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Guia Demo helpdesk ia
Ruta
/demo/helpdesk-ia· Modo de acceso: Abierta · Tipo: IA real solo en «Redactar con IA» (llama al servidor); todo lo demás son datos de ejemplo en el navegador · Plan del producto: Helpdesk con IA
Resumen. Es la mesa de ayuda de tres marcas ficticias (Moda Andina, Conecta Sabana y Cooperativa Ceiba) con una sola bandeja para correo, chat web, WhatsApp, Messenger, Telegram y llamadas. Muestra cómo llega un ticket, cómo se clasifica y se asigna solo, cómo un modelo de IA redacta la respuesta citando la base de conocimiento, y cómo se miden el SLA, el CSAT/NPS y las PQRS en días hábiles de Colombia. Está pensada para gerentes de servicio al cliente y coordinadores de soporte de tiendas en línea, proveedores de internet, cooperativas y empresas de servicios. Al entrar, el encabezado dice qué es y para quién, y la tarjeta Primeros pasos propone un recorrido de cuatro pasos con su botón; la clasificación, las macros y los envíos se simulan con reglas en el navegador.
En esta página: Recorrido sugerido · Pantallas y funciones · Qué es real y qué es simulado · Acceso · Limitaciones conocidas
Lo primero que se ve: volver al catálogo, las salidas comerciales, qué es la demo y para quién, el rótulo de datos de ejemplo, el reloj de la demo y los primeros pasos.
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Volver al catálogo de demos (
/demo). -
Solicitar demo guiada (
/solicitar-demo?demos=helpdesk-ia) y Cotizar para mi empresa (/contact?service=helpdesk-ia, con «Helpdesk con IA» ya elegido en el formulario). - Encabezado: qué es, para quién y los filtros de Marca y Área.
- Rótulo Datos de ejemplo, el desplegable Qué es real en esta demo y el reloj de la demo con Pausar reloj, +15 min y Restablecer datos.
- Primeros pasos: cuatro pasos con su botón; cada uno se marca como hecho cuando lo completas.
La idea que vende: «un mensaje llega por WhatsApp, el sistema lo entiende, lo asigna a la persona correcta y la IA le propone la respuesta». Si la demo ya se usó en ese navegador, empieza con Restablecer datos › Sí, restablecer. Si vas a hablar un rato antes de mostrar el SLA, pulsa Pausar reloj para que no venza nada mientras explicas.
Los cuatro pasos de la tarjeta Primeros pasos siguen este mismo orden: Simular ticket entrante (paso 2 de esta guía), Ir a la respuesta (pasos 4 y 5), Ir al ticket (paso 6) y Ver las PQRS (SLA y PQRS). El contador «0 de 4 hechos» avanza solo.
Recorrido completo en 6 pasos: primeros pasos, ticket entrante, enrutamiento, borrador con IA, respuesta y encuesta.
La demo abre con el ticket TCK-1041 («Me cobraron dos veces por PSE») seleccionado.
- Métricas: tickets activos (11, 2 sin asignar), SLA vencidos (1), primera respuesta promedio (19 min), CSAT promedio (4,3/5 con NPS 33) y mensajes respondidos solos (11 %). Al pasar el cursor, cada tarjeta explica su cálculo.
- Canales (tickets activos): filtra la bandeja por canal y muestra cuántos tickets activos tiene cada uno. Debajo están los filtros de Prioridad y la Base de conocimiento.
- Simular ticket entrante: el botón del paso 2 (también está en los primeros pasos).
- Bandeja: arriba dice cuántos tickets se ven y cuántos están activos («12 tickets · 11 activos»; el que falta está resuelto). Cada ticket muestra número, canal, prioridad, estado del SLA («1.ª respuesta en 5 min», «SLA vencido hace 25 min»…), asunto, último mensaje, cliente, agente y sentimiento.
- Detalle del ticket: canal, prioridad, estado, SLA, cliente y marca; Marcar resuelto, Escalar y los selectores de agente, prioridad y área.
Ventana «Simular ticket entrante» con el ejemplo «Cobro doble por PSE».
