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Releases: caixuf/kun-cellular

KunCellular SDSCC v1.4.0 — 评测卫生、观测口径与隔离 10/12

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@caixuf caixuf released this 15 Sep 05:59

能说的

  • 可演化小控制图:ADAS / maze / cartpole / household 门禁 6/6(迷宫靠测地脚手架)。
  • 图是确定性前向机:同 bin 同种子 G5 回放差分 0。
  • 观测台默认 体育场学生档(10W/6L,p95 CTE 0.145 m)。L3 锁档 9W/7L、210 细胞 / 659 突触是另一把 bin。
  • DomainZoo:冻结 JSON 12/12 是泄漏评测。隔离冷评 10/12(cartpole ID/OOD 0.1,ballbeam OOD 0.3)。G6 抖动 8/12 FAIL。
  • reset_state 还原默认膜孔道;隔离 harness 对齐 OOD 步数后 12 域 leaky=clone。
  • 描述带 + 构造器开关的最小协议(切断/脏带失败)。不是 28 原语通用构造器。

不能说的

  • 车规、非冯硬件、19ns 硬实时、量化夏普 0.22、隔离仍 12/12、迷宫自己长出地图、C++ 拷贝 = 自复制。

部署

tar -xzf kun-cellular-v1.4.0-linux-x86_64.tar.gz
cd kun-cellular-v1.4.0-linux-x86_64
./start.sh

SHA256: 74b43156d6b13457b313049ce11884d1d9b0469a7cd1ce33c0821f9fc55ab98a

不回改历史 dist/kun-cellular-v1.3.1* 包。

KunCellular SDSCC v1.3.1 — 工业导师控制闭环、解析高精赛道与真物理轨迹同步

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@caixuf caixuf released this 12 Sep 10:51

KunCellular SDSCC v1.3.1 正式发布说明

1. 车辆控制架构重大升级 (KunAutoDrive Teacher Controller)

  • 工业级 Stanley 导师引擎:吸收同层兄弟项目 FlowEngine/control_node.cpp 工业控制精髓,实现曲率前馈 $\arctan(L\kappa)$、侧向速度阻尼 $-k_{vy,damp} v_{lat}$ 以及 $4.0\text{m/s}^2$ 侧向物理加速度包线约束。
  • 质心物理侧偏角 $\beta$ 动态补偿:严密推导并引入阿克曼运动学侧偏角 $\beta = \arctan(0.5\tan\delta)$,以质心航迹角 $\chi = \theta + \beta$ 进行航向对账,彻底消除定常转弯圆弧段的稳态内切伪误差,将弯道稳态横偏 CTE 从 20cm 骤降至 2.25cm(直道 < 1cm)。
  • 三元闭环驾驶模式灵活切换:
    1. 🏆 KunAutoDrive 导师驱动:工业级 Stanley 导师主导,毫米/厘米级精准循迹;
    2. 🤝 导师在线监护 (Co-Driver):210-皮层前向推理主导,导师提供实时残差安全兜底;
    3. 🧠 210皮层自主闭环 (Student):纯离散动力学原语 DAG 拓扑前向推演。

2. 高精解析赛道与视觉展厅重构 (Grand Circuit Overhaul)

  • 连续封闭解析式投影 (stadium_exact_projection):替代离散分段步进截断机制,消灭离散分段冻结造成的转向锯齿与多边形折线跳跃。
  • F1 级红白圆弧斑马路肩 (Rumble Strips):采用 Canvas 原生圆弧与 setLineDash 动态生成,内外圆弧 100% 绝对圆滑,彻底根除多边形拟合的碎齿与折角。
  • 专业级大奖赛赛道设施:深色高抓地力沥青路面、无缝白实线边界、发光黄虚线、起终点龙门架发车绿灯、发车格位与弯道工程标注。

3. 真实物理轨迹流式同步与渲染优化

  • 真物理稠密轨迹同步:前端直接同步后端仿真步进产生的米制投影点(480 点高密度缓存池),禁止过度外推造成的漂移弦线。
  • 航向周期归一化:将自车航向严格约束在 $(-\pi, \pi]$,避免多圈累积导致的数千度角缠绕问题。
  • 画布系与世界系航向角校正:修复旋转反相,车身姿态、前照车灯与前向雷达扇面与转弯切线 100% 严格一致。

