Roadmap.fr

Feuille de route

Cette page récapitule la direction prise par WorkPilot AI. Pour voir le détail des jalons et issues, consultez les Milestones GitHub.

ℹ️ Cette roadmap est indicative et peut évoluer — les priorités s'ajustent selon les retours de la communauté.

---

🎯 Philosophie

WorkPilot AI vise à devenir le framework de référence pour le développement logiciel autonome. Les axes majeurs :

1. Autonomie — pousser plus loin le pipeline multi-agents pour réduire l'intervention humaine aux seuls points critiques
2. Qualité — augmenter la fiabilité des livraisons (tests, revues, sécurité)
3. Interopérabilité — s'intégrer avec tous les outils du dev moderne (IDEs, CI, observabilité, chat)
4. Accessibilité — rester utilisable par un développeur solo tout en scalant aux équipes
5. Ouverture — rester open source, favoriser l'écosystème (plugins, MCPs, skills communautaires)

---

🧭 Versions récentes

v1.1.0 — Stable actuelle

Multi-Provider, Formula Lab & agents autonomes. Plus de 150 fonctionnalités et 150 correctifs depuis la 1.0.0. Détail complet dans le CHANGELOG.

Indépendance vis-à-vis du fournisseur

• Chaque phase peut tourner sur Claude, OpenAI, Gemini, Grok, GitHub Copilot, Azure OpenAI, un Ollama local ou n'importe quel endpoint compatible OpenAI
• Cœur one-shot et journal de conversation neutres, rejoués sur le nouveau moteur à la reprise
• Catalogues de modèles live + statiques unifiés, registre de modèles centralisé

Contrôle d'exécution

• Hot-Swap LLM — changer de fournisseur, de modèle ou d'effort de raisonnement en cours de tâche
• Pause & reprise sur tous les statuts, avec bascule de fournisseur
• Re-run par phase — refaire planification, code ou validation à la demande

Kanban & workflow

• Formula Lab — estimation coût/succès avant lancement par Fournisseur × Modèle × Effort, calibrée sur l'usage réel, tarifs en EUR
• Revue humaine guidée orientée PR, « approuver & clore », abandon réversible
• Filtres à chips, duplication de tâche, barre de commandes rapide

Nouveaux agents

• Consensus Arbiter, Agent Coach, Carbon Profiler, Release Coordinator
• Flaky Test Detective, Virtual Reviewer, Blast Radius, Bounty Board
• Agent Debugger avec points d'arrêt persistants, et Agent Replay

Visuel & design

• Design-to-Code et canevas de programmation visuelle
• Preuve visuelle par capture automatique, intégrée aux commentaires de PR
• App Emulator embarqué dans la modale de tâche

Déploiement & équipe

• Mode serveur multi-utilisateurs — JWT / Microsoft Entra, claims par utilisateur, gestionnaire d'exécutions, inscription sur invitation
• Bots Slack / Teams, canaux d'alerte Self-Healing réels

Mémoire & optimisation

• Mémoire Graphiti et boucle d'apprentissage continue
• Optimisation des tokens : prompt système, mapping d'effort, cache de prompt, compaction de contexte
• Tableau de bord d'usage, prédicteur et estimateur de coût

Sécurité

• Chiffrement de la piste d'audit, garde anti-injection, gouvernance des licences, durcissement SSRF sur les webhooks sortants

---

🚧 En cours de développement

IDE integrations

• Extension VS Code : piloter WorkPilot AI depuis l'éditeur
• Plugin JetBrains (IntelliJ, PyCharm, WebStorm…)
• Plugin Neovim pour les fans du clavier

Voice Control avancé

• Commandes vocales contextuelles
• Dictée de specs en langage naturel
• STT local (Whisper) et cloud

Collaboration multi-utilisateurs

• Sessions partagées en équipe sur une même instance
• Revues collaboratives de spec
• Historique des actions par utilisateur

Plugin SDK

• Framework officiel pour écrire des plugins tiers
• Marketplace enrichie avec système de ratings
• Sandbox d'exécution renforcée pour les plugins tiers

---

🔭 Court terme (prochains trimestres)

Agents enrichis

• Security Agent dédié : audit continu OWASP, CVE tracking
• DevOps Agent : Infrastructure as Code (Terraform, Pulumi)
• Data Agent : exploration et analyse de datasets, génération de DB schemas

Skills communautaires

• Repository officiel de skills contribués (migration-specific, domain-specific)
• Versioning et dépendances entre skills
• Benchmarks publics pour comparer les skills

Support de plus de langages

• Meilleure détection Rust, Go, Kotlin, Swift, Elixir
• Outils spécifiques (cargo, rustfmt, gradle, fastlane…)

UX améliorations

• Mode Focus (UI minimaliste pour 1 agent actif)
• Command palette enrichie avec historique et favoris
• Notifications natives OS granularisables

---

🔮 Moyen terme

Mode Équipe / Serveur

• Déploiement self-hosted en mode serveur
• SSO (SAML, OIDC)
• Gestion de rôles et permissions (admin / contributeur / reviewer)
• Audit logs centralisés

Multi-LLM orchestration

• Répartir automatiquement les sous-agents sur plusieurs modèles (ex : Opus pour le planning, Sonnet pour le coding, Haiku pour la revue)
• Apprentissage automatique du meilleur mix selon le type de tâche

Benchmarks publics

• Suite de benchmarks pour comparer WorkPilot AI à d'autres frameworks (SWE-bench, HumanEval…)
• Tableau de bord public des résultats

Self-Healing avancé

• Réponse aux incidents multi-services (runbooks automatiques)
• Prédiction proactive des incidents
• Intégration avec plateformes d'observabilité supplémentaires

---

🌅 Long terme (vision)

Agents proactifs en continu

• WorkPilot AI devient un collègue permanent qui :
  • Surveille votre projet en continu
  • Propose des améliorations sans qu'on lui demande
  • Corrige les bugs détectés avant même que vous les remarquiez
  • Maintient la doc à jour automatiquement
  • Alerte en cas de dérive architecturale

Apprentissage inter-projets (opt-in)

• Avec consentement explicite, partager les apprentissages anonymisés entre instances
• Base de connaissances communautaire qui profite à tous

Personnalisation profonde

• Fine-tuning de modèles spécifiques à votre codebase
• Prompts générés automatiquement à partir de l'historique de votre équipe
• Détection de style de code et application automatique

Environnements complets en un clic

• Créer une stack de dev complète (DB, cache, queues, services) depuis une description
• Déploiement automatique vers cloud providers (AWS, GCP, Azure, Fly.io, Render…)

---

💬 Comment influencer la roadmap ?

Voter pour des fonctionnalités

Les issues GitHub taggées feature-request sont ordonnées par nombre de 👍. Votez pour celles qui vous intéressent !

Proposer de nouvelles idées

1. Discussions GitHub — lancez une idée ouverte
2. Issue avec template Feature Request — proposition structurée
3. Discord — discussions informelles

Contribuer

Le meilleur moyen d'accélérer une feature = la coder et la proposer en PR. Voir Contribuer.

---

📮 Se tenir informé

• 📢 Releases — notes de version détaillées
• 📰 Discussions Announcements
• 💬 Discord — canaux #changelog et #roadmap
• 📹 YouTube @AndreMikalsen — démos et tutoriels

---

🔁 Mises à jour de cette page

Cette page est mise à jour après chaque release majeure. La version « vivante » des priorités reste les Milestones GitHub et le backlog public.