-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
Models Web asr
Mike edited this page May 28, 2026
·
1 revision
Режим: Web. Категория: ASR / speech-to-text.
Всего моделей: 14.
| Поле | Значение |
|---|---|
| Название | Xenova/whisper-tiny |
| Label | Whisper tiny multilingual |
| Категория | ASR / speech-to-text |
| Runtime/backend | transformers |
| Вес | 0.08 GB catalog size, ~80 MB disk/cache |
| Параметры | не указаны |
| Минимальные требования | tiny - очень слабое железо, CPU/WASM или небольшой GPU; disk >= 80 MB; memory/VRAM около 250 MB; браузер CPU/WASM; WebGPU полезен, если доступен |
| Оптимальные требования | modern CPU plus WebGPU/NPU when available; желательно 762 MB+ свободной VRAM/RAM и 592 MB+ disk cache |
| HF link | Xenova/whisper-tiny |
| Доступные quantizations | q8 |
| Краткое описание | Catalog entry for ASR / speech-to-text. |
| Best in | speech-to-text и голосовые ассистенты |
| Поле | Значение |
|---|---|
| Название | Xenova/whisper-base |
| Label | whisper base |
| Категория | ASR / speech-to-text |
| Runtime/backend | transformers |
| Вес | 0.34 GB catalog size, ~350 MB disk/cache |
| Параметры | не указаны |
| Минимальные требования | small - ноутбук или небольшой GPU; disk >= 350 MB; memory/VRAM около 420 MB; браузер CPU/WASM; WebGPU полезен, если доступен |
| Оптимальные требования | modern CPU plus WebGPU/NPU when available; желательно 932 MB+ свободной VRAM/RAM и 862 MB+ disk cache |
| HF link | Xenova/whisper-base |
| Доступные quantizations | auto |
| Краткое описание | known browser-ready provider |
| Best in | speech-to-text и голосовые ассистенты |
| Поле | Значение |
|---|---|
| Название | Xenova/whisper-base.en |
| Label | whisper base.en |
| Категория | ASR / speech-to-text |
| Runtime/backend | transformers |
| Вес | 0.34 GB catalog size, ~350 MB disk/cache |
| Параметры | не указаны |
| Минимальные требования | small - ноутбук или небольшой GPU; disk >= 350 MB; memory/VRAM около 420 MB; браузер CPU/WASM; WebGPU полезен, если доступен |
| Оптимальные требования | modern CPU plus WebGPU/NPU when available; желательно 932 MB+ свободной VRAM/RAM и 862 MB+ disk cache |
| HF link | Xenova/whisper-base.en |
| Доступные quantizations | auto |
| Краткое описание | known browser-ready provider |
| Best in | speech-to-text и голосовые ассистенты |
| Поле | Значение |
|---|---|
| Название | Xenova/whisper-large |
| Label | whisper large |
| Категория | ASR / speech-to-text |
| Runtime/backend | transformers |
| Вес | 0.34 GB catalog size, ~350 MB disk/cache |
| Параметры | не указаны |
| Минимальные требования | small - ноутбук или небольшой GPU; disk >= 350 MB; memory/VRAM около 420 MB; браузер CPU/WASM; WebGPU полезен, если доступен |
| Оптимальные требования | modern CPU plus WebGPU/NPU when available; желательно 932 MB+ свободной VRAM/RAM и 862 MB+ disk cache |
| HF link | Xenova/whisper-large |
| Доступные quantizations | auto |
| Краткое описание | known browser-ready provider |
| Best in | speech-to-text и голосовые ассистенты |
| Поле | Значение |
|---|---|
| Название | Xenova/whisper-large-v2 |
| Label | whisper large v2 |
| Категория | ASR / speech-to-text |
| Runtime/backend | transformers |
| Вес | 0.34 GB catalog size, ~350 MB disk/cache |
| Параметры | не указаны |
| Минимальные требования | small - ноутбук или небольшой GPU; disk >= 350 MB; memory/VRAM около 420 MB; браузер CPU/WASM; WebGPU полезен, если доступен |
| Оптимальные требования | modern CPU plus WebGPU/NPU when available; желательно 932 MB+ свободной VRAM/RAM и 862 MB+ disk cache |
| HF link | Xenova/whisper-large-v2 |
| Доступные quantizations | auto |
| Краткое описание | known browser-ready provider |
| Best in | speech-to-text и голосовые ассистенты |
| Поле | Значение |
|---|---|
| Название | Xenova/whisper-large-v3 |
| Label | whisper large v3 |
| Категория | ASR / speech-to-text |
| Runtime/backend | transformers |
