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Como integrar Google Analytics usando MCP

Explore and report on Google Analytics data. Este guia cria um servidor MCP a partir do template Google Analytics do Arthur — ferramentas pré-configuradas contra https://analyticsdata.googleapis.com/v1beta — e termina compartilhando a documentação swagger MCP do servidor.

Passos

1. Abra o Cofre de segredos e crie um segredo chamado CHAVE_GOOGLE_ANALYTICS com a sua token de acesso. Enable the Google Analytics Data API in a Google Cloud project and provide an OAuth 2.0 access token with the analytics.readonly scope (or the broader analytics scope). User accounts and service accounts are supported when they have access to the target Analytics property.

   Abra o Cofre de segredos para guardar a credencial do Google Analytics antes de usar o template.

   

   Inicie o assistente Novo segredo.

   

   Nomeie o segredo como CHAVE_GOOGLE_ANALYTICS — os servidores o referenciam por esse nome.

   

2. Acesse a galeria REST API Templates e busque por Google Analytics.

   Registre a finalidade da credencial para reconhecê-la depois.

   

   Continue para a etapa do valor protegido.

   

3. Clique em Usar template no card Google Analytics para abrir o diálogo de criação de servidor.

   Informe o valor da credencial — aqui um valor de demonstração; use sua chave real ao adotar a integração.

   

   Revise a sintaxe de referência gerada para o segredo.

   

4. Revise o nome do servidor e selecione CHAVE_GOOGLE_ANALYTICS no campo de credencial — o diálogo só aceita secrets do cofre, e lista todas as ferramentas que serão criadas.

   Armazene o segredo CHAVE_GOOGLE_ANALYTICS no cofre.

   

   Abra a galeria de templates de API REST.

   

   Busque a integração Google Analytics na galeria.

   

   Abra o template Google Analytics com suas ferramentas pré-configuradas.

   

   Nomeie o servidor com o nome da integração que ele oferece.

   

   Escolha o segredo CHAVE_GOOGLE_ANALYTICS nas sugestões do cofre.

   

   Selecione a credencial armazenada.

   

5. Clique em Criar servidor. O Arthur cria o servidor, aplica a autenticação e gera todas as ferramentas.

6. Abra a aba Ferramentas do servidor para revisar as ferramentas geradas.

   Crie o servidor Google Analytics com as ferramentas pré-configuradas.

   

   Revise as ferramentas geradas a partir do template Google Analytics.

   

7. Abra a seção Conectar do servidor e clique em Compartilhar com cliente — o Arthur gera o link público da documentação swagger e o QR code deste servidor.

   Abra a seção Conectar do servidor, onde ficam o endpoint MCP e sua documentação.

   

   Abra o painel de compartilhamento da documentação swagger MCP.

   

   Mostre o link da documentação swagger e o QR code gerados para este servidor.

   

Confirme que funcionou

O servidor aparece com 4 ferramenta(s) pré-configurada(s): get_metadata, run_report, run_realtime_report, check_compatibility. A seção Conectar oferece a documentação swagger MCP — uma página compartilhável com instruções de configuração para qualquer cliente de IA.

Bom saber

• Discover available Google Analytics dimensions and metrics, run core and realtime property reports, and check report-field compatibility.
• Esta integração exige uma credencial (bearer). Obtenha a sua em https://console.cloud.google.com/.
• Documentação oficial da API: https://developers.google.com/analytics/devguides/reporting/data/v1/rest
• Editar uma ferramenta depois nunca altera o template — templates são pontos de partida, e o servidor é totalmente seu após a criação.

Relacionado

• REST API Template Gallery
• How to Store and Reference a Secret
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