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Informe Final – Análisis de Rendimiento de Tiendas Alura Store

Introducción

El presente informe tiene como objetivo ayudar al Sr. Juan a decidir qué tienda de su cadena debería vender para iniciar un nuevo emprendimiento.
Para ello, se analizaron datos de ventas, rendimiento general y reseñas de clientes de las 4 tiendas de la cadena.
El análisis incluye indicadores clave como ingreso total, calificación promedio de clientes, costo de envío promedio, y el desempeño de productos y categorías.
A partir de estos datos, se identificará la tienda menos eficiente y se presentará una recomendación final.


Desarrollo del Análisis

1. Resumen de Indicadores por Tienda

Tienda Ingreso Total Calificación Promedio Costo de Envío Promedio Puntaje (Mayor = Peor)
Tienda 1 1,150,880,000 3.98 26,018.61 9.0
Tienda 4 1,038,376,000 4.00 23,459.46 8.0
Tienda 2 1,116,344,000 4.04 25,216.24 7.0
Tienda 3 1,098,020,000 4.05 24,805.68 6.0

Interpretación: La Tienda 1 presenta el puntaje más alto (9.0), lo que indica un desempeño general más bajo respecto a las demás.


2. Productos más y menos vendidos por Tienda

Tienda 1

  • Más vendido: Armario (60 ventas)
  • Menos vendido: Auriculares con micrófono (33 ventas)

Tienda 2

  • Más vendido: Iniciando en programación (65 ventas)
  • Menos vendido: Juego de mesa (32 ventas)

Tienda 3

  • Más vendido: Kit de bancas (57 ventas)
  • Menos vendido: Bloques de construcción (35 ventas)

Tienda 4

  • Más vendido: Cama box (62 ventas)
  • Menos vendido: Guitarra eléctrica (33 ventas)

3. Análisis detallado de Tienda 1

  • Categorías más vendidas:

    • Muebles: 465 unidades
    • Electrónicos: 448 unidades
    • Juguetes: 324 unidades
  • Categorías menos vendidas:

    • Artículos para el hogar: 171 unidades
    • Libros: 173 unidades
    • Instrumentos musicales: 182 unidades

Este patrón muestra una alta dependencia en las categorías de muebles y electrónicos, con menor rotación en otras categorías.


4. Ranking de Tiendas por Desempeño

  1. Tienda 1 – Puntaje: 9.0 (peor rendimiento)
  2. Tienda 4 – Puntaje: 8.0
  3. Tienda 2 – Puntaje: 7.0
  4. Tienda 3 – Puntaje: 6.0 (mejor rendimiento)

Conclusión y Recomendación

Tras el análisis de los datos, se concluye que la Tienda 1 presenta el peor desempeño general debido a:

  • Menor calificación promedio frente a otras tiendas.
  • Ingresos totales que no destacan en comparación con la competencia interna.
  • Alta concentración en pocas categorías, reduciendo la diversidad de ventas.
  • Costo de envío promedio más alto que varias de las otras tiendas.

Recomendación:
El Sr. Juan debería vender la Tienda 1 y destinar los recursos obtenidos a su nuevo emprendimiento, ya que sus indicadores de rendimiento y satisfacción del cliente son consistentemente inferiores al resto de la cadena.


Nota: Los datos y conclusiones se basan en el análisis estadístico realizado y en los gráficos generados a partir del dataset de ventas, rendimiento y reseñas de las tiendas.

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Data-analysis challenges in Python — pandas, NumPy, statistics and visualization exercises from the Alura ONE Data Science program.

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