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AI_LoRA_3종 test
ehdwo0427 edited this page Aug 4, 2025
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상위 문서로 이동 : AI Wiki
- 데스크 셋업 이미지 366장으로 학습한 우리 서비스 특화 LoRA
- Kohya_ss_LoRA_trainer_XL로 학습 Link참조
- Base Model: Fluently-XL-v2, SDXL 파인튜닝 모델로 이미지 생성 테스트시 조금 더 나은 성능을 보여주어 해당 모델로 설정 Link참조
- CivitAI에 제공된 SDXL 기반 LoRA, Link참조
- SDXL기반 LoRA, Link참조
- dalle_only: Dalle(1.0)
- ott_only: ott(1.0)
- 3d_only: 3d(1.0)
- dalle_ott: dalle(0.7), ott(0.5)
- dalle_3d: dalle(0.7), 3d(0.5)
- ott_3d: ott(0.7), 3d(0.5)
- mix: dalle(0.6), ott(0.4), 3d(0.4)
- Prompt: "A clean, modern desk setup in a white-toned minimalist room with an ultrawide monitor and a neat mechanical keyboard, photorealistic, ultra high resolution."
- Negative Prompt: "blurry, low quality, noisy, distorted, deformed, bad proportions, text, watermark, messy, cluttered background, cartoon, anime, painting, sketch"
| dalle_only | ott_only | 3d_only | dalle_ott | dalle_3d | ott_3d | mix | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| image | ![]() |
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| VRAM | 약 8.72GB | 약 8.72GB | 약 8.72GB | 약 8.72GB | 약 8.72GB | 약 8.72GB | 약 8.72GB |
- Prompt: "A clean modern desk setup with a dark wooden desk, a large monitor, a white mini PC, potted plants, a wireless ergonomic mouse, a mechanical keyboard with colorful keycaps on a felt mat, natural daylight, cozy and minimalistic."
- Negative Prompt: "blurry, low quality, noisy, distorted, deformed, bad proportions, text, watermark, messy, cluttered background, cartoon, anime, painting, sketch"
| dalle_only | ott_only | 3d_only | dalle_ott | dalle_3d | ott_3d | mix | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| image | ![]() |
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| VRAM | 약 8.72GB | 약 8.72GB | 약 8.72GB | 약 8.72GB | 약 8.72GB | 약 8.72GB | 약 8.72GB |
Deepvisions | AI Engineer 2026.03 ~ 재직중
2026.05 ~ | @ Deepvisions 캠퍼스 CCTV 4대 · 자전거 OCR + 차량 공회전 다중 신호
2026.04 ~ | @ Deepvisions 포도밭 침입 탐지 (5종 multi-class · 라즈베리파이 4 실시간)
2026.03 ~ | @ Deepvisions 드론 이미지 기반 객체 탐지 + GSD calibration + 수확량 예측
- 프로젝트 메인
- 관련 연구 종합 + 한계 (2026-05) ← 최신
- 수확량 close-up 4장 + 3-Model (2026-05-19)
- 드론 포도 수확량 예측 — 파이프라인 (2026-05)
- 드론 포도송이 탐지 — 학습 변천사 (2026-04)
- SAM3 vs Fine-tuned YOLO
- Grounding DINO vs YOLO Top3 비교 요약
- YOLO Baseline Top3 비교 요약
- YOLO Model Comparison Summary
- 포도 탐지를 위한 데이터 수집
- 포도 수확량 측정을 위한 Object Detection
2025.03 ~ 2025.08 | 카카오테크부트캠프 | ✅ 종료 AI 기반 데스크테리어 추천 서비스
- Name: Woody (이동재)
- Focus: Vision AI, LLM Integration, Backend Engineering
- GitHub: @ehdwo0427
- Email: ehdwo0427@naver.com
- 포트폴리오 : 포트폴리오