- Ejemplos: seis mensajes listos (Cobro doble por PSE, Internet caído por llamada, ¿Dónde está mi pedido?, Contraseña de un cliente en inglés, Queja con mención a la SIC y Cancelación de suscripción).
- Cliente, contacto, canal, marca y ciudad: se llenan con el ejemplo y se pueden cambiar.
- Mensaje del cliente: editable; puedes escribir uno propio (mínimo 10 caracteres). La nota de abajo aclara que la clasificación, las macros y la asignación se calculan en el navegador, y que los mensajes solo salen al servidor si después pulsas «Redactar con IA».
- Recibir ticket: lo procesa (paso 3).
La ventana se cierra con Escape, con Cancelar o haciendo clic fuera; al abrirse, el foco queda en el primer ejemplo.
Resultado del ticket TCK-1053: qué decidió la demo y por qué.
- Aviso del ticket entrante, en cuatro pasos: clasificado por reglas (Facturación y pagos, sentimiento Negativo, prioridad sugerida Alta, idioma Español, confianza 80 %); macros aplicadas (Acuse por WhatsApp); respuesta automática (no aplica porque el mensaje es negativo); y asignación (Ana Pereira: requiere Facturación y tenía menos carga que María González). Ver el ticket lo abre.
- El ticket en la bandeja, seleccionado.
- Encabezado del ticket: WhatsApp, prioridad Alta, Abierto, «1.ª respuesta en 30 min».
- Clasificación automática (reglas): área, sentimiento, prioridad sugerida y su razón, idioma, confianza y palabras clave detectadas.
Qué decir: «Nadie tuvo que leer el mensaje para saber a quién le toca». Los otros ejemplos muestran otras rutas:
| Ejemplo | Clasificación | Qué pasa |
|---|---|---|
| Cobro doble por PSE (WhatsApp) | Facturación, negativo, Alta, 80 % | Macro «Acuse por WhatsApp»; va a un agente con habilidad de Facturación |
| ¿Dónde está mi pedido? (Messenger) | Pedidos, neutral, Media, 90 % | Se responde solo con el artículo «Estado del pedido» y queda Pendiente, sin agente |
| Contraseña, cliente en inglés (correo) | Cuenta y acceso, inglés, 80 % | No aplica respuesta automática (otro idioma); va a Carlos Ruiz (Cuentas + Inglés) |
| Queja con mención a la SIC (correo) | Facturación, negativo, Urgente, 70 % | Macro «Mención a la SIC» (prioridad Urgente y etiqueta «riesgo-legal») |
| Cancelación de suscripción (Telegram) | Cancelaciones, neutral, Media, 70 % | Macro «Riesgo de fuga» la asigna a María González |
| Internet caído, llamada | Soporte técnico, negativo, Urgente, 90 % | Va a quien tenga Soporte técnico y menos carga |
Panel «Borrador con IA» del ticket TCK-1053 después de pulsar «Redactar con IA», con la primera fuente abierta.
- Borrador con IA: el botón Redactar con IA (luego Generar otra vez). La nota avisa que los mensajes del cliente de ese ticket se envían al servidor, que consulta un modelo de IA, y que la conversación no se guarda. Mientras trabaja dice «Cargando la base de conocimiento en el servidor…» (la primera vez en ese navegador crea el bot de ejemplo y sube los 10 artículos; después solo comprueba que siga ahí) y «Consultando el modelo…».
- Cómo se generó: en verde, «Generado por gpt-4o-mini en … ms · costo aprox. USD …» cuando respondió el modelo; en ámbar, el modo extractivo con su motivo: el servidor no tiene clave de IA, se agotó el cupo mensual de IA de la demo, la IA no está disponible o el proveedor no respondió.
- Fuentes: los artículos de la base de conocimiento que usó, con los números de cita que les corresponden; si el servidor devolvió dos fragmentos del mismo artículo, salen juntos (en la captura, «[1, 5] Pagos por PSE pendientes o rechazados»). Un clic muestra el texto de cada fragmento.
- Insertar en la respuesta (sin las citas): pega el borrador en «Tu respuesta», sin las marcas [1].
