Models Native object detection

Models Native object-detection

Режим: Native. Категория: Object detection / детекция объектов.

Всего моделей: 9.

detr resnet 50 panoptic

Поле	Значение
Название	Xenova/detr-resnet-50-panoptic
Label	detr resnet 50 panoptic
Категория	Object detection / детекция объектов
Runtime/backend	native / onnxruntime / onnx
Вес	0.18 GB catalog size, ~180 MB disk/cache
Параметры	не указаны
Минимальные требования	tiny - очень слабое железо, CPU/WASM или небольшой GPU; disk >= 180 MB; memory/VRAM около 256 MB; CPU или доступный ONNX provider
Оптимальные требования	cuda, directml, coreml, cpu; желательно 768 MB+ свободной VRAM/RAM и 692 MB+ disk cache
HF link	Xenova/detr-resnet-50-panoptic
Доступные quantizations	auto
Краткое описание	known browser-ready provider
Best in	vision-detection

rfdetr base

Поле	Значение
Название	onnx-community/rfdetr_base-ONNX
Label	rfdetr base
Категория	Object detection / детекция объектов
Runtime/backend	native / onnxruntime / onnx
Вес	0.18 GB catalog size, ~180 MB disk/cache
Параметры	не указаны
Минимальные требования	tiny - очень слабое железо, CPU/WASM или небольшой GPU; disk >= 180 MB; memory/VRAM около 256 MB; CPU или доступный ONNX provider
Оптимальные требования	cuda, directml, coreml, cpu; желательно 768 MB+ свободной VRAM/RAM и 692 MB+ disk cache
HF link	onnx-community/rfdetr_base-ONNX
Доступные quantizations	auto
Краткое описание	known browser-ready provider
Best in	vision-detection

rtdetr r18vd

Поле	Значение
Название	onnx-community/rtdetr_r18vd
Label	rtdetr r18vd
Категория	Object detection / детекция объектов
Runtime/backend	native / onnxruntime / onnx
Вес	0.18 GB catalog size, ~180 MB disk/cache
Параметры	не указаны
Минимальные требования	tiny - очень слабое железо, CPU/WASM или небольшой GPU; disk >= 180 MB; memory/VRAM около 256 MB; CPU или доступный ONNX provider
Оптимальные требования	cuda, directml, coreml, cpu; желательно 768 MB+ свободной VRAM/RAM и 692 MB+ disk cache
HF link	onnx-community/rtdetr_r18vd
Доступные quantizations	auto
Краткое описание	known browser-ready provider
Best in	vision-detection

rtdetr r50vd coco o365

Поле	Значение
Название	onnx-community/rtdetr_r50vd_coco_o365
Label	rtdetr r50vd coco o365
Категория	Object detection / детекция объектов
Runtime/backend	native / onnxruntime / onnx
Вес	0.18 GB catalog size, ~180 MB disk/cache
Параметры	не указаны
Минимальные требования	tiny - очень слабое железо, CPU/WASM или небольшой GPU; disk >= 180 MB; memory/VRAM около 256 MB; CPU или доступный ONNX provider
Оптимальные требования	cuda, directml, coreml, cpu; желательно 768 MB+ свободной VRAM/RAM и 692 MB+ disk cache
HF link	onnx-community/rtdetr_r50vd_coco_o365
Доступные quantizations	auto
Краткое описание	known browser-ready provider
Best in	vision-detection

rtdetr v2 r18vd

Поле	Значение
Название	onnx-community/rtdetr_v2_r18vd-ONNX
Label	rtdetr v2 r18vd
Категория	Object detection / детекция объектов
Runtime/backend	native / onnxruntime / onnx
Вес	0.18 GB catalog size, ~180 MB disk/cache
Параметры	не указаны
Минимальные требования	tiny - очень слабое железо, CPU/WASM или небольшой GPU; disk >= 180 MB; memory/VRAM около 256 MB; CPU или доступный ONNX provider
Оптимальные требования	cuda, directml, coreml, cpu; желательно 768 MB+ свободной VRAM/RAM и 692 MB+ disk cache
HF link	onnx-community/rtdetr_v2_r18vd-ONNX
Доступные quantizations	auto
Краткое описание	known browser-ready provider
Best in	vision-detection

yolo realtime

Поле	Значение
Название	kurnie/yolo-realtime
Label	yolo realtime
Категория	Object detection / детекция объектов
Runtime/backend	native / onnxruntime / onnx
Вес	0.18 GB catalog size, ~180 MB disk/cache
Параметры	не указаны
Минимальные требования	tiny - очень слабое железо, CPU/WASM или небольшой GPU; disk >= 180 MB; memory/VRAM около 256 MB; CPU или доступный ONNX provider
Оптимальные требования	cuda, directml, coreml, cpu; желательно 768 MB+ свободной VRAM/RAM и 692 MB+ disk cache
HF link	kurnie/yolo-realtime
Доступные quantizations	auto
Краткое описание	ONNX/WebGPU artifact marker
Best in	vision-detection

yolov10m doclaynet

Поле	Значение
Название	Oblix/yolov10m-doclaynet_ONNX_document-layout-analysis
Label	yolov10m doclaynet
Категория	Object detection / детекция объектов
Runtime/backend	native / onnxruntime / onnx
Вес	0.18 GB catalog size, ~180 MB disk/cache
Параметры	не указаны
Минимальные требования	tiny - очень слабое железо, CPU/WASM или небольшой GPU; disk >= 180 MB; memory/VRAM около 256 MB; CPU или доступный ONNX provider
Оптимальные требования	cuda, directml, coreml, cpu; желательно 768 MB+ свободной VRAM/RAM и 692 MB+ disk cache
HF link	Oblix/yolov10m-doclaynet_ONNX_document-layout-analysis
Доступные quantizations	auto
Краткое описание	ONNX/WebGPU artifact marker
Best in	vision-detection

YOLOS tiny

Поле	Значение
Название	Xenova/yolos-tiny
Label	YOLOS tiny
Категория	Object detection / детекция объектов
Runtime/backend	native / onnxruntime / onnx
Вес	0.11 GB catalog size, ~110 MB disk/cache
Параметры	не указаны
Минимальные требования	tiny - очень слабое железо, CPU/WASM или небольшой GPU; disk >= 110 MB; memory/VRAM около 350 MB; CPU или доступный ONNX provider
Оптимальные требования	cuda, directml, coreml, cpu; желательно 862 MB+ свободной VRAM/RAM и 622 MB+ disk cache
HF link	Xenova/yolos-tiny
Доступные quantizations	q8
Краткое описание	Native ONNX Runtime pipeline candidate.
Best in	vision-detection

DETR ResNet 50

Поле	Значение
Название	Xenova/detr-resnet-50
Label	DETR ResNet 50
Категория	Object detection / детекция объектов
Runtime/backend	native / onnxruntime / onnx
Вес	0.17 GB catalog size, ~170 MB disk/cache
Параметры	не указаны
Минимальные требования	medium - рабочая станция или заметный GPU; disk >= 170 MB; memory/VRAM около 900 MB; CPU или доступный ONNX provider
Оптимальные требования	cuda, directml, coreml, cpu; желательно 1412 MB+ свободной VRAM/RAM и 682 MB+ disk cache
HF link	Xenova/detr-resnet-50
Доступные quantizations	q8
Краткое описание	Native ONNX Runtime pipeline candidate.
Best in	vision-detection