ElasticSearch ‐ Query Joins

RDBMS의 전통적인 Join

• Parent - Child 관계를 다룬다.
• 데이터를 정규화(normalize) 하려 한다. 즉 저장 공간을 최적화하는 방향이다.

Elasticsearch의 Join Query

• 마찬가지로 Parent - Child 관계를 다룬다.
• Elasticsearch는 이 관계를 join 필드 타입으로 관리한다. 이 타입으로 부모 문서와 자식 문서 사이의 관계를 정의한다.
  • Parent Document — 주된 개체에 해당하는 문서다. (예: author)
  • Child Document — 부모와 연관된 문서다. (예: author의 book들)
• RDBMS와 달리 같은 인덱스 안에 부모 문서와 자식 문서가 함께 들어간다.

매핑과 색인

• 매핑 — join 필드로 관계를 선언한다

PUT /library
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "my_join": {
        "type": "join",
        "relations": { "author": "book" }
      }
    }
  }
}

• 부모 색인

PUT /library/_doc/1
{
  "name": "김작가",
  "my_join": { "name": "author" }
}

• 자식 색인 — routing이 필수다

PUT /library/_doc/2?routing=1
{
  "title": "엘라스틱서치 입문",
  "my_join": { "name": "book", "parent": "1" }
}

질의

• has_child — 조건에 맞는 자식을 가진 부모를 찾는다

GET /library/_search
{
  "query": {
    "has_child": {
      "type": "book",
      "query": { "match": { "title": "엘라스틱서치" } }
    }
  }
}

• has_parent — 조건에 맞는 부모를 가진 자식을 찾는다

GET /library/_search
{
  "query": {
    "has_parent": {
      "parent_type": "author",
      "query": { "match": { "name": "김작가" } }
    }
  }
}

• 둘 다 inner_hits를 붙이면 어느 자식·부모가 걸렸는지 함께 받을 수 있다.