Lo que la captura muestra y por qué: en el entorno local donde se tomaron las capturas, el servidor usa un simulador del modelo en lugar de OpenAI; por eso el borrador empieza con «Respuesta simulada (mock de OpenAI)…» y tarda pocos milisegundos. Con la clave de OpenAI configurada, ahí aparece el borrador redactado para el cliente (las instrucciones piden 2 a 4 frases, en español de Colombia y tratando al cliente de tú) con las citas de la fuente. Las fuentes y el registro del modelo, el tiempo y el costo sí son los que devuelve el servidor.
Si algo falla, el panel lo dice sin bloquear el resto de la demo: «No pudimos conectar con el servidor de IA…», «Enviaste muchas solicitudes seguidas. Espera un minuto…» o, si desde esa conexión ya se crearon muchas bases de conocimiento de demo, «El servidor limita cuántas bases de conocimiento de demo se crean desde una misma conexión… (puede tardar hasta una hora)». Siempre quedan las respuestas sugeridas de la base de conocimiento.
Qué decir: «La IA solo responde con tu base de conocimiento y te dice de dónde sacó cada dato; el agente revisa antes de enviar».
Conversación de TCK-1053 después de enviar la respuesta.
- Acuse automático: lo agregó la macro «Acuse por WhatsApp» al llegar el ticket.
- Tu respuesta («Tú»): en la captura se insertó el borrador de la IA (también puedes Insertar una respuesta sugerida o escribir). Enviar respuesta la agrega a la conversación, avisa «Respuesta agregada a la conversación (envío simulado por WhatsApp)» y el ticket pasa a Pendiente («Esperando al cliente»), así que su SLA deja de correr.
- Simular respuesta del cliente: agrega «Listo, muchas gracias por la ayuda.» y el ticket vuelve a Abierto.
- Respuestas sugeridas de la base de conocimiento: los artículos del área del ticket, con la respuesta modelo ya personalizada con el nombre del cliente.
La encuesta tal como la vería el cliente al cerrar su ticket.
Pulsa Marcar resuelto («Ticket resuelto. Puedes enviar la encuesta (simulada).») y luego Enviar encuesta (simulada):
- Calificación de 1 a 5 estrellas.
- ¿Qué tan probable es que nos recomiendes…? de 0 a 10 (para el NPS).
- Comentario opcional.
- Enviar calificación: se activa cuando hay estrellas y NPS. Avisa «Encuesta registrada (simulada: en tu proyecto llega al cliente por WhatsApp).».
Con 5 estrellas y un 9, el CSAT promedio sube de 4,3 a 4,4, el NPS de 33 a 40 y las encuestas de 9 a 10; el promedio de Ana Pereira también cambia en el panel de CSAT. En los primeros pasos ya van «3 de 4 hechos».
Qué decir: «Del mensaje a la medición de satisfacción, en un solo lugar».
Todo está en una sola página: barra superior, encabezado, primeros pasos, métricas, tres columnas (canales y base de conocimiento, bandeja, detalle del ticket), tres paneles (respuesta automática, macros, CSAT) y la tabla de PQRS. Al final, el bloque azul común a todas las demos.
stateDiagram-v2
[*] --> Abierto: llega un ticket
[*] --> Pendiente: respuesta automática
Abierto --> Pendiente: Enviar respuesta
Pendiente --> Abierto: Simular respuesta del cliente
Abierto --> Resuelto: Marcar resuelto
Pendiente --> Resuelto: Marcar resuelto
Resuelto --> Abierto: Reabrir
Resuelto --> Resuelto: Enviar encuesta (simulada)
Estados de un ticket en la demo. El SLA se mide mientras está Abierto; en Pendiente dice «Esperando al cliente».
- Volver al catálogo de demos, Solicitar demo guiada y Cotizar para mi empresa (ver la vista general).
- Marca (Todas, Moda Andina, Conecta Sabana, Cooperativa Ceiba) y Área (Facturación y pagos, Soporte técnico, Pedidos y envíos, Cuenta y acceso, Cancelaciones y retención, General) filtran la bandeja.
- Insignia Datos de ejemplo y desplegable Qué es real en esta demo.
