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👋 Woody's AI Backend Engineering Log

"기록은 최고의 복습이다."

Vision AI와 LLM을 활용한 프로덕션 서비스 개발에서의 기술적 선택, 실험 과정, 트러블슈팅 기록을 남깁니다.
단순히 "무엇을 했다"보다 "왜 그렇게 판단했는가"를 중심으로 작성합니다.

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📖 AI 기술 적용 사례

아래 기술들이 실제 프로젝트에서 어떻게 활용되는지 OnTheTop 프로젝트에서 확인하세요.

기술	역할	프로젝트
Blip	사용자 업로드 이미지 분석 & 캡셔닝	OnTheTop
Grounding DINO	자동으로 객체 위치/종류 감지	OnTheTop
SAM2	감지된 객체의 정밀 마스크 생성	OnTheTop
SDXL & Inpainting	사용자 이미지에 새로운 아이템 생성 & 합성	OnTheTop
YOLO, SAHI	드론 이미지에서 소규모 객체 탐지	포도밭 병해충 탐지
SAM3	Foundation segmentation 모델 검증 & mask 라벨링	SAM3 vs YOLO 비교

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🧩 프로젝트 경험

🍇 포도밭 병해충 탐지 및 수확량 예측

2026.03 ~ 진행중 | 📊 상세 기록

✨ 드론 이미지에서 작은 객체를 정확히 탐지하는 Small Object Detection 기술 연구

핵심 질문:

• 드론 이미지에서 포도송이를 얼마나 안정적으로 찾을 수 있는가
• YOLO와 Grounding DINO 중 어떤 접근이 현재 데이터에 더 맞는가
• small object 환경에서 어떤 실험 순서가 가장 현실적인가

관련 문서 바로가기:

• 포도 수확량 예측 프로젝트
• YOLO Model Comparison Summary
• YOLO Baseline Top3 비교 요약
• Grounding DINO vs YOLO Top3 비교 요약
• SAM3 vs Fine-tuned YOLO on Drone Imagery

추천 읽기 순서:

1. 포도 수확량 예측 프로젝트
2. YOLO Model Comparison Summary
3. YOLO Baseline Top3 비교 요약
4. Grounding DINO vs YOLO Top3 비교 요약
5. SAM3 vs Fine-tuned YOLO on Drone Imagery

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🏠 OnTheTop | 데스크테리어 AI 추천 서비스

2025.03 ~ 2025.08 |📊 상세 기록 | 🔧 AI 개발 타임라인

✨ 사용자 책상 이미지 → AI 분석 → 어울리는 아이템 자동 생성 → 바로 구매까지의 E2E 파이프라인

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📚 이 Wiki의 철학

• 문제 → 솔루션: "이 문제를 왜 풀어야 했는가"부터 시작
• 기술 선택의 근거: "왜 이 모델을 선택했나" 명시
• 실험 & 검증: 실패와 성공 모두 기록
• 공유 철학: 내 시행착오가 다른 개발자의 자산이 되기를

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📫 Contact

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