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284_vd0w0bv edited this page Jun 30, 2026 · 8 revisions

lecture_subtitle_translator Wiki

講義動画から 翻訳字幕(SRT) を作成し、レビュー担当者(翻訳者)が確認・修正・承認できるデスクトップアプリのドキュメントです。データモデルは「書きおこし(元音声のテキスト)/字幕(翻訳して出力する本文)」という言語非依存の役割ベースで、既定構成は 書きおこし=日本語・字幕=英語 です(→ 言語構成)。本Wikiの説明・例はこの既定構成で書いています。

講義動画 → 書きおこし(WhisperX) → 書きおこし整形 → 翻訳 → 字幕として成立させる自動修復 → 人によるレビュー → SRT出力

機械が「字幕として成立する形(CPS・行長・行数・表示時間)」を検査・修復し、人が意味を最終確認する、という分担で動きます。

設計大原則:LLMに文字数を数えさせない。短くする/長くするの「方向」だけLLMに任せ、文字数・行長・CPSの制限チェックとリトライ制御はコードが担います。


まず読む

やりたいこと 読むページ
インストールして使い始める Getting Started — ダウンロード・初期設定・最初の字幕生成
日々の字幕作成・レビュー作業のやり方を知る 操作マニュアル — 作業シナリオ別の手順
画面のボタン・機能の意味を調べる 画面リファレンス — タブごとの全機能一覧
読みやすい字幕の原則・公式ガイドラインを調べる 字幕ベストプラクティス・参考資料 — 一般原則と外部資料リンク集

管理者向け(環境を作る・整える・直す)

やりたいこと 読むページ
環境を構築して接続テスト・配布まで済ませる 管理者セットアップ&接続テスト — 実行先→プロバイダ→接続確認→共有JSON配布
出来上がりが気に入らない/動かないを直す チューニング&トラブルシュート — 症状から引く
手元のGPUマシンで書きおこしを動かす ローカルWhisperXセットアップ
AWSで書きおこしバックエンドを構築する AWS バックエンド設定マニュアル

さらに深く(上級者・開発者向け)

やりたいこと 読むページ
パイプラインが内部で何をしているか理解する 動作原理
品質評価・手直し量の見方を確認する 評価と品質指標
設定項目の意味(表示名↔キー↔既定値)を調べる 上級設定リファレンス
JSON設定・プロンプト上書きの書式を確認する 設定ファイルリファレンス

想定ユーザー


ソースコード・リリース物は リポジトリ本体 を参照してください。本Wikiの記述は main ブランチの現行実装に基づきます。

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