ja usage sandbox runtime relationships

ランタイムと拡張機能の関係

LangBot には プラグイン、MCP、Skills、サンドボックス という 4 種類の拡張機構が併存しており、混同されやすい部分です。本ページではそれぞれの役割と使い分けを整理します。

一行で区別する

• サンドボックス: 実行環境。Agent がコマンド実行やファイル読み書きを行う場所
• Skills: オンデマンドで起動する指示パック。Agent に一時的に専門的なワークフローを追加する
• MCP サーバー: 外部のツールサービスに接続する
• プラグイン: 長期常駐する拡張プロセス。設定ページ、イベント監視、ナレッジベースを持てる

対応表

機能	提供元	Agent への入り方	いつ使うか
サンドボックス	Box Runtime	exec/read/write/edit/glob/grep の 6 点セットを直接付与	Agent がコード実行やファイル読み書きを行うとき
Skills	Box Runtime skill store	Agent が activate を呼び出した後、指示が Tool Result として注入される	Agent にワークフロー／テンプレート／スクリプトを追加し、必要時にのみ発火させたいとき
MCP サーバー	LangBot MCP Loader（stdio モードは Box がホスト）	ツールが利用可能ツール一覧に直接入る	既存の MCP サービスに接続したいとき
プラグイン	Plugin Runtime	プラグインシステムから能力が公開される	長期的な機能、設定ページ／イベント監視／ナレッジコンポーネントが必要なとき

パイプラインへのバインド

Skills、MCP サーバー、プラグインはすべて パイプライン拡張 に属します。WebUI でインストール／作成した後、パイプライン拡張設定で有効化範囲を決定する必要があります。

• すべての拡張を有効化する、または
• 指定した拡張のみをバインドする

Skills のバインドは Agent が どの Skill を見えるか を決定します（<available_skills> 一覧に影響）。具体的な Skill 内容は Agent が activate を呼び出した後にのみ注入されます。

トラブルシューティングの入口

症状	まず確認すること
Agent に exec/read/write ツールがない	box.enabled、バックエンドが利用可能か、パイプラインが組み込み Agent を使用しているか
Skill 一覧が空	Box Runtime の状態、box.local.skills_root、パイプラインのバインド
stdio MCP の起動に失敗	Box Runtime の状態、MCP コマンドと環境変数、起動タイムアウト
Docker デプロイでサンドボックスが起動しない	langbot_box が docker.sock をマウントしているか、Box ルートディレクトリのパスが一致しているか
ファイル読み書きに失敗	box.local.host_root、box.local.allowed_mount_roots
バックエンド選択が効かない	BOX__BACKEND が langbot_box ではなく langbot サービスに設定されているか確認

Note

サンドボックスの組み込みツールと Skills は、現在は組み込み Agent 向けです。外部 Runner（Dify、n8n、Langflow、Coze など）では、各プラットフォーム独自のツールと実行機構を使用してください。