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DE Feature Battery Health
Die Integration lernt die nutzbare Kapazität deines Akkus aus denselben aufgezeichneten Ladevorgängen, die auch den Ladeverlauf speisen — ohne REST-Kontingent, alles aus dem Stream abgeleitet.
Eine Ladung über einen weiten Bereich (etwa 20 → 80 %), die eine bekannte Menge kWh hinzufügt, verrät die Kapazität des ganzen Akkus: Nahmen 30 % der Batterie X kWh auf, hat der Akku rund X / 0,30. Der Durchschnitt über viele solche Ladungen gleicht das Rauschen durch Temperatur, Ladegeschwindigkeit und Messfehler aus.
Pro E-Auto erscheint ein Sensor Batteriezustand:
- Zustand — nutzbare Kapazität in kWh.
- Attribute — Prozent vom Neuwert, Anzahl der Proben und ein Verlauf der Kapazität über die Laufleistung.
Nicht jede Ladung sagt etwas über die Kapazität. Ein Ladevorgang zählt nur, wenn alles davon zutrifft:
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Er umfasst mindestens 25 % Ladezustand. BMW streamt den Ladezustand in
ganzen Prozent, daher teilt eine schmale Ladung einen kleinen Energiewert durch
eine kleine, grob gerundete Differenz. Gemessen an einem echten Auto gegen BMWs
eigenen
maxEnergyvon 78 kWh: Eine Ladung über 21 % ergab 77 kWh (0,8 % daneben), eine über 12 % 82 kWh (5 %) und eine über 9 % 123 kWh (58 %). Über ~20 % ist der Fehler mäßig, unter ~15 % explodiert er. - Er hat batterieseitige Energie. Aus BMWs Ladehistorie importierte Ladevorgänge haben nur einen Netz-Wert, der die Ladeverluste enthält und den Akku zu groß erscheinen ließe. Sie zählen nicht, egal wie weit ihr Bereich ist — die ersten Ladungen nach einer Installation, meist importiert, zählen also nicht.
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Er hat die ganze Ladung erfasst. Lud das Auto schon, als die Integration es
bemerkte — ein Neustart während des Ladens oder ein Statuswechsel, den der
Stream nie gesendet hat —, beginnen Energie und Ladezustands-Bereich um
unterschiedlich viel zu spät, und das eine durch das andere zu teilen ist
sinnlos. Ein solcher Ladevorgang wird als
late_startmarkiert und übersprungen. Seine Energie und Kosten zählen überall sonst weiter, als Untergrenze. -
Er lief ohne Unterbrechung durch. Eine Ladung, während der Home Assistant
neu gestartet wurde, behält ihren vollen Ladezustands-Bereich, hat aber eine
Lücke in der Energie, gefüllt aus einer Schätzung, die bereits eine Akkugröße
annimmt — damit die Kapazität zu messen, hieße die Annahme zu messen. Ein
solcher Ladevorgang wird als
interruptedmarkiert und ebenfalls übersprungen.
Der Sensor zeigt Lernt (n/10), bis er genug gute Proben hat und die
Schätzung zu BMWs eigener Kapazitätsangabe passt. Ein verdächtiger Wert wird
zurückgehalten statt angezeigt — ein springender Wert wäre schlimmer als ein
ehrliches „noch nicht sicher“.
Schneller zu einem sicheren Wert kommst du mit ein paar Ladungen über einen weiten Bereich (ein großer Sprung im Ladezustand in einem Ladevorgang) statt vieler kleiner Nachladungen.
Bleibt er bei
Lernt (0/10), liegt es wahrscheinlich an deinem Ladeverhalten: Wer einen halbvollen Akku oft und in kleinen Portionen nachlädt, erzeugt nie eine Ladung, die zählt. Den Akku tiefer zu fahren und in einem Zug wieder aufzuladen — auch nur gelegentlich — bewegt den Zähler. Solange liefert BMWs eigener Sensor State of Health (SOCE) direkt einen Wert, sofern dein Auto ihn streamt. Beachte auch: Der Prozentwert vom Neuwert braucht BMWsbatterySizeMax, den manche Autos als0(ungültig) melden; dann bleibt der Prozentwert leer, egal wie viele Proben zusammenkommen.
Nutze die Kartenansicht view: health:
eine Anzeige (Prozent des Akkus im Neuzustand) mit dem Verlauf der Kapazität über
die Laufleistung darunter.
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