- Reloj de la demo: arranca el jueves 8 oct 2026 a las 10:30 (la fecha de referencia de los datos de ejemplo) y avanza un minuto por cada minuto real con la página abierta. Pausar reloj lo detiene (el rótulo dice «en pausa») y Reanudar reloj lo vuelve a poner en marcha; +15 min lo adelanta aunque esté en pausa. Restablecer datos vuelve todo (tickets, macros, encuestas, reloj y primeros pasos) a los datos de ejemplo.
| Paso | Botón | Qué hace | Se marca como hecho cuando… |
|---|---|---|---|
| 1. Recibe un mensaje | Simular ticket entrante | Abre la ventana del paso 2 | llega al menos un ticket simulado |
| 2. Respóndelo con ayuda | Ir a la respuesta | Baja hasta «Tu respuesta» del ticket abierto (o del primero sin resolver) y pone el cursor ahí | envías una respuesta |
| 3. Resuélvelo y mide | Ir al ticket | Baja hasta el detalle del ticket | respondes una encuesta |
| 4. Controla SLA y PQRS | Ver las PQRS | Baja hasta la tabla de PQRS | pulsas +15 min o este botón |
Ocultar los pasos los pliega (el navegador lo recuerda) y Ver los pasos los vuelve a mostrar.
| Métrica | Cómo se calcula |
|---|---|
| Tickets activos | Abiertos o pendientes, y cuántos están sin asignar |
| SLA vencidos | Tickets abiertos que pasaron el tiempo de primera respuesta o de resolución, y cuántos vencen en menos de 30 min |
| Primera respuesta promedio | Tiempo entre la llegada y la primera respuesta de un agente o de la respuesta automática |
| CSAT promedio | Promedio de 1 a 5 de las encuestas; NPS = % de promotores (9–10) − % de detractores (0–6) |
| Respondidos solos | Mensajes nuevos que contestó la respuesta automática, sobre el total del registro |
La columna izquierda filtra por canal (con el número de tickets activos de cada uno) y por prioridad (Todas, Baja, Media, Alta, Urgente). Una nota explica en qué plan entra cada canal: correo y chat web desde Básico; WhatsApp, Messenger y Telegram desde Profesional; llamadas transcritas desde Avanzado.
La Base de conocimiento tiene 10 artículos (reembolsos, factura electrónica, PSE, contraseña, estado del pedido, cambio de dirección, cambios y devoluciones, internet lento, visita técnica y cancelación de plan). Muestra los Sugeridos para el ticket abierto, se puede buscar, y Usar en la respuesta pega la respuesta modelo del artículo en el borrador (solo con un ticket abierto o pendiente).
Además de los filtros de la izquierda y del encabezado: Buscar por ticket, cliente, asunto, radicado o texto; Ver (Todos, Abiertos, Pendientes, Resueltos, Sin asignar, SLA en riesgo); Ordenar (SLA más próximo, Más recientes, Prioridad); y Exportar CSV (koptup-helpdesk-tickets.csv, separado por punto y coma, con los tickets visibles: ticket, asunto, cliente, ciudad, canal, marca, área, prioridad, estado, asignado, creado, SLA restante y radicado PQRS). El contador de arriba dice cuántos tickets se ven y cuántos de ellos están activos.
| Parte | Qué puedes hacer | Qué pasa |
|---|---|---|
| Encabezado | Marcar resuelto / Reabrir, Escalar, Enviar encuesta (simulada) si está resuelto | Cambia el estado; reabrir deja una nota |
| Asignado a, Prioridad, Área | Elegir agente (con sus habilidades), prioridad y área; Asignar automáticamente | Asignar automáticamente elige al agente con la habilidad del área (e inglés si el cliente escribe en inglés) y menos tickets activos, y deja la explicación en las notas |
| Clasificación automática | Solo lectura | Reglas de palabras clave; la confianza sube con cada palabra del área y baja con palabras de otras áreas |
| Conversación | Simular respuesta del cliente (si está Pendiente) | Agrega «Listo, muchas gracias por la ayuda.» y el ticket vuelve a Abierto |
| Respuestas sugeridas de la base de conocimiento | Insertar | Pega la respuesta modelo, con el nombre del cliente, en «Tu respuesta» |
| Borrador con IA | Redactar con IA / Generar otra vez, ver Fuentes, Insertar en la respuesta (sin las citas) | Ver el paso 4 |
| Tu respuesta | Escribir y Enviar respuesta | Envío simulado: queda en la conversación y el ticket pasa a Pendiente |
| Aplicar macro | Elegir una macro y Aplicar | Ejecuta sus acciones y suma una ejecución |
| Marcar como PQRS | Petición, Queja, Reclamo, Sugerencia o Felicitación | Le da un radicado PQRS-2026-04xx, lo pasa a la tabla de PQRS y su plazo se mide en días hábiles |
| Notas internas | Escribir y Guardar nota (o Enter) | Las notas del sistema (asignación, macros, SLA, escalamiento) también aparecen aquí |
Escalamiento de TCK-1048 a la supervisora de turno.
