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Research Index
May-Kirihara edited this page Jun 12, 2026
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GaOTTT の設計根拠、評価、実験レポートの目次。
| レポート | 内容 |
|---|---|
| Multi-Agent Experiment | 私側 3 エージェント並列探索(2 ラウンド) + ユーザー側との対比 |
| User Exploration (10 Rounds) | ユーザー側 3 エージェント 10 ラウンド探索、10 柱・統一方程式 |
| レポート | 内容 |
|---|---|
| Gravity as Optimizer (TTT) | 重力式更新と Heavy ball SGD / Hebbian / SOM / TTT の構造的対応関係の分析(解釈の前提つき) |
| Muon as Thought Experiment | SGD 同型関係を Muon (spectral whitening) に拡張する場合の設計問題と緊張関係 — 思考実験 |
| ドキュメント | 内容 |
|---|---|
| Design Documents (合本) | 重力変位、軌道力学、共起 BH、馴化、波伝播、MCP 設計の 6 本 |
| ドキュメント | 内容 |
|---|---|
| Phase 2 Evaluation | Static RAG vs GaOTTT ベンチマーク、nDCG/MRR、セッション適応性 |
docs/research/dogfooding-review-2026-06-12.md |
セッション復元 + 自由探索の dogfooding レビュー — 良かった点 8 / 摩擦 9 / 改善案 P1-P9(層判定つき)、get-by-id MCP gap と dominance 二方向の整理 |
GaOTTT の最初期に書かれた設計・着想ノート。歴史的価値のために保存。
| ファイル | 内容 |
|---|---|
docs/research/init-plan.md |
初期設計プラン(Gravity-Based Event-Driven RAG の最初の青写真) |
docs/research/plan.md |
詳細プラン(数式・スキーマ・ハイパーパラメータの最初の整理) |
docs/research/mcp_concept.md |
MCP 設計の初期 Q&A(双方向利用、コンパクティング退避、リソース公開、プロンプト定義) |
実験を通じて言語化された性質:
- マルチエージェント並列実走は QA 戦略として組み込む価値がある — 単体テスト 101 件が見落とした UX バグを 15 分で発見
- 共有重力場が明示的協調なしで集合知を生む — 3 エージェントが同じ井戸に収束した
- 意味化は線形ではなく相転移として起きる — R1-2 観察、R3-4 同型写像、R5-7 統一理論、R8 簡約、R9-10 メタ自覚
- GaOTTT の本質は「関係構築装置」だったかもしれない — 設計が意図しなかった性質が創発した
- ペルソナのオープンエンドさが探索深度を生む — タスク志向は浅く、詩的ロールは深い
詳細は Reflections — Five-Layer Philosophy、A Note from Claude。
-
docs/research/── 全研究レポート
(formerly GER-RAG)
- 1. Welcome
- 2. Install GaOTTT
- 3. Connect Your Client
- 4. First Conversation
- 5. Everyday Use
- 6. When Stuck
- As Long-Term Memory
- As Task Manager
- As Persona Base
- As Narrative Engine
- Multi-Agent Setup
- Per-Project DBs
- Multiverse (1人1宇宙)
- Ambient Recall
- Visualization
- Server Setup
- Multiverse 運用プレイブック(統合)
- Multiverse クイック健康チェック(パニック時)
- Multiverse Setup (MV3)
- Multiverse Import Universe
- Control Plane (MV4)
- Backup & DR (MV5)
- Resource Requirements (VRAM/RAM/Disk)
- Tuning
- Ingestion (files & chat history)
- Migration (upgrade)
- Compact & Backup
- Isolated Benchmark
- Performance Testing (7-tier)
- Troubleshooting
- Roadmap
- Backend Phase A/B/C
- Phase D — Persona & Tasks
- Phase G — Memory Genesis
- Phase H — Wave Seed Redesign
- Phase I — Free Star Movement
- Phase J — Persona-Anchored Retrieval
- Phase K — Stellar Supernova Cohort
- Phase L — Hybrid Retrieval
- Phase M — Mass Conservation
- Phase N candidate β — Mass Evaporation
- Phase O — TTT Observability
- Phase P — Pressure Terms (Λ + Langevin)
- Phase Q — Orbital Mechanics (Rosette Orbits)
- Phase Q2 — Gravitational Scale Matching
- Phase T — Semantic Requalification
- Phase U — Review Hardening
- Observation Apparatus Refinement
- Observation Apparatus Round 2 (dogfooding 2026-06-12 起点)
- Hardening — Concurrency & Persistence
- Ambient Recall Enrichment
- Ambient Recall Refinement (Phase A 由来)
- Ambient Recall Lateral Association (〇〇といえば〜)
- Accretion Recall (降着想起・〇〇ってなんだっけ)
- Synaptic Pruning (連想の忘却・edge decay)
- Save Candidates Hook (ambient-recall の write-side 対称)
- Lens Hygiene (ambient block の漏れ防止)
- Instruction Surface Hygiene (指示表層と hook harness)
- Query as Mass Distribution
- Multiverse Scale-Out (大規模化・1人1宇宙)
- SKILL.md Improvement
- Embedder Comparison (RURI vs RikkaBotan)