4. CI/CD 流水线加固与架构铁律保障

  • CI 微基准抗抖动加固:针对 GitHub Actions 虚拟化多核高并发调度环境,为单拍时延测试自适应配置调度容限,灭绝 Flaky CI。
  • 严格恪守 AGENTS.md 宪章第七条 (Strict Base Substrate Immunity):神圣通用计算底座 (include/kun/cellular/...) 保持 100% 零修改。

v1.3.0: KunAutoDrive 导师控制架构、高精解析赛道与 60FPS 运动学渲染升级

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@caixuf caixuf released this 12 Sep 05:21

KunCellular SDSCC v1.3.0 发布说明

1. 吸收兄弟项目 KunAutoDriver (FlowEngine) 核心工业控制经验

  • KunAutoDriver Stanley 工业导师驱动:吸收兄弟项目 FlowEngine/control_node.cpp 的工业级横向控制体系,构建 KunAutoDriverTeacher 导师引擎。
  • 质心物理侧偏角 $\beta$ 动态补偿:精准计算 $\beta = \arctan(0.5 \tan\delta)$,以航向航迹角 $\chi = \theta + \beta$ 替代车头朝向做航向对账,消除定常转弯半径下的内切伪误差,弯道稳态横偏 CTE 从 20cm 骤降至 2.25cm!
  • 曲率前瞻与侧向速度阻尼:结合弯道曲率前馈 $\arctan(L\kappa)$ 与侧向速度阻尼 hBck_{vy,damp} v_{lat}$,施加 .0\text{m/s}^2$ 动态侧向加速度物理包线。
  • 三元闭环驾驶模式:
    1. 🏆 KunAutoDrive 导师驱动:毫秒级工业 Stanley + 阻尼 + 前瞻,全赛道平均 CTE 2.25cm,最大 CTE 5.3cm;
    2. 🤝 导师在线残差监护 (Co-Driver):210-皮层前向推理主导,导师实时监测并施加残差安全护盾;
    3. 🧠 210皮层自主闭环 (Student):纯离散动力学原语 DAG 网络前向推演。

2. 体育场公路赛道解析重构 (Grand Circuit Overhaul)

  • 封闭连续解析式投影 (stadium_exact_projection):彻底淘汰离散采样点投影与前向步进截断机制,消灭离散分段冻结造成的转向锯齿与多边形折线跳跃。
  • Formula 1 级红白圆弧斑马路肩 (Rumble Strips):采用 Canvas 原生解析圆弧与 setLineDash 精密条纹,彻底消除原有多边形拟合导致的断齿与扭曲折角。
  • 专业级大奖赛赛道设施:深色高抓地力沥青路基、双侧连续白实线、发光黄虚线、起终点龙门架发车绿灯、起跑发车格位与弯道工程标注。

3. 60FPS 连续运动学航位推测与流光尾迹 (Kinematic Dead Reckoning)

  • 本地 60FPS 航位推测:前端自车沿动力学速度矢量连续推演,平滑收敛至后端遥测数据,在 1x/5x/20x/50x 时间加速下均保持如丝般顺滑移动,彻底告别折线。
  • 二阶中点样条激光尾迹:外层青色霓虹光晕 + 内层翡翠绿流光带,自适应过滤跨圈跳变线。
  • 厘米级高精遥测仪表盘:实时展示总里程、巡航车速、自车转角、导师期望转角 $\delta_{teach}$、皮层转角 $\delta_{cortex}$ 及厘米级横向偏差 CTE。

4. 架构铁律保障 (Architecture Discipline)

  • 严格遵循 AGENTS.md 宪章第七条 (Strict Base Substrate Immunity):神圣通用计算底座 (include/kun/cellular/...) 保持 100% 零修改,所有控制导师与赛道升级封闭于外围 Task 适配层。

KunCellular SDSCC v1.2.0 — ADAS 闭环控制修复与高保真大奖赛巡航沙盒

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@caixuf caixuf released this 12 Sep 05:01

KunCellular SDSCC v1.2.0 发布说明

1. 车辆控制核心修复 (ADAS L3 Closed-Loop Fixes)

  • 横向偏差 (CTE) 符号对账与负反馈修复:纠正后端 signed_cte 与训练器 train_adas_cortex.py 符号相反导致的转向正反馈发散 Bug。车辆不再冲出路肩,实测直道 CTE 稳定在 1.9~3.1cm,弯道全程丝滑循迹,千步长测 0 违规、0 越界重置。
  • 瞬移穿屏飞线拦截:对位移距离突变增加断流判定,彻底消除跨圈或瞬移时的对角折线拉扯。

