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Class Pivot ja JP
⚗ 実験的タブ（デフォルトでオフ）。キャプチャ済みの snapshot（またはライブの DataTable）上で動作します。
Class Pivot タブは、ゲームデータに対する**表計算スタイルのピボット（pivot）**です。1 つのクラスのインスタンスを key でグループ化し（ItemID のような key フィールドの値、またはオブジェクト同一性で）、**グループごとに値フィールドを射影（project）**します — なので、各インベントリアイテムを ItemID と その Count で、あるいは各敵をチームとそのステータスで一目で見られます。
同じグループ内で値が異なる場合は衝突（collision） ⟨N: v1, v2, +M⟩ として表示されます。snapshot キャプチャはすべて数値なので、key は int/enum の ID です。
🔍 Suggest targets — find what changed パネルは自動的な入口です：
- 分離したいゲーム内アクション（金を使う、ダメージを受ける、…）の前後で 2〜4 個の snapshot をキャプチャ — ピッカーでそれらにチェックを入れます（古い → 新しい = Before … After）。
- 🔍 Discover が動いた (class, property) ターゲットをランク付けします — 各々がどれだけゲーム状態らしいか（名前付きフィールド、具体的な変化、低ノイズ）でスコアリング。
- 行を選んで Use → (pivot this) で下のピボットに読み込みます。クラス／key の推測は不要です。
Discover の結果の列：Class · Property · Changed · Δ · Category · Shape · Sample (oldest → newest) · Score。
仕組みと制限：
- アクションの前後で 2〜4 個の snapshot をキャプチャ（Before … After）。
- 3〜4 個を使って、一度きりの変化を一定の毎フレームノイズ（回転、タイマー、位置）から分離します；2 個だけだと、どちらも単に「changed」に見えます。
- 動いたフィールドのみが現れます — キャプチャ間で一度も変わらなかった値は表示されません。
- ゲーム再起動をまたぐと、安定した同一性で再出現するオブジェクト（GameInstance / PlayerState / Pawn / コンポーネント / GAS）のみが確実に再接合します；ランダムにスポーンされる actor はできない場合があります。
- スキャンは snapshot の数値フィールド上でサーバーサイドで実行されます；大きなキャプチャでは数秒かかることがあります（キャンセル可能）。
⚙ Pivot target セクション（折りたたみ可能）が何をピボットするかを選びます。Source を選択：
| Source | 何をピボットするか | Key |
|---|---|---|
| Snapshot | キャプチャ済み snapshot 内のあるクラスのインスタンス。 | key フィールド値、またはオブジェクト同一性（Group by 参照）。 |
| Snapshot Array | キャプチャ済みの struct array（例：Cargo）を、その inner-key 値で。 |
Key = inner-key 値 — 並べ替え・セッションに不変。 |
| DataTable | ライブゲームの DataTable（🔄 Find DataTables で一覧）。 | Key = RowName — ゼロ設定、探索不要。 |
Snapshot ソースでは、Snapshot を選び Class リストを絞ります（入力して絞り、選択）。それから Run Pivot。基になるオブジェクトに到達するには、グループを選んで Open in Live Walker / Copy Address（グループの代表インスタンスを Cheat Engine に渡す）、または 🌍 / ⚙ で GWorld / GameEngine 内に Locate します。
単純な Snapshot ソースでは、Group by がインスタンスをどう key 付けするかを選びます（Snapshot Array と DataTable ソースには Group by はなく、それぞれ常に inner-key 値／RowName で key 付けします）：
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Identity (object path) — スポーン正規化された兄弟（
BP_Enemy_C_0/_1/ …）を一緒にグループ化。「このクラスのすべてのインスタンス」に適しています。 -
Field — Key field 値でグループ化。オブジェクトパスが同一なtransient オブジェクト（例：
//Engine/Transient/Item）には、これが正しい選択です — Identity モードはそれらをすべて 1 グループに併合しますが、ItemIDのような Field key は分けたままにします。
どの列が重要かにチェックを入れます：
- Value — このフィールドの値をグループごとに射影（ピボットの出力列）。
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Key — このフィールドをグループ key に追加。複数チェックすると**複合 key（composite key）**になります — 例：
(Team · Slot)は組み合わせでグループ化（Field モードのみ）。
ピッカーは各フィールドの Type · Distinct · Instances · Key score も表示します — Key score はどのフィールドが良い key かを示唆します（高カーディナリティで ID 形状のフィールドが最高スコア）。
グループごとに 1 行、列は Count · Key · Projected values、そして filter results… ボックス。グループのメンバーが射影値で食い違う場合は衝突形式 ⟨N: v1, v2, +M⟩ を表示します。これ自体がシグナルです（グループ内で一定だがグループ間で変化するフィールドは、そのグループの同一性／ステータスである可能性が高い）。
Hide selected class from picker でクラスリストを絞れます；隠されたクラスは Hidden classes (Pivot only) の下に削除可能な chip として現れます。この denylist は Pivot タブに限定されます。
- Snapshot — Class Pivot（と Discover）が動作する snapshot をキャプチャ。
- SPC Query — 同じ snapshot の方向チェーンビュー（フィールドごと、N snapshot にわたって）。
- Detect Stats — より速く、精度は劣る「どのフィールドが HP/MP/Gold か」推測器。
- Live Walker — Open in Live Walker / 🌍 / ⚙ の着地先。