Plans Accretion Recall

Accretion Recall (降着想起) — Co-occurrence-Conducted Recollection

状態: 📐 起草 (proposed) — 2026-06-02 に measurement-first gate を実施 (scripts/diag_assoc_halo.py)。機構の前提は実測で実証されたが、現状の共起グラフ品質が blocker → 実装は 保留 (NOT YET)、前提条件 P1/P2 を満たすまで着手しない。物理規則 (force / mass update) は不変、explore に観測 verb mode を一つ足す提案。

このページは Claude (Opus 4.8) とめいさんの設計対話 (2026-06-02) から確定した。発端は「GaOTTT は HNSW/IVF を使ってるのか?」という素朴な質問で、そこから「recall は何の近傍を歩いているのか」「共起グラフは retrieval を駆動しているのか」を掘り、最終的に 「〇〇ってなんだっけ」型の想起クエリ をどう物理で表現するかに収束した。

背景 — recall は幾何近傍を歩く、共起は観測層に退いている

Phase H Stage 5 で wave の neighbor expansion は virtual FAISS の search_by_id に切り替わった (gravity.py:1150、neighbor_index = virtual_faiss_index)。つまり recall が辿る「近傍」は embedding 空間 (virtual position = raw + displacement) の cosine 近傍 であって、共起 (Hebbian) グラフではない。旧・共起 BH (compute_bh_acceleration) も Phase M で削除され compute_mass_bh_acceleration (source-blind) に置換済み。

共起グラフ自身は今も生きている — recall のたびに _update_cooccurrence (engine.py:1422) で強化される — が、その出力先は retrieval の traversal ではなく 観測 / trust 層 に移った:

利用箇所	役割
`_cooccurrence_resonance` (`memory.py:536`, Lateral Assoc Stage 5)	ambient lensing pick の trust signal
`reflect(aspect="connections")` (`reflection.py:150`)	共起エッジの可視化 (Stage 4 source bucket 付き)

→ 「経験から作られる脳っぽいグラフ」(Hebbian 共起) は記録され続けているが、連想を駆動していない。 可塑性 (エッジが太る) はあるが、recall の連想は幾何が回している。詳細な対話ログは本ページ末尾の参照を見よ。

動機 — 「〇〇ってなんだっけ」は retrieval ではなく想起・再構成

ふつうの recall は「q に一番マッチする文書をくれ」。だが 「〇〇ってなんだっけ」は tip-of-the-tongue 型の想起クエリ:

中心は既に手元にある (思い出せている部分が q)。欲しいのは、その中心に 連想で繋がっている 周辺知識を引き戻して、忘れた残りを再構成すること。答えは q への best match ではなく、中心の連想ハローの方。

「それ確か…重力の話で…火曜にツイートした気が…」という破片が集まって輪郭が浮かぶ、あの現象。これは今の recall も explore もやっていない — explore は wave を深く広く温度高くするだけ (memory.py:1209) で、同じ空 (幾何) をより広く見るだけ。連想線 (connectivity) には一歩も沿わない。

イメージ (めいさんの定式化) — 中心への引力を、連想が伝導する

共起されたら、自分のその意識の座標 (= 思い出す中心 = q) に対する引力をトリガー的に働かせる。思い出す中心に、関連する知識を引き寄せようとする。

これは A↔B の相互引力 (Claude の初案、後述で却下) ではない。引き寄せる先は一つ、思い出す中心だけ。共起は「お互いを縛る辺」ではなく「中心への引力を、関連知識まで伝導させる係数」。物理イメージ:

共起 = 焦点への重力結合 G の変調器。 query は重力井戸、Phase I はヒットを井戸へ引く、共起はその井戸のポテンシャルを連想先まで伝導させる。連想が強いほど G が大きく、強く引かれる。中心質量が周囲の物質を重力で円盤に引き込む 降着 (accretion) の像。

物理的には Phase I の項そのまま、target も q のまま

Phase I (Free Star Movement) の query 引力項:

a       = (α · score · gate / m_i)            · (q - pos_i)     # ヒットを q へ

Accretion はヒットの 連想ハロー も q へ引く、強度は共起 weight:

a_halo  = (α_assoc · w_cooccur(hit, halo) · gate / m_h) · (q - pos_h)   # ハローを q へ