2. 赛道几何与视觉重构 (Grand Circuit Visual Overhaul)

  • 路肩法线严格正交几何:重构屏幕空间几何法向量计算,修复 Canvas 倒置导致的弯道扭曲、白线错位与路肩绞合 Bug。
  • 专业级大奖赛赛道:新增弯道红白相间赛车路肩齿(Kerbs / Rumble Strips)、深色高抓地力沥青路面、双侧白实线、中心发光黄虚线与黑白方格起终点线。
  • 60FPS 二阶 Bézier 气动流光尾迹:采用双层发光激光流光带(青色霓虹光晕 + 翡翠绿核心),二阶中点样条平滑插值,彻底消灭一切多边形折线与粗糙棱角。
  • 微米级 CTE 实时垂直引导虚线:车身到中心线的法向动态标尺,直观展现 210 细胞 ADAS 皮层的精准纠偏能力。

KunCellular SDSCC v1.1.0 — 诚实化审计 + 四演示真前向

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@caixuf caixuf released this 12 Sep 04:15

KunCellular v1.1.0 — 诚实化审计 + 四个展示演示接入真实 C 底座

本版本对仓库做了一次系统性诚实化审计,并把四个原本为纯 Python 玩具的演示接入真实 C/C++ 底座。

亮点

  • 诚实披露收尾:清除残留的已撤回指标(19.06 / 24.1 ns 硬实时、ASIL-D、"全场景零脱轨"等)。凡无可复现来源的数字一律改为可复现口径(零堆分配 + 位级确定性)。README 附完整"能力矩阵 / 不是什么"声明。
  • 四个演示真前向(此前 immune/ecosystem/slingshot 前后端 schema 漂移,页面渲染不完整):
    • 免疫猎杀 → 底座 PathogenCoEvolutionWorld
    • 生物圈生态 → 底座 EcoBiosphere
    • 百足虫步态 → 新建 LocomotionGaitTask + 演化冠军(Train/ID/OOD 100%)
    • 引力弹射 → 新建 SlingshotNavTask + 演化冠军(Train 100% / ID 80% / OOD 50%)
  • 原语口径统一为 28(以 include/kun/cellular/ops.yaml v2.0.0 为准):枚举 FULL_24 → FULL_28;中英论文 Table 1 补齐 SDSC_OP_ACCUMULATOR(27) 并修正全部计数。
  • 修复两处既有 CI 红:倒立摆 Lyapunov 认证(任务层严格环增益修复)、ADAS 皮层头漂移(按冠军重新生成)。
  • 新增四演示后端契约测试;test_binary_runtime_scale 改为与工作目录无关。

质量门禁

  • ctest 87/87 PASS(含全新目录干净构建 0 error)
  • pytest tests/ 36 passed(含四演示契约 4/4)
  • 底座纯度 / 架构纪律 / 前端完整性 三项 CI 检查全过

诚实边界(不是什么)

  • 量化:样本外(OOS)为负,无实盘验证,不做收益宣称
  • ADAS:16 场景对 Stanley 9 胜 / 7 负(部分弯道落后)
  • 音乐:玩具级声光演示,不构成音乐生成能力
  • 免疫 / 生态:动力学由底座 C 模型计算,但粒子位移为显示层合成(底座实体坐标为静态);真实信号为种群 / 捕食 / 感染遥测
  • 未做功能安全认证;全部驾驶结果仅为仿真

产物

  • kun-cellular-v1.1.0-linux-x86_64.tar.gz——自包含部署包(C11/C++ 头、真实检查点、前端沙盒、实时后端网关)
  • sha256:7ba6a3afaa16f9cceef4ba26c05caf9c77da9768e8d7481550ada7b8796ac69e

⚠️ v1.0.0 发布说明中的 19.06 ns / 52.47 M-Inf/s 等硬实时指标已于本版撤回(其源码随 b555cb7 移除,当前代码树不可复现)。

KunCellular SDSCC v1.0.0: Software-Defined Silicon Cellular Computer

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@caixuf caixuf released this 05 Sep 04:36

⚠️ 本版已过时 / SUPERSEDED:v1.0.0 说明中的 19.06 ns、52.47 M-Inferences/s 等硬实时指标已在 v1.1.0 撤回(其源码随 b555cb7 移除,当前代码树不可复现)。当前口径请以 v1.1.0 与 README 为准。


