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在 LangBot 上使用 Dify

Dify 是一款开源的大语言模型(LLM) 应用开发平台。它融合了后端即服务（Backend as Service）和 LLMOps 的理念，使开发者可以快速搭建生产级的生成式 AI 应用。
Dify 可以创建聊天助手（含Chatflow）、Agent、文本生成应用、工作流等应用。

LangBot 目前支持聊天助手（含Chatflow）、Agent、工作流三种 Dify 应用类型。

在 Dify 上创建应用

请根据 Dify文档 部署dify并创建你的应用。

发布应用后，在应用的 访问API 页面，生成 API 密钥。

保存 API 服务器和 API 密钥，在 LangBot 的流水线的AI 能力配置。

Note

以上为 Dify 云服务版本的示例，若您使用本地自部署的社区版本，请使用 LangBot 访问你自己 Dify 服务的地址作为 base-url，后方需要添加 /v1 作为路径。

• 若 LangBot 与 Dify 部署在同一台主机，并且都是使用 Docker 部署的，可以参考文章：网络配置详解。其中，请将启动 Dify 的 docker-compose.yaml 中所有容器的networks均添加langbot-network，并为nginx容器添加容器名dify-nginx，最后在 LangBot 配置中将base-url设置为http://dify-nginx/v1。
• 其他情况请咨询贵司运维人员。

配置 LangBot

打开 LangBot WebUI 页面，添加一个新的流水线或在已有流水线中切换到 AI 能力配置页面。

Note

### 工作流输出键 如果使用的是 Dify 的工作流应用，那么请使用 summary 作为键传递输出内容。

输出处理

使用 工作流 应用或 Agent 应用时，如果开启了 LangBot 流水线输出处理中的track-function-calls，将会在 Dify 执行每个工具调用时，输出一个调用函数xxx的消息给用户。
但如果是使用chat应用下的ChatFlow（聊天助手->工作流编排），无论如何只会输出 Answer（直接回复）节点返回的文本。