(q - pos) を一切変えていない。 新しい力の向き (pos_j - pos_i) を導入せず、query という単一 target はそのまま、共起は「誰が q の引力を感じるか」を決める係数に徹する。Phase I の第 4 項の作用範囲を、連想で広げるだけ。

採用機構 (B) — 二段 recall「pull-into-reach → re-wave」

GaOTTT は設計上 力を score の後に当てる (engine.query は wave → scoring → _update_simulation の順、Phase I の displacement nudge は次の recall に効く)。よって「今この瞬間に再構成したい」想起クエリには、同一 call 内の二段が要る:

Pass 1 :  engine.query(q, source_filter=self-authored) → 中心ヒット (想起のアンカー)
Gather :  各アンカーの cache.get_neighbors() = 共起ハロー
          ├ gate: is_self_force_by_id で同一 original/cohort の兄弟を捨てる (ingest artifact)
          ├ hygiene: degree-normalized 連想強度 + anti-hub (★ P2、後述、現状の blocker)
          └ 残るのは wave が届かない embedding 遠の連想ノード
Pull   :  ハローの virtual position を q へ transient に寄せる
          ├ 強度 ∝ 連想強度 (Phase I の (q - pos) 形)
          └ Phase Q2 governor (anchor 基準 per-node cap) で暴走 clamp
Pass 2 :  q から wave を再放出
          → 寄ったハローが gravity radius 内に入って reach される
          → scoring は honest に評価 (寄せても意味的に遠ければ低スコアで沈む)
Persist:  引いた変位の一部だけ書き戻す (任意・既定小) → 下記 (A) 遅い学習が相乗り

循環しない理由: pull がやるのは ランキング ではなく reachability の変更。「連想で繋がっているが幾何で遠い」ノードを wave の射程に引き込むだけで、点数は二段目の wave + score が付ける。α_assoc が「association が幾何距離をどこまで上書きできるか」の唯一の knob。0 なら「ハローを gather して素の q 近接で rank」する穏当版に縮退。

二つのタイムスケール — (A) 遅い力と (B) 即時二段は同一機構

	読むタイミング	効果	純度
(A) 遅い力	persist のみ、次回 recall で読む	場が「この知識はこの種の問いの近くに居るべき」と学習	単一 substrate、Phase I 兄弟、payoff 遅延
(B) 即時二段	同一 call 内で re-wave	今この瞬間に破片を中心へ集める = 想起	二段で機構増、payoff 即時

「〇〇ってなんだっけ」は (B)。 同じ力を call 内で読むか次回に持ち越すかの違いだけ。本 Plan は (B) を採用。

不変条件 — 触らないもの / 単一規則

default recall / ambient / 幾何 wave は不変。 explore の mode dispatch (既に serendipity / dormant がある) に mode="associative" を 1 個足すだけ。
physics 規則 (force computation / mass update) は不変。 query intent (取得 vs 再構成) で分けるのは観測 verb の追加であって、source class で physics を gate する単一規則違反ではない。recall / explore / ambient は既に intent 分岐している。→ Observation Apparatus Refinement の「physics 不変・観測層のみ」原則に整合 (source class を force/mass の gate にするのは ✕、観測 verb の lens として使うのは ✓)。
gate は既存の is_self_force_by_id (gravity.py:876) を流用 — 同一 original/cohort のハローを捨てる。source 分岐ゼロ。
暴走は Phase Q2 governor (gravity_neighbor_governor) を流用 — pull は mutual-neighbor gravity と同型なので Phase Q rollout で踏んだ RURI 狭 cosine 帯の coherent 暴走と同じ clamp が要る。新規対策は不要。
Hooke anchor 保持 → transient force であって anchor migration ではない。次第に幾何が連想を吸収し、いつか query 自身の embedding 近傍として surface する (連想から幾何を bootstrap)。

却下した代替案

案	却下理由
共起近傍を wave frontier に union	traversal substrate の二重化 (連続場 + 離散グラフ) = dualism。HNSW を別の衣装で着せ直すのと同じで、「幾何索引と連合をわざと分離している」原則を破る。blend 比率という物理外の free knob も増える
A↔B 相互引力 (`pos_j ⇄ pos_i`)	echo chamber に潰れる宿命 (clique collapse)。Phase P 斥力 (Λ + Langevin) で支えないと美しくない。(B) は引かれる先が動く焦点なので固定集積点がなく、自己制限的