Elige a quién (Soporte nivel 2, Supervisora de turno, Calidad y PQRS o Área de pagos), escribe el motivo (mínimo 5 caracteres) y, si quieres, sube la prioridad un nivel (si ya es Urgente, la casilla lo dice). Escalar ticket agrega la etiqueta «escalado», una nota interna y el aviso «Escalado a … ahora — motivo» en el detalle. El aviso al área es simulado.
Después de adelantar el reloj 45 minutos (tres veces «+15 min»), con el reloj en pausa.
- Reloj de la demo, ahora 11:15 y «en pausa».
- Reanudar reloj y +15 min.
- SLA vencidos sube de 1 a 4.
- TCK-1047 pasó de Media a Alta y muestra «SLA vencido hace 3 min»: su primera respuesta vencía a las 11:12 (llegó a las 10:12, prioridad Media). Al subir la prioridad, el tiempo vencido se sigue contando desde ese plazo. Debajo, TCK-1051 dice «SLA vencido ahora» porque su plazo era justo las 11:15.
- En su detalle aparece la etiqueta «sla-vencido»; en las notas, «SLA vencido: la prioridad subió de Media a Alta y se avisó a la supervisora de turno (aviso simulado)».
| Prioridad | Primera respuesta | Resolución |
|---|---|---|
| Urgente | 15 min | 4 h |
| Alta | 30 min | 8 h |
| Media | 1 h | 24 h |
| Baja | 4 h | 48 h |
Política de SLA de ejemplo, en minutos corridos desde la llegada del ticket. Si un ticket abierto la pasa, sube un nivel de prioridad (si ya es Urgente, solo se avisa) y el vencimiento queda fijo en la hora en que venció.
Los tres paneles debajo de la bandeja.
- Activar la respuesta automática.
- Umbral de confianza (50 % a 99 %; 80 % por defecto). Debajo dice cuántos mensajes elegibles del registro se habrían respondido solos con ese umbral, y el Registro de mensajes nuevos muestra el resultado de cada uno (Respondido solo, Bajo el umbral, A un agente, Apagada); un clic abre el ticket. Son elegibles los temas con artículo de respuesta automática, en el idioma de la base de conocimiento y sin sentimiento negativo.
- Macros y automatizaciones: reglas SI/ENTONCES. Vienen cuatro: Reembolsos, Riesgo de fuga, Acuse por WhatsApp y Mención a la SIC. Cada una se puede pausar o eliminar y muestra sus ejecuciones.
- Crear macro (ver abajo).
- CSAT y NPS después de resolver: promedio, NPS y número de encuestas; Responder la encuesta de TCK-… abre la encuesta del último ticket resuelto; promedio por agente y últimos comentarios.
Nueva macro: si el mensaje contiene «garantía» o «dañado», asignar a María González y etiquetar «garantia».
Condiciones (todas deben cumplirse): el área es, el canal es, la prioridad es al menos, el sentimiento es, el mensaje contiene. Acciones: asignar a, cambiar prioridad a, agregar etiqueta, enviar acuse de recibo. La casilla final decide si se aplica sola a los tickets nuevos o solo a mano desde el ticket.
Tabla de PQRS con sus plazos en días hábiles.