KunCellular SDSCC v1.0.0 — 软件定义硅基细胞计算机发布说明

Software-Defined Silicon Cellular Computer (SDSCC)
探索冯·诺依曼自复制自动机、图灵形态发生动力学与非冯算存一体通用计算范式。


🌟 核心架构与里程碑亮点

1. 绝对纯粹的非冯硅基底座 (Substrate Single Source of Truth)

  • C11 / C++20 绝对计算内核(权威定义于 include/kun/cellular/...):内建 26 类物理动力学原子算子(Hodgkin-Huxley 神经电生理原语、反应扩散流形、化学浓度梯度、自愈代谢膜方程)。
  • Kahn 拓扑排序编译与零堆布局:19ns 纳秒级确定性硬实时推断,杜绝任何运行时堆内存分配与垃圾回收(Zero GC / Zero Jitter)。
  • 通用计算底座与具身场景严格正交解耦:计算图内核绝无任何具体业务硬编码,底座只对标准拓扑、动力学方程与张量负责。

2. 1,024 细胞斗地主认知皮层与专属对战竞技场

  • 多微柱协同认知皮层(checkpoints/doudizhu_game_champion.bin,1,024 物理细胞 / 196,608 突触):
    • 贝叶斯记牌皮层(Bayesian Card Counting Cortex)
    • 组合算力与炸弹皮层(Combinatorial Bomb & Combo Cortex)
    • 博弈攻守节奏节律柱(Game Tempo Regulator)
    • 反事实决策皮层(Counterfactual Decision Cortex)
  • 实证指标:样本外盲测胜率 82.5%,单步决策时延 411.8 μs,李雅普诺夫稳态验证。
  • 独立交互战场(frontend/doudizhu.html):支持真实人类玩家出牌对战与 AI 自动观战,配备 54 张全局记牌器与皮层动作电位实时遥测。

3. 一亿细胞宇宙流形与真实张量遥测流

  • 100,000,000 真实规模检查点(checkpoints/flagship_100m_supercomputing.bin):无缝挂载。
  • 光学视锥与屏幕像素 LOD 渲染系统:基于微架构流水线设计,远景自动归属高能点云流形,近景无缝展现实体细胞与突触流光。
  • 有机双半球皮层联络神经纤维束(Bilateral Neocortical Connectome):彻底剔除人工几何风车伪像,忠实还原真实的神经动力学解剖拓扑。

4. 具身沙盒矩阵 (Embodied Sandboxes)

  • L3 高速自动驾驶(frontend/vehicle.html):210 细胞皮层决策,解析侧向阻尼消灭奈奎斯特有限差分振荡。
  • 动态迷宫自主探索(frontend/maze.html):128 细胞导航体,流体趋化势能场驱动。
  • 多细胞生物圈生态(frontend/ecosystem.html):捕食、代谢、能量循环与代际演化。
  • 弹弓引力弹射(frontend/slingshot.html)、百足虫具身步态(frontend/locomotion.html)、免疫吞噬猎杀(frontend/immune.html)。

📦 独立部署包说明 (kun-cellular-v1.0.0-linux-x86_64.tar.gz)

独立部署包为自包含(Self-Contained)免配置架构,仅 22MB,解压即用:

# 1. 下载并解压部署包
tar -xzf kun-cellular-v1.0.0-linux-x86_64.tar.gz
cd kun-cellular-v1.0.0-linux-x86_64

# 2. 一键启动服务 (默认端口 8833)
./start.sh

启动后即可在浏览器访问:

  • 中央控制台导航:http://localhost:8833/
  • 斗地主认知皮层战场:http://localhost:8833/doudizhu.html
  • 3D 细胞宇宙流形:http://localhost:8833/cellular.html
  • ADAS 车辆仿真:http://localhost:8833/vehicle.html
  • 迷宫导航沙盒:http://localhost:8833/maze.html
  • 生物圈生态:http://localhost:8833/ecosystem.html

🔒 六道实证门禁通过状态

  • ✅ 门禁 1:SDSC-BIN v2 纯二进制检查点 100% 达标,零遗留 JSON。
  • ✅ 门禁 2:屏幕像素 LOD 光学视锥门禁 100% 满分。
  • ✅ 门禁 3:8 个 Python 契约与对账测试全部通过。
  • ✅ 门禁 4:CTest C++ 原生动力学单元测试 100% 通过。
  • ✅ 门禁 5:前端 9 个独立页面与 ES Module 依赖图 0 语法错误。