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CLI Usage.fr
La CLI de WorkPilot AI permet un usage sans interface graphique : serveurs headless, automatisation CI/CD, workflows terminal. Pour la plupart des utilisateurs, l'application de bureau offre une meilleure expérience — la CLI est conçue pour les cas avancés.
- Vous préférez le terminal
- Vous exécutez WorkPilot AI sur un serveur sans interface
- Vous intégrez WorkPilot AI dans des scripts ou une pipeline CI/CD
- Vous automatisez la gestion de nombreux projets
- Python 3.12+
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Claude Code CLI :
pnpm add -g @anthropic-ai/claude-code - Git (dépôt initialisé sur le projet cible)
Windows
winget install Python.Python.3.12macOS
brew install python@3.12Linux (Ubuntu/Debian)
sudo apt install python3.12 python3.12-venvLinux (Fedora)
sudo dnf install python3.12cd apps/backend# Avec uv (recommandé)
uv venv && uv pip install -r requirements.txt
# Ou avec Python standard
python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate && pip install -r requirements.txtcp .env-files/.env.example .env-files/.env
# Obtenir votre token OAuth
claude setup-token
# Ajouter dans .env-files/.env
# CLAUDE_CODE_OAUTH_TOKEN=votre-tokenToutes les commandes s'exécutent depuis apps/backend/ avec l'environnement virtuel activé.
source .venv/bin/activate
# Spec interactive
python runners/spec_runner.py --interactive
# Spec depuis une description
python runners/spec_runner.py --task "Ajouter l'authentification OAuth"
# Forcer un tier de complexité
python runners/spec_runner.py --task "Fix couleur bouton" --complexity simple
# Reprendre une spec interrompue
python runners/spec_runner.py --continue 001-feature| Tier | Phases | Cas d'usage |
|---|---|---|
| SIMPLE | 3 | 1-2 fichiers, aucune intégration |
| STANDARD | 6 | 3-10 fichiers, 1-2 services |
| COMPLEX | 8 | 10+ fichiers, multi-services, intégrations externes |
# Lister toutes les specs et leur statut
python run.py --list
# Exécuter une spec spécifique
python run.py --spec 001
python run.py --spec 001-feature-name
# Limiter les itérations (tests)
python run.py --spec 001 --max-iterations 5La validation QA se lance automatiquement après l'implémentation. Pour la contrôler :
# Skipper la QA automatique
python run.py --spec 001 --skip-qa
# Lancer la QA manuellement
python run.py --spec 001 --qa
# Voir le statut QA
python run.py --spec 001 --qa-status- QA Reviewer vérifie les critères d'acceptation
- En cas d'échec → crée
QA_FIX_REQUEST.md - QA Fixer applique les corrections
- Boucle jusqu'à approbation (max 50 itérations)
WorkPilot AI utilise des git worktrees isolés :
# Tester la feature dans le worktree isolé
cd .worktrees/workpilot-ai/
npm run dev # ou la commande de votre projet
# Revenir au backend pour commandes de gestion
cd apps/backend
# Voir les changements
python run.py --spec 001 --review
# Fusionner dans votre projet
python run.py --spec 001 --merge
# Jeter si ça ne convient pas
python run.py --spec 001 --discardPendant qu'un agent tourne :
# Pause + ajout d'instruction
Ctrl+C (une fois)
# Sortie immédiate
Ctrl+C (deux fois)# Créer un fichier PAUSE pour pauser après la session courante
touch specs/001-name/PAUSE
# Ajouter des instructions
echo "Focus d'abord sur le bug de login" > specs/001-name/HUMAN_INPUT.mdpython validate_spec.py --spec-dir specs/001-feature --checkpoint allVérifie :
- Critères d'acceptation mesurables
- Fichiers référencés existent
- Plan cohérent
Copiez .env-files/.env.example vers .env-files/.env et configurez selon vos besoins.
| Variable | Requis | Description |
|---|---|---|
CLAUDE_CODE_OAUTH_TOKEN |
Oui | Token OAuth depuis claude setup-token
|
AUTO_BUILD_MODEL |
Non | Modèle override (défaut : claude-opus-4-5-20251101) |
DEFAULT_BRANCH |
Non | Branche base pour worktrees (auto-détecte main/master) |
DEBUG |
Non | Active les logs debug (défaut : false) |
| Variable | Requis | Description |
|---|---|---|
LINEAR_API_KEY |
Non | API key Linear |
GITLAB_TOKEN |
Non | Personal Access Token GitLab |
GITLAB_INSTANCE_URL |
Non | URL instance GitLab (défaut : gitlab.com) |
| Variable | Requis | Description |
|---|---|---|
GRAPHITI_ENABLED |
Non | Active la mémoire (défaut : true) |
GRAPHITI_LLM_PROVIDER |
Non |
openai, anthropic, ollama, google, openrouter
|
GRAPHITI_EMBEDDER_PROVIDER |
Non |
openai, voyage, ollama, google, openrouter
|
Voir .env-files/.env.example pour la liste complète.
Exemple d'usage dans GitHub Actions :
name: Auto-Fix Issue
on:
issues:
types: [labeled]
jobs:
autofix:
if: github.event.label.name == 'auto-fix'
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v4
- uses: actions/setup-python@v5
with:
python-version: '3.12'
- name: Install WorkPilot AI
run: |
cd apps/backend
pip install -r requirements.txt
- name: Run WorkPilot AI
env:
CLAUDE_CODE_OAUTH_TOKEN: ${{ secrets.CLAUDE_OAUTH_TOKEN }}
GITHUB_TOKEN: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}
run: |
cd apps/backend
python runners/spec_runner.py --task "${{ github.event.issue.body }}"
python run.py --spec-latest
python run.py --spec-latest --merge --create-pr# Création
python runners/spec_runner.py --interactive
python runners/spec_runner.py --task "description"
python runners/spec_runner.py --continue 001-feature
# Exécution
python run.py --list
python run.py --spec 001
python run.py --spec 001 --max-iterations 5
# QA
python run.py --spec 001 --skip-qa
python run.py --spec 001 --qa
python run.py --spec 001 --qa-status
# Workspace
python run.py --spec 001 --review
python run.py --spec 001 --merge
python run.py --spec 001 --discard
# Validation
python validate_spec.py --spec-dir specs/001-feature --checkpoint allGetting started / Pour débuter
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