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AI_SDXL_Mask_Test
ehdwo0427 edited this page Aug 4, 2025
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상위 문서로 이동 : AI Wiki
- 각 Object마다 Mask를 처리하면 어색한 문제
- Object Mask를 부드럽게 처리하는 것이 아닌 각 Object Bounding box로 Mask 처리
| Object Mask | Bounding Box |
|---|---|
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| Object Mask | Bounding Box |
|---|---|
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| Test 1 | Test 2 | Test 3 | |
|---|---|---|---|
| Origin | ![]() |
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| Generated | ![]() |
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- prompt = "a cozy and stylish desk setup with a potted plant, a sleek wireless charger, a modern desk clock, and a ceramic coffee cup placed naturally, warm ambient lighting, soft shadows, minimalist interior"
- negative_prompt = "blurry, low quality, extra hands, extra monitors, text, logo, watermark, distorted, duplicate items, poorly drawn, bad anatomy, disfigured, overexposed, grainy, frame, cropped"
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BLIP 제거
- Captioning은 Groundino 선에서 가능
- Label과 Box 좌표 Prompt(GPT-4o에 전달)
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Prompt 수정
- Prompt에 좌표 넣어보기(e.g. (3, 4)가 모니터인데, 오른쪽에 선인장 넣어줘 등)
Deepvisions | AI Engineer 2026.03 ~ 재직중
2026.05 ~ | @ Deepvisions 캠퍼스 CCTV 4대 · 자전거 OCR + 차량 공회전 다중 신호
2026.04 ~ | @ Deepvisions 포도밭 침입 탐지 (5종 multi-class · 라즈베리파이 4 실시간)
2026.03 ~ | @ Deepvisions 드론 이미지 기반 객체 탐지 + GSD calibration + 수확량 예측
- 프로젝트 메인
- 관련 연구 종합 + 한계 (2026-05) ← 최신
- 수확량 close-up 4장 + 3-Model (2026-05-19)
- 드론 포도 수확량 예측 — 파이프라인 (2026-05)
- 드론 포도송이 탐지 — 학습 변천사 (2026-04)
- SAM3 vs Fine-tuned YOLO
- Grounding DINO vs YOLO Top3 비교 요약
- YOLO Baseline Top3 비교 요약
- YOLO Model Comparison Summary
- 포도 탐지를 위한 데이터 수집
- 포도 수확량 측정을 위한 Object Detection
2025.03 ~ 2025.08 | 카카오테크부트캠프 | ✅ 종료 AI 기반 데스크테리어 추천 서비스
- Name: Woody (이동재)
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