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WHY를 기록하는 이유

개발을 하다 보면 "무엇을 만들었는가"는 금방 정리되지만, "왜 이런 방식으로 풀었는가"는 시간이 지나면 가장 먼저 흐려집니다.

그래서 이 페이지에는 기술을 공부하거나 프로젝트를 진행하면서 마주친 판단의 이유를 남기려고 합니다.

이 페이지에 남기려는 것

• 왜 이 문제를 중요하다고 봤는가
• 왜 기존 방식이 맞지 않았는가
• 왜 특정 기술이나 구조를 선택했는가
• 결과가 기대와 달랐을 때 무엇을 배웠는가

내가 기록하고 싶은 WHY

저는 실험 결과 자체보다, 그 실험을 하게 된 배경과 다음 선택으로 이어지는 사고 흐름을 더 중요하게 생각합니다.

예를 들어,

• 모델이 잘 안 나왔다면 단순히 "성능이 낮았다"로 끝내지 않기
• 왜 성능이 낮았는지 데이터, 문제 정의, 입력 환경 관점에서 다시 보기
• 기술 도입 전에는 "이 기술이 지금 문제를 진짜 해결하는가"를 먼저 점검하기

프로젝트와 연결

• OnTheTop 생성형 AI 기능을 서비스로 연결하면서, 모델 선택과 운영 구조를 함께 고민한 기록

• 포도밭 병해충 탐지 및 수확량 예측 드론 이미지 환경에서 작은 객체를 탐지해야 하는 문제를 정의하고, small object detection 관점으로 다시 접근한 기록

한 줄 정리

기록은 단순한 작업 로그가 아니라, 문제를 바라보는 기준을 남기는 일이라고 생각합니다.