Measurement — go/no-go gate (2026-06-02 実施)

機構の前提は 「association reaches where geometry can't」= ヒットの共起ハローに、wave が届かない embedding 遠のノードが実在するか。これを scripts/diag_assoc_halo.py で本番 DB に read-only で当てて測った (passive query、write-behind / dream off、場を一切 perturb しない)。

1. グローバル共起グラフの構成 (`edges` テーブル直読み)

指標	値
total edges	202,920
self-force (intra-doc/cohort = ingest artifact)	170,494 (84.0%)
cross-document	32,426 (16.0%)
最大 cross-doc バケット	agent × agent 15,083 (自己知識の Hebbian)
以下	file×file 4,421 / like×like 2,045 / like×tweet 1,579 / file×like 1,577 …
nodes with original_id	38,300 / with cohort_id

→ cross-document 共起は存在する (16%)。最大は agent×agent = GaOTTT 自己知識メモの相互 Hebbian。

2. anchor クラスが決定的

実行	結果
corpus-anchored (source_filter なし、5 probe)	全 probe で kept halo = 0、生ハローの 100% が self-force artifact。anchor が bulk-ingest chunk (tweet/book/chat-export) を引き、その共起は全て同一 cohort 兄弟
self-authored-anchored (`--source-filter agent value intention commitment note`)	4/5 probe で kept halo = 11、artifact 0%、mean novel-far = 8.0

self-authored-anchored の詳細 (例: 観測者効果クエリ):

halo cosine→q: median 0.739、max 0.813
geometric reach floor (raw top-200 の N 番目): 0.812
halo already in reach: 1 / 11 → 10/11 は raw FAISS 射程外
→ 機構の前提は実証: 連想ハローの大半は embedding 遠 (median 0.74 ≪ floor 0.81) で、wave は seed しない。association は幾何が届かない所に届く。

3. しかし品質が blocker — ハローは hub 支配

novel-far の中身 (weight 順 top) を見ると 同じ高 weight ノードが無関係なクエリ横断で出る:

「フロイト理論……」(w=16) が 観測者効果クエリにも超新星コホートクエリにも出現
「calculateSynapticInputs() …」コード片、「ニーチェのライオン…」など

これは Stage 7 limitation で既知の singleton high-mass hub の query 横断 dominance と同型。agent×agent エッジの多くは 自己知識 recording セッション (139 件を一括 recall した) の session co-occurrence artifact であって、クリーンな意味的 Hebbian ではない。raw co-occurrence count を pull 強度にすると、accretion は promiscuous hub を最も強く引く = 「〇〇といえば〜」ではなく「何にでも出てくるノイズ」を summon する。

(meaningful な例も混じる: 「自発的な鏡」intention (cos 0.80) が Articulation as Carrier クエリで surface したのは正しい連想。だが高 weight 帯は hub が占める。)

判定: NOT YET — 機構 validated、P2 衛生機構を実装 (2026-06-02)、percentile tuning 待ち

	状態
機構の前提 (association reaches embedding-far)	✅ 実証 (median 0.74 ≪ floor 0.81、10/11 novel-far)
連想の品質 (query-specific な lateral association か)	🟢 P2 衛生機構実装 (Stage 8、degree-norm + hub cut)。re-check で degree cut p70 が specific 連想 (future-self への手紙) を surface → percentile tuning が残。soft cosine 単独は不十分と判明