| Вес | 0.34 GB catalog size, ~350 MB disk/cache |
| Параметры | не указаны |
| Минимальные требования | small - ноутбук или небольшой GPU; disk >= 350 MB; memory/VRAM около 420 MB; браузер CPU/WASM; WebGPU полезен, если доступен |
| Оптимальные требования | modern CPU plus WebGPU/NPU when available; желательно 932 MB+ свободной VRAM/RAM и 862 MB+ disk cache |
| HF link | Xenova/whisper-large-v3 |
| Доступные quantizations | auto |
| Краткое описание | known browser-ready provider |
| Best in | speech-to-text и голосовые ассистенты |
| Поле | Значение |
|---|---|
| Название | Xenova/whisper-medium |
| Label | whisper medium |
| Категория | ASR / speech-to-text |
| Runtime/backend | transformers |
| Вес | 0.34 GB catalog size, ~350 MB disk/cache |
| Параметры | не указаны |
| Минимальные требования | small - ноутбук или небольшой GPU; disk >= 350 MB; memory/VRAM около 420 MB; браузер CPU/WASM; WebGPU полезен, если доступен |
| Оптимальные требования | modern CPU plus WebGPU/NPU when available; желательно 932 MB+ свободной VRAM/RAM и 862 MB+ disk cache |
| HF link | Xenova/whisper-medium |
| Доступные quantizations | auto |
| Краткое описание | known browser-ready provider |
| Best in | speech-to-text и голосовые ассистенты |
| Поле | Значение |
|---|---|
| Название | Xenova/whisper-medium.en |
| Label | whisper medium.en |
| Категория | ASR / speech-to-text |
| Runtime/backend | transformers |
| Вес | 0.34 GB catalog size, ~350 MB disk/cache |
| Параметры | не указаны |
| Минимальные требования | small - ноутбук или небольшой GPU; disk >= 350 MB; memory/VRAM около 420 MB; браузер CPU/WASM; WebGPU полезен, если доступен |
| Оптимальные требования | modern CPU plus WebGPU/NPU when available; желательно 932 MB+ свободной VRAM/RAM и 862 MB+ disk cache |
| HF link | Xenova/whisper-medium.en |
| Доступные quantizations | auto |
| Краткое описание | known browser-ready provider |
| Best in | speech-to-text и голосовые ассистенты |
| Поле | Значение |
|---|---|
| Название | Xenova/whisper-small |
| Label | whisper small |
| Категория | ASR / speech-to-text |
| Runtime/backend | transformers |
| Вес | 0.34 GB catalog size, ~350 MB disk/cache |
| Параметры | не указаны |
| Минимальные требования | small - ноутбук или небольшой GPU; disk >= 350 MB; memory/VRAM около 420 MB; браузер CPU/WASM; WebGPU полезен, если доступен |
| Оптимальные требования | modern CPU plus WebGPU/NPU when available; желательно 932 MB+ свободной VRAM/RAM и 862 MB+ disk cache |
| HF link | Xenova/whisper-small |
| Доступные quantizations | auto |
| Краткое описание | known browser-ready provider |
| Best in | speech-to-text и голосовые ассистенты |
| Поле | Значение |
|---|---|
| Название | Xenova/whisper-small.en |
| Label | whisper small.en |
| Категория | ASR / speech-to-text |
| Runtime/backend | transformers |
| Вес | 0.34 GB catalog size, ~350 MB disk/cache |
| Параметры | не указаны |
| Минимальные требования | small - ноутбук или небольшой GPU; disk >= 350 MB; memory/VRAM около 420 MB; браузер CPU/WASM; WebGPU полезен, если доступен |
| Оптимальные требования | modern CPU plus WebGPU/NPU when available; желательно 932 MB+ свободной VRAM/RAM и 862 MB+ disk cache |
| HF link | Xenova/whisper-small.en |
| Доступные quantizations | auto |
| Краткое описание | known browser-ready provider |
| Best in | speech-to-text и голосовые ассистенты |
| Поле | Значение |
|---|---|
| Название | onnx-community/whisper-tiny |
| Label | whisper tiny |
| Категория | ASR / speech-to-text |
| Runtime/backend | transformers |
| Вес | 0.34 GB catalog size, ~350 MB disk/cache |
| Параметры | не указаны |
| Минимальные требования | small - ноутбук или небольшой GPU; disk >= 350 MB; memory/VRAM около 420 MB; браузер CPU/WASM; WebGPU полезен, если доступен |
| Оптимальные требования | modern CPU plus WebGPU/NPU when available; желательно 932 MB+ свободной VRAM/RAM и 862 MB+ disk cache |
