Skip to content
ehdwo0427 edited this page Apr 3, 2026 · 26 revisions

이동재 Wiki

"기록은 최고의 복습이다." 이 위키는 제가 AI 엔지니어로 성장해가는 과정에서 겪은 프로젝트 경험, 기술적 선택의 이유, 트러블슈팅 과정을 정리한 공간입니다.

짧은 결과보다, 어떤 문제를 왜 그런 방식으로 풀었는지를 남기려 했습니다.


프로젝트 경험

프로젝트명 기간 설명
OnTheTop 2025.03.31 ~ 2025.08.01 Stable Diffusion 기반 데스크테리어 이미지 생성 서비스. 객체 인식 → 프롬프트 생성 → 이미지 생성까지 E2E 파이프라인 구성
포도밭 병해충 탐지 및 수확량 예측 2026.03.23 ~ 현재 진행중 병해충 탐지를 위한 객체 탐지 및 포도 수확량 확인

프로젝트를 볼 때 중점적으로 남긴 것

  • 어떤 문제를 풀고 있었는가
  • 왜 기존 방식으로는 부족했는가
  • 어떤 기준으로 기술을 선택했는가
  • 실험 결과를 바탕으로 다음 액션을 어떻게 정했는가

빠르게 보기

OnTheTop

  • 생성형 AI 기능을 서비스 형태로 연결하며, 이미지 분석부터 생성까지 E2E 파이프라인을 설계했습니다.
  • 단순히 모델 성능만 보는 것이 아니라 응답 시간, API 구조, 운영 가능성까지 같이 고민했습니다.
  • 관련 기록: OnTheTop, OTT AI Wiki

포도밭 병해충 탐지 및 수확량 예측

  • 드론 이미지 환경에서 작은 객체를 안정적으로 탐지해야 하는 문제가 핵심이었습니다.
  • 초기 방식의 한계를 확인한 뒤, small object detection 관점에서 타일링, SAHI, 파인튜닝 방향을 비교하며 접근하고 있습니다.
  • 관련 기록: 포도밭 병해충 탐지 및 수확량 예측

Why 중심 기록

  • WHY를 기록하는 이유
  • 단순히 "무엇을 했다"보다 "왜 그렇게 판단했는가"를 남기기 위한 페이지입니다.

AI 개발 노트

분류 설명 링크
AI Wiki 프로젝트 중 발생한 기술 이슈, 해결 과정, 일정별 실험 기록 정리 OTT AI Wiki

이 공간의 목적

  • 정리하며 배우기: 단순 복습이 아니라 나만의 언어로 다시 쓰기
  • 공유와 협업: 트러블슈팅 기록이 다른 개발자에게도 도움이 되기를
  • 성장 기록: 어떤 고민을 했고, 어떤 판단을 했는지 남기기

Contact


Woody's AI Backend Engineering Log


💼 About

Deepvisions | AI Engineer 2026.03 ~ 재직중


🚀 Projects (최신순)

CCTV 자전거 경로 & 공회전 탐지 — 한동대학교 리빙랩

2026.05 ~ | @ Deepvisions 캠퍼스 CCTV 4대 · 자전거 OCR + 차량 공회전 다중 신호

야생동물 탐지 — RPi 엣지 배포

2026.04 ~ | @ Deepvisions 포도밭 침입 탐지 (5종 multi-class · 라즈베리파이 4 실시간)

포도밭 병해충 탐지 및 수확량 예측

2026.03 ~ | @ Deepvisions 드론 이미지 기반 객체 탐지 + GSD calibration + 수확량 예측


📦 종료된 프로젝트

OnTheTop

2025.03 ~ 2025.08 | 카카오테크부트캠프 | ✅ 종료 AI 기반 데스크테리어 추천 서비스


AI Notes


About

Clone this wiki locally