- Filtros: Todas, Abiertas, Por vencer (3 días hábiles o menos), Vencidas y Respondidas.
- Cada PQRS: radicado y ticket, tipo, cliente y asunto, fecha de radicación, vencimiento, días hábiles que faltan y estado (En término, Por vencer, Vencida, Respondida). Un clic en el radicado abre el ticket.
-
Exportar CSV (
koptup-helpdesk-pqrs.csv).
El término de ejemplo es de 15 días hábiles desde el día siguiente a la radicación (el término general del derecho de petición, Ley 1755 de 2015), sin sábados, domingos ni festivos de Colombia; la propia nota pide validar los términos de cada sector con un asesor legal.
El comienzo de la demo en un teléfono (390 px).
Arriba quedan volver al catálogo y las dos salidas comerciales; luego el encabezado, los controles del reloj y los primeros pasos (uno debajo del otro). Las columnas se apilan en este orden: canales y prioridad, bandeja, detalle del ticket y base de conocimiento. Al tocar un ticket, la página baja hasta su detalle.
Las ventanas (simular ticket, escalar, crear macro y encuesta) reciben el foco al abrirse, lo mantienen dentro mientras están abiertas, se cierran con Escape y devuelven el foco al botón que las abrió. Todos los controles tienen etiqueta.
| Parte | Real o simulado | Detalle |
|---|---|---|
| «Redactar con IA» | IA real, en el servidor | Usa la API del chatbot RAG (/api/chatbot): la primera vez crea un bot de ejemplo con los 10 artículos; cada borrador busca los fragmentos relevantes y, si el servidor tiene clave de OpenAI y cupo en el tope de gasto mensual del chatbot, llama al modelo; si no, responde en modo extractivo y lo dice. |
| Clasificación, sentimiento, prioridad, idioma y confianza | Reglas de palabras clave | En el navegador; no hay modelo de IA. |
| Asignación por habilidad y carga, macros, respuesta automática | Funciona de verdad, en el navegador | Con 4 agentes de ejemplo (María González, Carlos Ruiz, Ana Pereira y Luis Martínez) y sus habilidades. |
| SLA, escalamiento por SLA y PQRS en días hábiles | Funciona de verdad, con reloj simulado | Calcula festivos de Colombia; el reloj es el de la demo y se puede pausar. |
| Canales, envíos, acuses, encuestas y avisos a áreas | Simulados | No sale ningún mensaje. |
| Tickets, clientes, pedidos, montos y radicados | Ficticios | Tres marcas inventadas; contactos enmascarados. |
| CSV de tickets y de PQRS | Real, con datos ficticios | Se genera en el navegador. |
| Dónde se guarda | Navegador |
localStorage (koptup.helpdesk.v1 para los datos y el reloj, koptup.helpdesk.kbBot para el bot de la base de conocimiento y koptup.helpdesk.guideHidden si plegaste los primeros pasos). |
| Lo que recibe el servidor | Solo con «Redactar con IA» | Los artículos de la base de conocimiento (una vez) y, en cada borrador, los mensajes del cliente de ese ticket. La pregunta no se guarda en el historial del bot; el bot es de tipo «ejemplo» y el servidor lo borra tras 30 días sin uso. |
sequenceDiagram
participant N as Navegador
participant API as Servidor (api/chatbot)
participant IA as Modelo de IA
N->>API: POST /bots con kind "sample" (solo la primera vez)
N->>API: POST /bots/:id/docs (10 artículos, en lotes de 5)
N->>API: POST /bots/:id/chat (mensajes del cliente)
API->>API: busca los fragmentos más relevantes
alt hay clave de IA y cupo
API->>IA: pregunta con los fragmentos
IA-->>API: borrador con citas
else sin clave, sin cupo o el proveedor falla
API->>API: modo extractivo (fragmentos tal cual)
end
API-->>N: respuesta, fuentes, modelo, tiempo y costo
Qué pasa al pulsar «Redactar con IA». El id del bot queda guardado en el navegador para las siguientes veces; si el servidor ya no lo tiene, se crea de nuevo.
