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Analytics Questions

SeHyun edited this page Sep 29, 2026 · 7 revisions

분석 질문

알고 싶은 것을 질문 하나씩 적는다. 질문마다 볼 이벤트 · PostHog에서 만드는 법 · 주의 · 상태를 둔다.

⚠ 아래 질문은 지금 앱이 보내는 이벤트로 답할 수 있는 것부터 뽑은 제안이다. 팀이 정말 알고 싶은 질문으로 고치고, 필요하면 이벤트를 더한다.

상태 표시

  • 🟢 답할 수 있음
  • 🟡 제한 있음 — 읽는 법이 제한된다(한계)
  • 🔴 답할 수 없음 — 이벤트가 없다

한눈에

# 질문 상태 대시보드의 인사이트
Q1 새 사용자는 가입 과정 어디서 빠지나 🟡 가입 퍼널 단계별 이탈
Q2 어떤 로그인 수단을 쓰나 🟢 로그인 수단 선택 현황
Q3 스페셜 유닛을 끝까지 하나 🟢 (전화 제외) 메신저 유닛 완료율(스페셜 유닛) · 비주얼 노벨 유닛 완료율(스페셜 유닛)
Q4 비주얼 노벨은 어느 장면에서 그만두나 🟢 비주얼 노벨 중도 이탈 장면
Q5 끝낸 비주얼 노벨을 다시 보나 🟢 비주얼 노벨 다시 보기
Q6 롤플레이로 연습하러 오나 🟢 스페셜 유닛 진입 경로
Q7 알림이 행동으로 이어지나 🟢 알림 -> 항목 탭 전환율
Q8 학습 설정을 바꾸나 🟡 학습 설정 변경 현황
Q9 사람들이 다시 돌아오나 🟡 로그인 사용자 주간 리텐션
Q10 에피소드를 어디까지 진행하나 🔴 없음
Q11 서사 표지를 건너뛰나 🟡 에피소드 표지 건너뛰기 비율 · 에피소드 서사 완료율

인사이트는 대시보드 「Duru 제품 분석」에 모여 있다. 대시보드에서는 Q 번호가 아니라 위 표의 인사이트 이름으로 보인다 — 이름을 바꾸면 이 표도 함께 고친다(링크는 이름이 바뀌어도 끊어지지 않는다).


Q1. 새 사용자는 가입 과정 어디서 빠지나 🟡

  • 왜 — 온보딩 · 로그인에서 빠지면 학습까지 오지 못한다.
  • 이벤트 — entry_screen_viewed(screen = onboarding → login) → entry_login_method_selected → entry_completed
  • PostHog — Funnels. 1 · 2단계에 screen 필터를 건다. 전환 기간은 1시간.
  • 주의 — 앱을 다시 켜면 새 사람이 된다. 「사람 수」가 아니라 「앱 실행 횟수」 기준 전환율로 읽는다.
  • 인사이트 — 가입 퍼널 단계별 이탈

Q2. 어떤 로그인 수단을 쓰나 🟢

  • 왜 — 수단별 개발 · 운영 비용을 정한다.
  • 이벤트 — entry_login_method_selected
  • PostHog — Trends, Breakdown method
  • 주의 — 「고른 수」다. 로그인 성공 수가 아니다.
  • 인사이트 — 로그인 수단 선택 현황

Q3. 스페셜 유닛을 끝까지 하나 🟢

Q4. 비주얼 노벨은 어느 장면에서 그만두나 🟢

  • 왜 — 이탈이 몰리는 장면을 고친다.
  • 이벤트 — visual_novel_unit_exited_incomplete
  • PostHog — Trends, Breakdown beatId. 유닛별로 보려면 unitId 필터
  • 인사이트 — 비주얼 노벨 중도 이탈 장면

Q5. 끝낸 비주얼 노벨을 다시 보나 🟢

  • 왜 — 다시 보기 기능이 쓰이는지 본다.
  • 이벤트 — visual_novel_unit_replay_started, visual_novel_unit_completed
  • PostHog — Trends, 두 이벤트를 한 그래프에
  • 인사이트 — 비주얼 노벨 다시 보기

Q6. 롤플레이로 연습하러 오나 🟢

  • 왜 — 여정 밖 연습(롤플레이 탭)이 쓰이는지 본다.
  • 이벤트 — messenger_unit_opened, visual_novel_unit_opened, phone_call_unit_opened
  • PostHog — Trends, Breakdown entrySource(journey · roleplay)
  • 인사이트 — 스페셜 유닛 진입 경로

Q7. 알림이 행동으로 이어지나 🟢

  • 왜 — 알림 목록이 학습으로 데려가는지 본다.
  • 이벤트 — notifications_opened → notification_item_tapped
  • PostHog — Funnels. 어떤 알림이 잘 눌리는지는 Breakdown target
  • 인사이트 — 알림 -> 항목 탭 전환율

Q8. 학습 설정을 바꾸나 🟡

  • 왜 — 자동 재생 · 대본 표시의 기본값이 맞는지 본다.
  • 이벤트 — session_option_changed
  • PostHog — Trends, Breakdown option, value
  • 주의 — 「바꾼 횟수」만 안다. 지금 켜 둔 사람의 비율은 알 수 없다.
  • 인사이트 — 학습 설정 변경 현황

Q9. 사람들이 다시 돌아오나 🟡

  • 왜 — 학습 습관이 생기는지는 핵심 지표다.
  • 이벤트 — $identify(로그인 · 로그인된 채 앱을 켬)
  • PostHog — Retention, 주 단위 8주. 시작 · 돌아옴 둘 다 $identify
  • 주의 — 로그인한 사용자만 들어간다. 앱 열림 이벤트가 없어 $identify로 대신 본다 — 「앱을 켰다」는 알지만 「학습을 했다」는 아니다. 학습으로 보려면 돌아옴을 유닛 열림 이벤트로 바꾼다.
  • 인사이트 — 로그인 사용자 주간 리텐션

Q10. 에피소드를 어디까지 진행하나 🔴

  • 왜 — 어느 에피소드 · 스텝에서 멈추는지 본다.
  • 막힌 것 — 일반 학습 스텝 · 에피소드 진행 이벤트가 없다. 이벤트를 더해야 한다.

Q11. 서사 표지를 건너뛰나 🟡

  • 왜 — 에피소드 서사(표지 → 서사 전개)를 보는지, 건너뛰고 유닛으로 가는지 본다.
  • 이벤트 — episode_intro_viewed → episode_intro_skipped 또는 episode_intro_continued → episode_prologue_completed
  • PostHog — Funnels 둘. 건너뛰기(viewed → skipped)와 끝까지 보기(viewed → continued → prologue_completed). Breakdown episodeId
  • 주의 — 표지는 에피소드의 첫 유닛이고 앱을 켤 때마다 다시 지나야 한다. 두 번째부터는 건너뛰기 쉬워 비율이 높게 나온다. 서사가 없는 에피소드는 Next도 곧장 유닛으로 가므로 hasPrologue = true만 비교한다.
  • 인사이트 — 에피소드 표지 건너뛰기 비율 · 에피소드 서사 완료율

질문을 더하는 법

  1. 위 「한눈에」 표에 한 줄을 더한다. 인사이트를 만들었으면 그 이름과 링크를 같은 줄에 적는다.
  2. 아래에 같은 모양(왜 · 이벤트 · PostHog · 주의)으로 절을 쓴다.
  3. 이벤트가 없으면 🔴로 두고 「막힌 것」에 필요한 이벤트를 적는다.

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