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适用于 DecisioWorks v1.4.0

生态与协作

DecisioWorks 以开放接口和明确职责连接生产决策生态。数据来源、业务规则、动作编排、模型适配和应用界面可以分别更新，并通过一致的数据语义、调用规范和反馈信号继续协作。

面向的角色

• 制造企业：从真实数据和具体场景出发，沉淀属于企业自身的决策模型。
• 咨询与交付伙伴：把诊断判断转成数据基线、方案对照和结果证据。
• 园区与产业社区：组织企业场景、公共培训、轻量验证和生态对接。
• 工业软件与集成伙伴：在 ERP、MES、WMS 或行业系统中嵌入生产决策能力。
• AI Agent 与开发者：通过明确动作、参数、数据和反馈调用工具包能力。

生态合作的目标，是让各方保留自身专业优势，共享可复用的基础能力，并在真实应用中持续积累数据模板、规则、目标配置和场景经验。

为什么采用生态型定位

生产决策同时涉及企业业务、行业经验、系统集成、模型算法和持续运营，单一封闭系统很难长期覆盖所有变化。DecisioWorks 将共性能力沉淀为工具包，让不同角色在清晰职责下协作。

开放与演化友好

DecisioCore 的开放参考实现使伙伴能够理解和扩展调用链；标准化数据接口连接企业数据；模型适配连接 GOCK；标准动作连接 Web、脚本与 AI Agent。数据、规则、编排、模型和应用可以分别演进，而不必同时重建。

合作落点

• 制造企业沉淀自己的目标、规则与场景模板；
• 软件伙伴将生产决策能力嵌入 ERP、MES、WMS 或行业平台；
• 咨询伙伴把诊断方案转成基线对照、调整记录和改善路径；
• 园区与产业平台组织场景、试点和供需连接；
• 开发者与 AI Agent 基于标准动作构建新的使用入口。

DecisioWorks 的角色是共性能力底座和生态连接点，伙伴在其上形成行业方案、应用体验与交付服务。