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Implementing Continuous Integration(CI) with Jenkins

woojin.jang edited this page Jul 17, 2026 · 2 revisions

Jenkins와 Git Repository 연결하기

  • SCM : Git
  • Repository URL : 레포지토리 URL
  • Branch Specifier : */main 혹은 */master과 같은 배포할 브랜치명
  • Script Path : Jenkinsfile(대소문자 주의)
pipeline {
    agent any

    stages {
        stage('Build') {
            // Docker 컨테이너에서 격리된 환경으로 빌드 실행
            agent {
                docker {
                    image 'gradle:8-jdk17'
                }
            }
            steps {
                // 캐시 제거 후 빌드하여 깨끗한 상태 보장
                sh 'gradle clean build'
            }
        }
    }
}

Jenkins에서 JUnit5 테스트 보고서 게시

pipeline {
    agent any

    stages {
        stage('Build') {
            steps {
                sh './gradlew clean build'
            }
        }
    }

    post {
        always {
            // JUnit 테스트 결과를 Jenkins 대시보드에 수집 및 표시
            junit 'build/test-results/test/*.xml'
        }
    }
}

전체 파이프라인 흐름 정리

📖 Java🔥

📖 Kotlin⭐

📖 Coroutine📎

📖 Spring🔥

📖 Spring Security⭐

📖 Spring Security OAuth2⭐

📖 Spring Batch📎

📖 Database🔥

📖 MySQL🔥

📖 Redis⭐

📖 JPA⭐

📖 QueryDsl📎

📖 MSA⭐

📖 Kafka⭐

📖 Apache Flink📎

  • [Apache Flink - Apache Flink Architecture]
  • [Apache Flink - Stream Processing]
  • [Apache Flink - Data Stream API & Window]
  • [Apache Flink - State Management]

📖 HTTP🔥

📖 AWS⭐

📖 Docker⭐

📖 Kubernetes⭐

📖 Github Actions📎

📖 Jenkins📎

📖 Nginx⭐

📖 Monitoring📎

📖 Test(feat. Load Testing)📎

📖 Test(feat. Java)⭐

📖 Spring AI📎

📖 gRPC📎

  • [gRPC - Writing .proto Files with Protocol Buffers]
  • [gRPC - Various Communication Patterns in gRPC]
  • [gRPC - gRPC Optimization Techniques and Advanced Features]

📖 Spring Cloud Microservice Application📎

📖 TDD(Test-Driven-Development)⭐

📖 PostgreSQL📎

  • [PostgreSQL - Docker만을 사용하는 경량화된 환경 구성 방법]
  • [PostgreSQL - PostgreSQL에서 제공하는 데이터 타입]
  • [PostgreSQL - PostgreSQI의 JSONB, 역인덱싱과 활용 방법]
  • [PostgreSQL - 데이터베이스 성능을 위한 최적화 패턴 및 전략]
  • [PostgreSQL - 트랜잭션과 ACID, Isolation 수준별 차이]
  • [PostgreSQL - Database Lock 교착상태와 읽기/쓰기 성능을 보장하는 MVCC 모델]
  • [PostgreSQL - pgvector와 벡터 저장, 유사도 검색 패턴 개념]
  • [PostgreSQL - 벡터 인덱스 최적화와 벡터 검색과 전문 검색 결합 패턴]
  • [PostgreSQL - PostgreSQL 플러그인]
  • [PostgreSQL - PostGIS - 공간 쿼리와 GIST 인덱스, 지리 타입과 공간 쿼리를 위한 타입과 기본 함수]
  • [PostgreSQL - pg_search - 검색 엔진 없이 텍스트 검색 구현과 주의사항]
  • [PostgreSQL - 단일 인스턴스 한계를 극복하는 분산 패턴과 스케줄링, 분산 환경 구축 방법]
  • [PostgreSQL - Citus - 분산 테이블과 분산 쿼리를 위한 Extension과 데이터 분산 처리]
  • [PostgreSQL - pg_cron - PostgreSQL로 구성하는 CronJob]
  • [PostgreSQL - 스케줄러 + 분산 처리를 동시에 도입하는 주기적 집계 쿼리 패턴]

📖 Workflow-Driven Techniques for Large-Scale Traffic Processing📎

  • [Workflow-Driven Techniques for Large-Scale Traffic Processing - Kafka + Debezium을 활용한 CDC 패턴 설계]
  • [Workflow-Driven Techniques for Large-Scale Traffic Processing - Temporal을 활용한 워크플로우 패턴]
  • [Workflow-Driven Techniques for Large-Scale Traffic Processing - Docker와 경량 이미지를 활용한 환경 구축 방법]
  • [Workflow-Driven Techniques for Large-Scale Traffic Processing - Kafka에서의 메시지 Delivery Guarantee]
  • [Workflow-Driven Techniques for Large-Scale Traffic Processing - 실시간 동기화의 핵심 CDC]
  • [Workflow-Driven Techniques for Large-Scale Traffic Processing - MySQL Binary Log 기반의 CDC]
  • [Workflow-Driven Techniques for Large-Scale Traffic Processing - Binary Log 기반의 CDC 구현 플랫폼 Debezium이란?]
  • [Workflow-Driven Techniques for Large-Scale Traffic Processing - Debezium Architecture]
  • [Workflow-Driven Techniques for Large-Scale Traffic Processing - Debezium Architecture Best Practice와 주의사항]

📖 Reactive Programming📎

📖 ElasticSearch📎

📖 Design Pattern📎

📖 Clean Spring📎

  • [Real MySQL 8.0 - 인덱스]
  • [Real MySQL 8.0 - 실행 계획]
  • [Real MySQL 8.0 - 아키텍처]
  • [Real MySQL 8.0 - 트랜잭션과 잠금]
  • [도메인 주도 설계의 사실과 오해 - DDD 요약]
  • [도메인 주도 설계의 사실과 오해 - Preface, Entity & VO]
  • [도메인 주도 설계의 사실과 오해 - 연관 관계와 애그리거트]
  • [도메인 주도 설계의 사실과 오해 - 애그리거트 구현]
  • [도메인 주도 설계의 사실과 오해 - 레포지토리와 기타 패턴]
  • [도메인 주도 설계의 사실과 오해 - 통찰력을 향한 리팩터링]
  • [도메인 주도 설계의 사실과 오해 - 유연한 설계를 향한 리팩터링]
  • [도메인 주도 설계의 사실과 오해 - 모델의 경계를 긋고, 핵심에 집중하라]

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