pt BR Como Criar Comparative Analysis Usando MCP
Systematically compare options and produce a recommendation. Este guia cria o prompt Comparative Analysis a partir do catálogo de templates do Arthur, configura um servidor MCP blank e vincula o prompt para que qualquer cliente de IA conectado possa usá-lo.
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Acesse Prompt Templates e pesquise por Comparative Analysis.
Abra o catálogo de Templates de Prompt.
Pesquise o template Comparative Analysis no catálogo.
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Clique em Usar template no card Comparative Analysis e revise o nome, a descrição e a prévia de conteúdo preenchidos.
Abra o template Comparative Analysis com nome e prévia de conteúdo preenchidos.
Crie o prompt Comparative Analysis na biblioteca compartilhada.
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Clique em Criar prompt — o prompt entra na sua biblioteca compartilhada.
Inicie a criação do servidor MCP que vai expor o prompt.
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Vá em Novo servidor, escolha Blank / Static como origem e clique em Próximo.
Escolha a origem Blank / Static — um servidor só de prompts não precisa de conexão externa.
Avance para a etapa de detalhes do servidor.
Nomeie o servidor com o nome do prompt que ele vai expor.
Crie o servidor MCP blank.
Abra a aba Prompts do servidor.
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Dê um nome ao servidor (por exemplo, Comparative Analysis Server) e clique em Criar servidor.
Abra o seletor da biblioteca de prompts.
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Na aba Prompts do servidor, clique em Adicionar prompt, pesquise por Comparative Analysis e clique em Adicionar.
Pesquise o prompt Comparative Analysis na biblioteca.
Vincule o prompt Comparative Analysis ao servidor.
Feche o seletor e mostre o prompt vinculado na aba Prompts.
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Abra a seção Conectar do servidor e clique em Compartilhar com cliente — o Arthur gera o link público da documentação swagger e o QR code deste servidor.
Abra a seção Conectar do servidor, onde ficam o endpoint MCP e sua documentação.
Abra o painel de compartilhamento da documentação swagger MCP.
Mostre o link da documentação swagger e o QR code gerados para este servidor.
O prompt Comparative Analysis aparece na aba Prompts do servidor, e a seção Conectar oferece a documentação swagger MCP do servidor — uma página compartilhável com instruções de configuração para qualquer cliente de IA. Um cliente conectado já pode buscar o prompt através deste servidor.
- Evaluates multiple options against defined criteria and produces a comparison matrix with a final recommendation.
- Argumentos detectados do template:
{{options}},{{context}},{{criteria}}— quem chama o prompt preenche esses valores ao invocá-lo. - Editar o prompt na biblioteca compartilhada atualiza todos os servidores onde ele está vinculado.