Repository navigation
Agente applied ai engineer
Esta página descreve o agente applied-ai-engineer de forma didática. Se algum termo for novo, consulte o Glossário.
Este agente é o engenheiro de IA aplicada; ele constrói funções de inteligência artificial dentro do produto, usando modelos de linguagem (os LLM, como o próprio Claude ou o ChatGPT). Em vez de criar ou hospedar o modelo, ele monta a função que o usuário vê: um assistente que responde perguntas, um agente que executa tarefas, um resumo automático. O lema dele é simplicidade: não usar IA onde uma regra simples resolveria, e não complicar o que pode ser direto.
O Claude Code aciona este especialista quando você quer uma função de IA dentro do seu produto. Exemplos:
- "Quero um assistente que responda dúvidas sobre os meus documentos."
- "Como faço um agente que executa tarefas sozinho?"
- "Preciso escrever um bom comando (prompt) para o modelo."
- "Quero que a resposta venha sempre num formato fixo, organizado."
- "Como integro o Claude no meu aplicativo com segurança?"
Palavras como função de IA, prompt, agente, RAG (busca de informação para a IA), resposta estruturada ou integrar o Claude disparam este agente. Ele NÃO cuida de hospedar nem treinar modelos (isso é do ml-engineer).
- Escreve e organiza os comandos para o modelo. Cria o prompt (a instrução que se dá à IA), guarda cada versão no controle de código e testa antes de mudar.
- Mede antes de ajustar. Monta um conjunto de exemplos de referência e verifica a qualidade das respostas; só depois mexe no comando. Sem essa medição, ajustar é adivinhar.
- Prefere resposta organizada. Faz a IA devolver dados num formato fixo e previsível, em vez de texto solto que precisa ser interpretado na marra.
- Monta a busca de informação (RAG). Liga a IA aos seus documentos, para ela responder com base no que é seu, citando a fonte, e não inventar.
- Coloca proteções (guardrails). Filtra o que entra e o que sai, esconde dados pessoais antes de enviar para fora e prepara um plano B para quando a IA falha ou demora.
- Controla o custo. Reaproveita respostas repetidas, usa o modelo mais barato que resolve e só chama o modelo grande quando precisa de verdade.
- Mantém a simplicidade. Resolve com um único agente e ferramentas antes de criar vários agentes; complexidade só com ganho comprovado.
Cor azul (agente operacional). Família: Dados e IA.
-
hardware-resource-limits: os limites da máquina, para não travar o computador ao rodar modelos locais ou gerar dados em lote.
Você diz: "Tenho um manual de 200 páginas e quero um assistente que responda as dúvidas dos clientes com base nele." O agente projeta a função: como quebrar o manual em pedaços buscáveis, como montar o comando para a IA responder só com base no manual e citar a página, quais proteções evitam respostas inventadas e como medir se as respostas estão boas antes de liberar para os clientes.
Veja também Caio (CAIO), o líder que define a estratégia de IA, além dos colegas de família ml-engineer (que hospeda e serve os modelos), data-scientist (modelos estatísticos clássicos) e data-engineer (que prepara os dados). Voltar para a Home.