부적절 포스트 판별 모델

1. 프로젝트명: 부적절 포스트 판별 모델

2. 프로젝트 설명

• 어플 내에서 부적절한 이미지와 글을 판별하여 처리함.
• 유해한 이미지로도 올라오지만, 이미지에 글자를 넣어 불법적인 광고를 하는 경우가 많다고 판단, OCR기능을 추가하고 이를 함께 처리함.
• OCR은 무료 라이브러리를 사용해보았지만 정확도가 미미하여 NAVER CLOUD OCR API를 사용함.
• DB에서 일정시간마다 모든 테이블에서 데이터를 가지고 와서 이미지와 텍스트를 병렬처리하여 시간단축을 시킴
• 이미지와 텍스트를 검사하여 부적절하다고 판단될시 테이블명과 인덱스를 리스트에 담아서 데이터베이스에 업데이트시킴
• AWS RDS서버와 AWS EC2서버를 사용하여 데이터베이스와 스케줄링코드를 관리하고 있음

3. 모델 학습 과정

• 유해한 이미지 1000여개를 수집하고 어그멘테이션을 통해 데이터 증진시켜 정상적인 이미지와 비율을 맞춤

• 정상적인 이미지 8000여개를 수집함.

  

4. 결과

5. 프로젝트 기여도: 100%