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WorkPilot AI est un framework autonome multi-agents qui planifie, code et valide vos logiciels pour vous. Décrivez un objectif — WorkPilot AI s'occupe du reste : analyse, découpage, implémentation, tests, revue et fusion.
Si vous découvrez WorkPilot AI, nous recommandons ce parcours :
- Qu'est-ce que WorkPilot AI ? — Comprendre ce que fait le produit et pour qui il est conçu
- Installation & Démarrage rapide — Installer et lancer l'application en 5 minutes
- Votre premier projet — Création d'une première tâche autonome, pas à pas
- Concepts clés — Agents, specs, worktrees, pipeline QA
- Introduction — Vision produit, cas d'usage, différences avec les autres assistants IA
- Installation — Windows / macOS / Linux, prérequis, dépannage
- Premier projet — Tutoriel pas à pas guidé
- Concepts clés — Vocabulaire et mécaniques fondamentales
- FAQ — Questions fréquentes
- Interface utilisateur — Visite guidée du Kanban, Mission Control, Terminals…
- Créer une spec — Du besoin utilisateur à la spécification validée
- Pipeline multi-agents — Comment Planner, Coder, QA Reviewer et QA Fixer coopèrent
- Agents spécialisés — Test Generator, Refactorer, Migration Agent, etc.
- Intégrations — GitHub, GitLab, Azure DevOps, Linear, Jira, Windsurf, MCP
- Fournisseurs IA — Claude, OpenAI, Gemini, Grok, Ollama, Azure, Copilot…
- Système de mémoire (Graphiti) — Mémoire graphe persistante entre sessions
- Architecture — Vue d'ensemble technique (backend Python + frontend Electron)
- Utilisation CLI — Mode sans interface pour serveurs et CI/CD
- Sécurité — Modèle de sécurité 3 couches, isolation, sandbox
- Personnalisation — Thèmes, langues, raccourcis, palette de commandes
- Fonctionnalités avancées — Mission Control, Arena, Pair Programming, Self-Healing…
- Contribuer au projet — Processus, standards de code, PR
- Dépannage — Erreurs fréquentes, logs, diagnostic
- Feuille de route — Fonctionnalités à venir, releases
💡 Astuce : Ce wiki est lui-même un dépôt Git. Toute page peut être améliorée — les contributions sont bienvenues.