出的
.xlsx文件 - 按
Alt + F11打开 VBA 编辑器 - 插入模块，粘贴 VBA 代码
- 运行
FillCellsWithRGBColorsAndHideValues()宏 - 每个单元格会变成对应的颜色，数据值被清空
💡 提示：将 Excel 单元格设置为正方形，视觉效果最佳。
推荐设置：行高 12，列宽 1.44（约 20 像素）
pixel-data-exporter/
├── main.py # 主程序入口
├── requirements.txt # 依赖列表
├── README.md # 项目说明
└── screenshot.png # 界面截图（可选）
这个工具诞生的初衷很简单：
我很好奇 — 一张图片，如果拆成数据，长什么样？
于是就有了它：
- 用
Pillow读取图片像素 - 用
numpy处理 RGB 数组 - 用
openpyxl写入 Excel 表格 - 用
Tkinter搭一个简单的界面
整个项目没有复杂的架构，就是一个“把想法变成工具”的朴素过程。
如果有机会重写，我会用 PyQt5 重做 UI，让界面更精致。
这个项目写于 2023 年 9 月，是我早期学习 Python 时的作品。
代码风格也许不够优雅，结构也许有些混乱，但它记录了一段真实的成长轨迹。
如果你也有类似的“早期作品”，欢迎一起分享、交流。
每一行代码，都是来时的路。
- 界面可以更现代化（考虑迁移到 PyQt5 / PySide6）
- 导出大图片时性能有待优化
- 支持更多导出格式（CSV、JSON 等）
- 增加批处理功能（一次处理多张图片）
- 更好的错误处理和进度反馈
这是一个“纪念品”项目，欢迎 Fork 或提交 Issue，但可能不会频繁更新。
如果你想在此基础上继续开发，非常欢迎！
“把代码写下来，是为了记住当时的自己。”
—— iFORT, 2026
Happy Coding! 🐍