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Clean Spring ‐ Domain‐Driven Development

woojin edited this page Aug 19, 2026 · 3 revisions

도메인 모델과 DDD

  • 소프트웨어는 도메인의 핵심 개념과 요소들을 통합하고, 그 관계를 정확하게 구현해야 한다.
  • 소프트웨어는 도메인을 모델링해야 한다.
  • 도메인은 현실 세계의 일부이고, 단순히 코드로 직접 옮길 수 없다. 따라서 도메인의 추상화인 도메인 모델을 만들어야 한다.
  • 도메인 모델은 소프트웨어가 해결하려는 특정 문제 영역(도메인)의 핵심 지도다.
  • 도메인에 존재하는 중요한 개념과 이들 사이의 관계, 그리고 규칙을 표현한다.
  • 도메인의 복잡성이 주는 문제를 해결하기 위한 접근 방법이다.
  • 도메인 모델을 개발 과정의 중심에 두는 방법이다.
  • 개발자뿐 아니라 도메인을 가장 잘 아는 전문가, 이해관계자가 모두 참여해서 함께 도메인 모델을 만들고 계속 발전시켜야 한다.
  • 도메인 모델이 설계와 코드까지 이어져야 한다.(=모델 주도 설계)
  • 도메인 모델에 기반한 단일 어휘체계를 만들고, 이를 문서, 회의, 대화, 그리고 코드까지 일관되게 사용한다.(=보편 언어)

📖 Java🔥

📖 Kotlin⭐

📖 Coroutine📎

📖 Spring🔥

📖 Spring Security⭐

📖 Spring Security OAuth2⭐

📖 Spring Batch📎

📖 Database🔥

📖 MySQL🔥

📖 Redis⭐

📖 JPA⭐

📖 QueryDsl📎

📖 MSA⭐

📖 Kafka⭐

📖 Apache Flink📎

  • [Apache Flink - Apache Flink Architecture]
  • [Apache Flink - Stream Processing]
  • [Apache Flink - Data Stream API & Window]
  • [Apache Flink - State Management]

📖 HTTP🔥

📖 AWS⭐

📖 Docker⭐

📖 Kubernetes⭐

📖 Github Actions📎

📖 Jenkins📎

📖 Nginx⭐

📖 Monitoring📎

📖 Test(feat. Load Testing)📎

📖 Test(feat. Java)⭐

📖 Spring AI📎

📖 gRPC📎

  • [gRPC - Writing .proto Files with Protocol Buffers]
  • [gRPC - Various Communication Patterns in gRPC]
  • [gRPC - gRPC Optimization Techniques and Advanced Features]

📖 Spring Cloud Microservice Application📎

📖 TDD(Test-Driven-Development)⭐

📖 PostgreSQL📎

  • [PostgreSQL - Docker만을 사용하는 경량화된 환경 구성 방법]
  • [PostgreSQL - PostgreSQL에서 제공하는 데이터 타입]
  • [PostgreSQL - PostgreSQI의 JSONB, 역인덱싱과 활용 방법]
  • [PostgreSQL - 데이터베이스 성능을 위한 최적화 패턴 및 전략]
  • [PostgreSQL - 트랜잭션과 ACID, Isolation 수준별 차이]
  • [PostgreSQL - Database Lock 교착상태와 읽기/쓰기 성능을 보장하는 MVCC 모델]
  • [PostgreSQL - pgvector와 벡터 저장, 유사도 검색 패턴 개념]
  • [PostgreSQL - 벡터 인덱스 최적화와 벡터 검색과 전문 검색 결합 패턴]
  • [PostgreSQL - PostgreSQL 플러그인]
  • [PostgreSQL - PostGIS - 공간 쿼리와 GIST 인덱스, 지리 타입과 공간 쿼리를 위한 타입과 기본 함수]
  • [PostgreSQL - pg_search - 검색 엔진 없이 텍스트 검색 구현과 주의사항]
  • [PostgreSQL - 단일 인스턴스 한계를 극복하는 분산 패턴과 스케줄링, 분산 환경 구축 방법]
  • [PostgreSQL - Citus - 분산 테이블과 분산 쿼리를 위한 Extension과 데이터 분산 처리]
  • [PostgreSQL - pg_cron - PostgreSQL로 구성하는 CronJob]
  • [PostgreSQL - 스케줄러 + 분산 처리를 동시에 도입하는 주기적 집계 쿼리 패턴]

📖 Workflow-Driven Techniques for Large-Scale Traffic Processing📎

  • [Workflow-Driven Techniques for Large-Scale Traffic Processing - Kafka + Debezium을 활용한 CDC 패턴 설계]
  • [Workflow-Driven Techniques for Large-Scale Traffic Processing - Temporal을 활용한 워크플로우 패턴]
  • [Workflow-Driven Techniques for Large-Scale Traffic Processing - Docker와 경량 이미지를 활용한 환경 구축 방법]
  • [Workflow-Driven Techniques for Large-Scale Traffic Processing - Kafka에서의 메시지 Delivery Guarantee]
  • [Workflow-Driven Techniques for Large-Scale Traffic Processing - 실시간 동기화의 핵심 CDC]
  • [Workflow-Driven Techniques for Large-Scale Traffic Processing - MySQL Binary Log 기반의 CDC]
  • [Workflow-Driven Techniques for Large-Scale Traffic Processing - Binary Log 기반의 CDC 구현 플랫폼 Debezium이란?]
  • [Workflow-Driven Techniques for Large-Scale Traffic Processing - Debezium Architecture]
  • [Workflow-Driven Techniques for Large-Scale Traffic Processing - Debezium Architecture Best Practice와 주의사항]

📖 Reactive Programming📎

📖 ElasticSearch📎

📖 Design Pattern📎

📖 Clean Spring📎

  • [Real MySQL 8.0 - 인덱스]
  • [Real MySQL 8.0 - 실행 계획]
  • [Real MySQL 8.0 - 아키텍처]
  • [Real MySQL 8.0 - 트랜잭션과 잠금]
  • [도메인 주도 설계의 사실과 오해 - DDD 요약]
  • [도메인 주도 설계의 사실과 오해 - Preface, Entity & VO]
  • [도메인 주도 설계의 사실과 오해 - 연관 관계와 애그리거트]
  • [도메인 주도 설계의 사실과 오해 - 애그리거트 구현]
  • [도메인 주도 설계의 사실과 오해 - 레포지토리와 기타 패턴]
  • [도메인 주도 설계의 사실과 오해 - 통찰력을 향한 리팩터링]
  • [도메인 주도 설계의 사실과 오해 - 유연한 설계를 향한 리팩터링]
  • [도메인 주도 설계의 사실과 오해 - 모델의 경계를 긋고, 핵심에 집중하라]

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