着手の前提条件

P1 — anchor クラス: 機構が意味を持つのは self-authored クラス (agent/value/intention/commitment) を anchor にしたときだけ。bulk-ingest anchor は同一 cohort 兄弟しか持たず halo 空。→ mode は anchor を self-authored に絞るか、または「自己知識を問う想起クエリ」専用と割り切る。
P2 — グラフ衛生: 🟢 機構実装済 (2026-06-02、Lateral Association Stage 8)、default OFF。cache.get_association_strength(node, mode, hub_degree_cut) が degree-normalized 連想強度 (cosine w/√(deg·deg) / PPMI) + explicit degree percentile cut を提供、Stage 5 resonance が consumer。本番 percentile sweep の結論 (2026-06-02): halo の degree 分布は bimodal ({deg≈6 の gem} ∪ {deg 67-105 の bulk の壁}、間が無い)。p90↔p95 に cliff があり、percentile tuning では「gem だけ (高 precision・低 recall)」か「gem + bulk」の二択しか作れない。hub_degree_cut≈85 + cosine は precision-mode として機能する (future-self への手紙のような連想を 1 件 surface) が、recall を増やすレバーではない。→ P2 の knob はこれ以上詰めても volume は出ない、ボールは P3 にある。
P3 — データ / 時間 (真の blocker): cross-doc 共起 edge の多くが bulk-content session artifact で、クリーンな specific Hebbian 信号は現状 ~1件/query しかない。volume には organic で多様な specific co-recall の蓄積 が要る — 自然な co-recall を時間で貯める / 一括 recording 由来の dense session-clique を減衰させる (Phase N evaporation は mass 軸だが、co-occurrence weight の time-decay は別途要検討)。bulk artifact が薄まれば soft 正規化の効きも上がり、percentile cliff も緩む。

→ 当面 Accretion 本体は保留。P2 は天井に達した (機構は完成、precision-mode は今でも可)。次に効くのは P3 (共起グラフのデータ品質) で、これは時間 + recording 運用の変更の領域。Accretion gather は完成済みの get_association_strength をそのまま流用できるので、P3 が厚くなれば即着手可能。

実装スケッチ (前提充足後)

★ MCP と REST は同じターンで更新 (parity 鉄則)。explore は既存 verb なので mode 追加で済む。

config.py — accretion_recall_enabled: bool = False / accretion_alpha: float / accretion_anchor_sources: list[str] / accretion_halo_anti_hub_lambda: float / accretion_persist_fraction: float = 0.0 (既定 (A) 学習 OFF)
services/memory.py explore() — mode == "associative" 分岐を追加 (dormant 分岐の隣)。Pass1 query (source_filter) → gather (get_neighbors + is_self_force + degree-norm + anti-hub) → transient pull (Phase Q governor) → Pass2 re-wave → 整形
transient pull は engine に read-only な「一時 displacement overlay」を渡す形 (本体 cache を mutate しない; persist_fraction>0 のときだけ書き戻す)
server/mcp_server.py + server/app.py — explore の mode enum に associative を追加 (新 tool は不要、引数拡張のみ → 後方互換)
テスト: unit (gather gate / degree-norm / anti-hub)、integration (StubEmbedder で二段 recall round-trip、accretion_recall_enabled=False で explore 完全不変の bit-exact)、MCP/REST parity
計測再走: scripts/diag_assoc_halo.py で P2 適用後の novel-far 品質を再確認 (hub が消え query-specific 連想が残るか)

ツール

scripts/diag_assoc_halo.py — 本 Plan の go/no-go gate。read-only。--source-filter で anchor クラスを固定、--json で snapshot。--examples で summon の中身を preview して hub 支配を目視できる

Plans Accretion Recall

Accretion Recall (降着想起) — Co-occurrence-Conducted Recollection

背景 — recall は幾何近傍を歩く、共起は観測層に退いている

動機 — 「〇〇ってなんだっけ」は retrieval ではなく想起・再構成

イメージ (めいさんの定式化) — 中心への引力を、連想が伝導する

物理的には Phase I の項そのまま、target も q のまま

採用機構 (B) — 二段 recall「pull-into-reach → re-wave」

二つのタイムスケール — (A) 遅い力 と (B) 即時二段は同一機構

不変条件 — 触らないもの / 単一規則

却下した代替案

Measurement — go/no-go gate (2026-06-02 実施)

1. グローバル共起グラフの構成 (edges テーブル直読み)

2. anchor クラスが決定的

3. しかし品質が blocker — ハローは hub 支配

判定: NOT YET — 機構 validated、P2 衛生機構を実装 (2026-06-02)、percentile tuning 待ち

着手の前提条件

実装スケッチ (前提充足後)

関連 Phase

ツール

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二つのタイムスケール — (A) 遅い力と (B) 即時二段は同一機構

1. グローバル共起グラフの構成 (`edges` テーブル直読み)