| HF link | onnx-community/whisper-tiny |
| Доступные quantizations | auto |
| Краткое описание | known browser-ready provider |
| Best in | speech-to-text и голосовые ассистенты |
| Поле | Значение |
|---|---|
| Название | onnx-community/whisper-tiny.en |
| Label | whisper tiny.en |
| Категория | ASR / speech-to-text |
| Runtime/backend | transformers |
| Вес | 0.34 GB catalog size, ~350 MB disk/cache |
| Параметры | не указаны |
| Минимальные требования | small - ноутбук или небольшой GPU; disk >= 350 MB; memory/VRAM около 420 MB; браузер CPU/WASM; WebGPU полезен, если доступен |
| Оптимальные требования | modern CPU plus WebGPU/NPU when available; желательно 932 MB+ свободной VRAM/RAM и 862 MB+ disk cache |
| HF link | onnx-community/whisper-tiny.en |
| Доступные quantizations | auto |
| Краткое описание | known browser-ready provider |
| Best in | speech-to-text и голосовые ассистенты |
| Поле | Значение |
|---|---|
| Название | Xenova/whisper-tiny.en |
| Label | whisper tiny.en |
| Категория | ASR / speech-to-text |
| Runtime/backend | transformers |
| Вес | 0.34 GB catalog size, ~350 MB disk/cache |
| Параметры | не указаны |
| Минимальные требования | small - ноутбук или небольшой GPU; disk >= 350 MB; memory/VRAM около 420 MB; браузер CPU/WASM; WebGPU полезен, если доступен |
| Оптимальные требования | modern CPU plus WebGPU/NPU when available; желательно 932 MB+ свободной VRAM/RAM и 862 MB+ disk cache |
| HF link | Xenova/whisper-tiny.en |
| Доступные quantizations | auto |
| Краткое описание | known browser-ready provider |
| Best in | speech-to-text и голосовые ассистенты |
| Поле | Значение |
|---|---|
| Название | onnx-community/whisper-base |
| Label | Whisper base multilingual |
| Категория | ASR / speech-to-text |
| Runtime/backend | transformers |
| Вес | 0.14 GB catalog size, ~145 MB disk/cache |
| Параметры | не указаны |
| Минимальные требования | small - ноутбук или небольшой GPU; disk >= 145 MB; memory/VRAM около 550 MB; браузер CPU/WASM; WebGPU полезен, если доступен |
| Оптимальные требования | modern CPU plus WebGPU/NPU when available; желательно 1062 MB+ свободной VRAM/RAM и 657 MB+ disk cache |
| HF link | onnx-community/whisper-base |
| Доступные quantizations | q8 |
| Краткое описание | Catalog entry for ASR / speech-to-text. |
| Best in | speech-to-text и голосовые ассистенты |
- xlocllm
- Quickstart
- About
- Functions Python
- Functions TypeScript
- Use cases
- Examples Python
- Examples TypeScript
- Shared GPU mode
-
Models catalog
- Models The best
- Models Full model list
- Models Use your model
- For native mode
- Models Native LLM tiny small
- Models Native LLM medium
- Models Native LLM large
- Models Native embedding
- Models Native reranker
- Models Native translator
- Models Native tts
- Models Native vlm
- Models Native asr
- Models Native ocr
- Models Native image-classification
- Models Native object-detection
- Models Native image-segmentation
- Models Native depth-estimation
- Models Native document-layout
- Models Native table-detection
- Models Native document-qa
- Models Native language-id
- Models Native audio-classification
- Models Native text-classification
- Models Native ner
- Models Native zero-shot-text
- Models Native summarization
- Models Native text2text
- Models Native code
- For webgpu mode
- For web mode
- Models Web LLM
- Models Web embedding
- Models Web reranker
- Models Web translator
- Models Web tts
- Models Web vlm
- Models Web asr
- Models Web ocr
- Models Web image-classification
- Models Web object-detection
- Models Web image-segmentation
- Models Web depth-estimation
- Models Web document-layout
- Models Web table-detection
- Models Web document-qa
- Models Web zero-shot-image
- Models Web language-id
- Models Web audio-classification
- Models Web text-classification
- Models Web ner
- Models Web zero-shot-text
- Models Web summarization
- Models Web text2text
- Models Web code
- Dev