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TDD ‐ Introduction to TDD

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woojin.jang edited this page Jul 12, 2026 · 1 revision

TDD(Test-Driven Development)

  • 다루고자 하는 테스트 시나리오의 목록을 작성한다.
    • 대상 기능에 대한 떠올릴 수 있는 모든 테스트 시나리오를 나열한다.
    • 이 테스트 시나리오 목록이 제품의 품질을 결정한다.
  • 목록에서 정확히 한 가지 항목을 실제 실행 가능한 구체적인 테스트로 전환한다.
    • 테스트 시나리오 목록에서 정확히 하나를 선택해서 이 시나리오에 해당하는 자동화된 테스트를 작성한다.
    • 테스트에 의해 인터페이스가 처음으로 사용된다.
    • 테스트 작성이 완료되면 실행해서 실패 결과를 확인한다.
  • 전환된 테스트(및 모든 이전 테스트)를 통과하도록 코드를 변경한다.
    • 모든 테스트를 통과하도록 운영 코드를 변경한다.
    • 테스트를 통과하게 만드는 데 집중한다.
  • 선택적으로 리팩토링하여 구현 설계를 개선한다.

거짓 양성과 거짓 음성이란?

  • 거짓 양성과 거짓 음성은 테스트에서 발생할 수 있는 오류를 지칭한다.
  • 거짓 양성 혹은 거짓 음성은 주어진 조건에 존재하지 않을 때 존재한다고 나타내는 결과이다.
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📖 Code Philosophy

📖 Java

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📖 Coroutine

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📖 Spring Security

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📖 Database

📖 MySQL

📖 Redis

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📖 QueryDsl

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📖 Kafka

📖 Apache Flink

  • [Apache Flink - Apache Flink Architecture]
  • [Apache Flink - Stream Processing]
  • [Apache Flink - Data Stream API & Window]
  • [Apache Flink - State Management]

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  • [Test - Load Testing Fundamentals]
  • [Test - Identifying Bottlenecks with Load Testing]
  • [Test - Resolving Bottlenecks and Improving Performance]

📖 Test(feat. Java)

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📖 gRPC

  • [gRPC - Writing .proto Files with Protocol Buffers]
  • [gRPC - Various Communication Patterns in gRPC]
  • [gRPC - gRPC Optimization Techniques and Advanced Features]

📖 TDD(Test-Driven-Development)

📖 PostgreSQL

  • [PostgreSQL - Docker만을 사용하는 경량화된 환경 구성 방법]
  • [PostgreSQL - PostgreSQL에서 제공하는 데이터 타입]
  • [PostgreSQL - PostgreSQI의 JSONB, 역인덱싱과 활용 방법]
  • [PostgreSQL - 데이터베이스 성능을 위한 최적화 패턴 및 전략]
  • [PostgreSQL - 트랜잭션과 ACID, Isolation 수준별 차이]
  • [PostgreSQL - Database Lock 교착상태와 읽기/쓰기 성능을 보장하는 MVCC 모델]
  • [PostgreSQL - pgvector와 벡터 저장, 유사도 검색 패턴 개념]
  • [PostgreSQL - 벡터 인덱스 최적화와 벡터 검색과 전문 검색 결합 패턴]
  • [PostgreSQL - PostgreSQL 플러그인]
  • [PostgreSQL - PostGIS - 공간 쿼리와 GIST 인덱스, 지리 타입과 공간 쿼리를 위한 타입과 기본 함수]
  • [PostgreSQL - pg_search - 검색 엔진 없이 텍스트 검색 구현과 주의사항]
  • [PostgreSQL - 단일 인스턴스 한계를 극복하는 분산 패턴과 스케줄링, 분산 환경 구축 방법]
  • [PostgreSQL - Citus - 분산 테이블과 분산 쿼리를 위한 Extension과 데이터 분산 처리]
  • [PostgreSQL - pg_cron - PostgreSQL로 구성하는 CronJob]
  • [PostgreSQL - 스케줄러 + 분산 처리를 동시에 도입하는 주기적 집계 쿼리 패턴]

📖 Workflow-Driven Techniques for Large-Scale Traffic Processing

  • [Workflow-Driven Techniques for Large-Scale Traffic Processing - Kafka + Debezium을 활용한 CDC 패턴 설계]
  • [Workflow-Driven Techniques for Large-Scale Traffic Processing - Temporal을 활용한 워크플로우 패턴]
  • [Workflow-Driven Techniques for Large-Scale Traffic Processing - Docker와 경량 이미지를 활용한 환경 구축 방법]
  • [Workflow-Driven Techniques for Large-Scale Traffic Processing - Kafka에서의 메시지 Delivery Guarantee]
  • [Workflow-Driven Techniques for Large-Scale Traffic Processing - 실시간 동기화의 핵심 CDC]
  • [Workflow-Driven Techniques for Large-Scale Traffic Processing - MySQL Binary Log 기반의 CDC]
  • [Workflow-Driven Techniques for Large-Scale Traffic Processing - Binary Log 기반의 CDC 구현 플랫폼 Debezium이란?]
  • [Workflow-Driven Techniques for Large-Scale Traffic Processing - Debezium Architecture]
  • [Workflow-Driven Techniques for Large-Scale Traffic Processing - Debezium Architecture Best Practice와 주의사항]

📖 Reactive Programming

📖 ElasticSearch

  • [ElasticSearch - Search Fundamentals & How Search Works]
  • [ElasticSearch - Korean-Optimized Search]
  • [ElasticSearch - Mapping & Data Types]
  • [ElasticSearch - Common Search Features]
  • [ElasticSearch - Building a Product Search Engine with Elasticsearch]
  • [ElasticSearch - Deploying Elasticsearch with Elastic Cloud]
  • [ElasticSearch - Managing Documents]
  • [ElasticSearch - Analysis & Mapping]
  • [ElasticSearch - Search Fundamentals]
  • [ElasticSearch - Query Joins]
  • [ElasticSearch - Processing Search Results]
  • [ElasticSearch - Aggregations]
  • [ElasticSearch - Tips for Improving Search Results]
  • [ElasticSearch - Elasticsearch Clients]
  • [ElasticSearch - Understanding How Elasticsearch Works]
  • [ElasticSearch - Monitoring Elasticsearch]
  • [ElasticSearch - Elasticsearch Troubleshooting]

📖 Effective Java 3/E

📖 Kotlin Academy - Effective Kotlin

📖 Kotlin Academy - 핵심편

📖 스프링으로 시작하는 리액티브 프로그래밍

📖 가상 면접 사례로 배우는 대규모 시스템 설계 기초 1

📖 가상 면접 사례로 배우는 대규모 시스템 설계 기초 2

📖 Clean Code

📖 리팩토링 2판

📖 주니어 백엔드 개발자가 반드시 알아야 할 실무 지식

📖 개발자가 반드시 정복해야 할 객체 지향과 디자인 패턴

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