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Introduction à WorkPilot AI

Qu'est-ce que WorkPilot AI ?

WorkPilot AI est une application de bureau (disponible aussi en ligne de commande) qui vous permet de décrire un objectif logiciel en langage naturel — et laisse des agents d'intelligence artificielle s'occuper de tout le cycle de développement : planification, implémentation, tests, revue qualité, puis fusion.

Plutôt que de copier-coller du code généré par une IA dans votre éditeur, WorkPilot AI :

1. Analyse votre projet automatiquement (framework, langage, outils de test…)
2. Crée une spécification détaillée à partir de votre demande
3. Décompose le travail en sous-tâches ordonnées
4. Code dans un espace de travail isolé (git worktree)
5. Valide avec un agent QA qui vérifie les critères d'acceptation
6. Corrige automatiquement ce qui ne passe pas
7. Propose une fusion sémantique vers votre branche principale

Tout cela sans jamais toucher à votre branche main tant que vous n'avez pas validé.

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À qui s'adresse WorkPilot AI ?

🎯 Développeurs individuels

• Prototyper plus vite des fonctionnalités
• Automatiser les tâches répétitives (refactoring, migrations, tests)
• Explorer un codebase inconnu avec l'agent Insights

🏢 Équipes et entreprises

• Automatiser le triage et la résolution d'issues GitHub/GitLab/Jira
• Revues de PR assistées par IA
• Génération de tests et de documentation à l'échelle
• Réponse automatique aux incidents (Self-Healing)

🎓 Apprenants et curieux

• Learning Mode — comprendre les décisions des agents étape par étape
• Pair Programming — coder en binôme avec une IA
• Arena Mode — comparer plusieurs modèles IA sur la même tâche

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En quoi est-ce différent des autres outils IA ?

Outil typique (Copilot, Cursor…)	WorkPilot AI
Autocomplétion ou chat inline	Agents autonomes qui travaillent de bout en bout
Un seul modèle à la fois	Multi-fournisseurs + multi-comptes, bascule auto en cas de rate limit
Vous pilotez à chaque étape	Pipeline autonome : Planner → Coder → QA → Fixer
Modifie directement vos fichiers	Worktrees isolés — votre main reste intacte
Pas de vision de l'ensemble	Kanban visuel + Mission Control pour orchestrer plusieurs agents
Sans mémoire entre sessions	Graphiti — mémoire graphe persistante

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Fonctionnalités phares

🔄 Pipeline autonome de développement

Chaque tâche traverse un pipeline complet : un Planner évalue la complexité, un Coder implémente (avec des sous-agents parallèles si nécessaire), un QA Reviewer valide les critères d'acceptation, et un QA Fixer corrige automatiquement jusqu'à 50 itérations si besoin.

🎛 Multi-agents et parallélisme

Jusqu'à 12 terminaux d'agents simultanés. Orchestrez plusieurs builds en parallèle depuis le Mission Control — un tableau de bord style NASA affichant le statut en temps réel, la consommation de tokens, les fichiers modifiés et le raisonnement de chaque agent.

🏝 Espaces de travail isolés

Chaque tâche s'exécute dans un git worktree dédié. Votre branche principale n'est jamais modifiée tant que vous n'avez pas approuvé la fusion. Un moteur de fusion sémantique IA résout les conflits lorsque plusieurs worktrees reviennent sur main.

🔐 Sécurité à trois couches

1. Sandbox OS — les commandes bash s'exécutent en isolation
2. Restrictions filesystem — opérations limitées au répertoire projet
3. Allowlist dynamique — seules les commandes approuvées pour la stack détectée sont autorisées

🌍 Multilingue et multi-thèmes

Interface complète en français et anglais, 7 thèmes de couleurs (Default, Dusk, Lime, Ocean, Retro, Neo, Forest) avec variantes claire et sombre.

🧠 Mémoire persistante (Graphiti)

Les agents retiennent les insights d'une session à l'autre grâce à un graphe sémantique. Ils n'ont plus à redécouvrir votre architecture à chaque tâche.

🔌 Intégrations riches

GitHub, GitLab, Azure DevOps, Linear, Jira, Windsurf, MCP Marketplace. Importez des issues, laissez une IA les investiguer, générez des PR automatiquement.

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Cas d'usage concrets

Situation	Ce que fait WorkPilot AI
« Ajoute l'authentification OAuth à mon API »	Planifie, code, teste, documente — dans un worktree isolé
« Trie les 50 issues GitHub ouvertes »	Importe, catégorise par sévérité, propose des investigations
« Migre ce projet React 17 → React 19 »	Utilise le Migration Agent avec détection de breaking changes
« Pourquoi ce test échoue en CI ? »	Self-Healing analyse le log, propose et applique un fix
« Explique-moi cette base de code »	L'agent Insights répond avec recherche sémantique
« Compare Claude vs GPT-4 sur cette refacto »	Arena Mode exécute la même tâche sur plusieurs modèles

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Prochaine étape

➡️ Installation & Démarrage rapide