-
Cómo la ve un visitante: la demo está en modo Abierta (
publico): cualquiera entra a/demo/helpdesk-iasin cuenta y sin pantalla de acceso; «Redactar con IA» tampoco pide sesión. En el hub/demoaparece así:
Tarjeta «Help Desk IA Omnichannel» en el hub, vista por un visitante sin sesión.
- Insignia Abierta (junto a «Soporte IA»).
- Lo que Incluye según la tarjeta (ver la limitación 1).
-
Probar Demo abre
/demo/helpdesk-ia; a la derecha, Solicitar demo guiada abre/solicitar-demo?demos=helpdesk-ia.
- Cómo se solicita: no hace falta solicitarla. Para verla con sus propios canales y artículos, el visitante usa Solicitar demo guiada (en la tarjeta, arriba en la demo o en el bloque azul del final) o Cotizar para mi empresa.
-
Cómo la controla el admin: el modo sale del catálogo del servidor (allí se llama «Mesa de ayuda con IA») y se cambia en Admin › Catálogo de demos (
/admin/catalogo-demos). Si se pasa a «Con solicitud» o «Solo por invitación», los visitantes verán la pantalla de acceso y los accesos se conceden en Admin › Solicitudes de demo y Admin › Accesos a demos; si se desactiva, el visitante ve que está en mantenimiento y el equipo sigue entrando. Si el backend no responde, la demo sigue abierta (así está en la tabla de respaldo), pero «Redactar con IA» muestra un error de conexión. Detalle en el Manual del administrador y en Flujos del visitante.
- La tarjeta del hub promete más que la demo. Dice «Routing inteligente con ML», «auto-respuestas con confidence», «QA con IA» y canales «IG, FB, X»; en la demo la clasificación, el sentimiento y la confianza son reglas de palabras clave, no hay QA, ni Instagram ni X (sí correo, chat web, WhatsApp, Messenger, Telegram y llamadas). La demo lo aclara en su encabezado y en «Qué es real en esta demo»; el texto nuevo de la tarjeta está propuesto al equipo del catálogo.
- El primer borrador con IA en cada navegador crea un bot en el servidor, y eso tiene límite. El servidor permite crear, por defecto, 30 bots nuevos por IP cada hora (es la misma API del chatbot RAG). Si se pasa, el panel lo explica y dice que puede tardar hasta una hora; mientras tanto quedan las respuestas sugeridas de la base de conocimiento. Una oficina con muchas personas detrás de la misma conexión podría verlo.
- Si el servidor no responde, «Redactar con IA» falla con «No pudimos conectar con el servidor de IA. Usa las plantillas de la base de conocimiento o inténtalo de nuevo.». El resto de la demo sigue funcionando.
- Los cambios viven solo en ese navegador. Otra persona, otro equipo o una ventana privada ven los datos de ejemplo.
- El reloj de la demo solo va hacia adelante. Avanza mientras la página está abierta (salvo que lo pauses) y con «+15 min». La única forma de volver atrás es Restablecer datos, que también borra tus tickets, macros y encuestas.
- La fecha de los datos es fija: el reloj arranca el jueves 8 de octubre de 2026, como en las demás demos con datos de ejemplo; el rótulo «Datos de ejemplo» lo dice.
- La clasificación se equivoca con facilidad. Depende de palabras clave: un mensaje con palabras de varias áreas, con ironía o con otras palabras para lo mismo puede quedar en el área equivocada; la «confianza» es un puntaje de reglas, no una probabilidad.
- Tres nombres para la misma demo: «Help Desk IA Omnichannel» en el hub, «Helpdesk con IA» en la página y «Mesa de ayuda con IA» en el catálogo del admin y en el formulario de solicitud. El cambio está propuesto a los equipos del catálogo y de la plataforma.
-
«Ver Planes y Precios» del bloque azul del final lleva a
/services#planes-rag, que abre en los planes RAG y no en los de la mesa de ayuda (están más abajo en la misma página). Dentro de la demo, Cotizar para mi empresa sí abre el formulario con «Helpdesk con IA» elegido. - En el entorno local la IA es un simulador. Las capturas muestran «Respuesta simulada (mock de OpenAI)»; en producción responde el modelo configurado en el servidor.