Agent

🤖 这是什么

AGENT 是 LinguaGacha 内置的智能助手。你用聊天的方式告诉它要做什么，它负责完成。

• 提取术语、翻译、审校
• 整理术语表、文本保护、文本替换等规则
• 排查游戏中的问题

💡 AGENT 能读取当前工程的原文、译文和规则，但修改工程前一定会先征求你的同意

🚀 怎么开始

1. 打开一个工程，进入 AGENT 页面
2. 在底部操作栏选择 AGENT 模型，推荐支持思考的旗舰模型
3. 点击预设指令，或直接打字描述任务

预设指令	作用
帮我提取术语	从原文中提取人名、地名等专有名词，生成术语表
帮我翻译全文	翻译还没翻译的文本
帮我审校译文	检查并修正错误、漏翻、代码问题与术语不一致
介绍你的能力	了解 AGENT 能做什么
开始角色扮演	和作品中的角色对话

⚠️ 关闭模型思考后，AGENT 会明显变笨，应用会在执行前提醒你

✍️ 怎么说效果最好

• 先说背景：作品类型、角色设定、想要的文风
• 范围要具体：只审校第 3 章、只检查术语未落实的条目
• 按顺序来：先提取术语，再翻译全文，最后审校

📎 发送文件与截图

• 点击 添加文件，或直接把文件、图片拖进输入框
• 输入 @ 可以选择：

分组	内容
文件	工程工作区中的文件，或你上传的文件
技能	指定 AGENT 使用某个技能
指令	例如 压缩上下文

✅ 写入审批

AGENT 修改工程前，会显示这次要写入的内容摘要。在底部操作栏选择审批方式：

模式	适合
手动批准	想逐次确认，点击 允许本次写入 或 拒绝
自动批准	长时间批量任务，不想守着

💡 正在写入工程时不能停止任务，这是为了保证数据完整

⚡ 批量翻译模型

• 帮我翻译全文 会调用批量翻译工具，它使用的模型可以单独设置
• 默认 与 AGENT 模型保持一致
• 想省钱提速，可以给批量翻译选一个更便宜的模型，AGENT 模型只负责规划和审校

💬 对话操作

操作	作用
修改	修改你的消息或模型的回复，从这里继续
分叉	从某条回复开一个新对话，保留之前的上下文
批注	选中回复里的一段文字，写下评论，AGENT 会针对它回应
新任务	开始一个和之前无关的新对话

• 回答提问：AGENT 需要你做决定时，会给出选项并倒计时。可以选一个选项、填 自定义 答案，或取消提问
• 消息队列：AGENT 工作时也能继续发消息，消息会排队处理。可以拖动排序、修改、删除，或 立即发送
• 上下文压缩：对话太长时会自动压缩，也可以用 @ - 指令 - 压缩上下文 手动压缩。底部显示用量、缓存命中率和上下文占用

🧩 技能

技能是 AGENT 按需加载的专业知识，例如翻译流程、术语标准、游戏引擎的文本结构。

• AGENT 会根据任务自动选择技能
• 也可以用 @ - 技能 指定
• 在 技能 页面可以查看、编辑、安装和删除技能

内置技能

内置技能随应用更新，标记为 只读。常用的有：

技能	用途
translation	翻译、补译、重译与审校
glossary	术语提取、判定与整理
text-preserve	控制符、标签等文本保护规则
rpgmaker	RPGMAKER 游戏的引擎知识
epub pdf xlsx	对应文件格式的处理
writing-guide	创作、润色与译名选择的写作准则
skill-creator	编写与安装技能

💡 具体列表以应用内的 技能 页面为准

角色设定

• 技能 页面里的角色设定决定了 AGENT 的说话风格和人格
• 可以直接编辑，也可以随时重置

安装技能

把技能链接发给 AGENT 就行：

请帮我安装这个技能：<技能链接>

• 支持 GitHub 地址、技能包和本地文件
• 技能 页面的 安装指南 可以帮你生成这条消息

编写技能

告诉 AGENT 你想要什么，它会用 skill-creator 技能帮你写：

把我们刚才的审校流程整理成一个技能

想自己写的话，一个技能至少包含一个 SKILL.md：

部分	要求
name	技能名称，最多 64 个小写字母、数字和单个连字符
description	一行描述，AGENT 靠它判断什么时候用这个技能
正文	技能的具体内容

• 技能文件夹里还可以放参考资料、脚本等文件
• 文件在应用外被修改时，编辑器会提示冲突，可以选择重新加载或覆盖

📦 生成译文

翻译和审校完成后，点击底部操作栏的 生成译文，详见 [基础教程]。

🆘 遇到问题

在译文或游戏里看到任何问题，都截图丢给 AGENT，并简单描述：

问题	可以这样说
有文字没翻译	这段文字没有翻译，截图在这里，帮我找到并翻译它
游戏报错	游戏报错了，截图在这里，帮我找出导致问题的译文
不知道是什么引擎	这是游戏目录，帮我判断是什么引擎，应该看哪个教程

AGENT 修好以后，重新 生成译文 即可。各引擎的补充说明见对应的最佳实践教程。