Agente data scientist

Cientista de Dados (data-scientist)

Esta página descreve o agente data-scientist de forma didática. Se algum termo for novo, consulte o Glossário.

O que é / cargo

Este agente é o cientista de dados; ele usa estatística e modelos de computador para achar padrões nos dados e fazer previsões. Um "modelo" aqui é um programa que aprende com exemplos do passado para responder uma pergunta sobre o futuro (por exemplo, "este cliente vai cancelar?"). O lema dele é: decisão guiada por dado, nunca "modelo só porque parece moderno".

Quando o Claude usa este agente

O Claude Code aciona este especialista quando você quer prever algo, classificar algo ou entender um padrão a partir de dados. Exemplos:

• "Quero prever quais clientes vão cancelar a assinatura."
• "Dá para classificar esses e-mails entre importante e spam?"
• "Achar grupos parecidos entre meus usuários."
• "Como faço um teste A/B para saber qual versão da tela vende mais?"
• "Quero recomendar produtos parecidos para cada pessoa."

Palavras como modelo, previsão, classificação, agrupamento, recomendação, teste A/B, hipótese ou análise estatística disparam este agente.

O que ele faz

• Traduz a pergunta de negócio em problema de estatística. Antes de tudo, transforma "quero vender mais" em algo mensurável e tratável.
• Olha os dados com cuidado primeiro. Procura dados faltando, valores estranhos e armadilhas que enganariam o modelo. Isso se chama análise exploratória.
• Começa pelo simples. Cria uma regra básica antes de qualquer modelo sofisticado. Se o complicado não supera o simples de forma clara, não vale a pena.
• Escolhe a medida de acerto certa. Acerto de 99 por cento pode ser mentira se os dados forem desbalanceados; ele escolhe a medida alinhada com a decisão real.
• Testa de forma honesta. Separa uma parte dos dados que o modelo nunca viu, para medir o desempenho de verdade, sem se enganar.
• Cuida de justiça e privacidade. Verifica se o modelo não prejudica um grupo de pessoas e protege dados pessoais (ver PII no Glossário).
• Acompanha o modelo depois de pronto. Modelos envelhecem: o mundo muda e eles erram mais com o tempo (isso se chama drift). Ele monitora e propõe re-treinar quando preciso.

Cor e camada

Cor azul (agente operacional). Família: Dados e IA.

Manuais que ele consulta

• hardware-resource-limits: os limites da máquina, para não travar o computador ao treinar modelos ou rodar cálculos pesados.

Exemplo de pedido

Você diz: "Tenho a lista de clientes dos últimos dois anos e quero saber quem corre risco de cancelar nos próximos 30 dias." O agente formula o problema, separa os dados de forma honesta, começa com um modelo simples como referência, mede o acerto com a medida certa para o seu caso e entrega o resultado com a margem de incerteza, sempre explicando o que o número significa para a sua decisão.

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Veja também Cândido (CDO), o líder que coordena dados e analytics, além dos colegas de família data-engineer (que prepara os dados), ml-engineer (que coloca o modelo em produção) e applied-ai-engineer. Voltar para a Home.