Models WebGPU embedding

Models WebGPU embedding

Режим: WebGPU. Категория: Embeddings / векторные представления.

Всего моделей: 2.

Snowflake Arctic Embed L v2

Поле	Значение
Название	Snowflake/snowflake-arctic-embed-l-v2.0
Label	Snowflake Arctic Embed L v2
Категория	Embeddings / векторные представления
Runtime/backend	transformers
Вес	1.17 GB catalog size, ~1200 MB disk/cache
Параметры	не указаны
Минимальные требования	large - мощная локальная машина/GPU; disk >= 1200 MB; memory/VRAM около 2400 MB; браузер CPU/WASM; WebGPU полезен, если доступен
Оптимальные требования	modern CPU plus WebGPU/NPU when available; желательно 3240 MB+ свободной VRAM/RAM и 1712 MB+ disk cache
HF link	Snowflake/snowflake-arctic-embed-l-v2.0
Доступные quantizations	q8
Краткое описание	Catalog entry for Embeddings / векторные представления.
Best in	RAG, семантический поиск, clustering, similarity search

Mixedbread embed large

Поле	Значение
Название	mixedbread-ai/mxbai-embed-large-v1
Label	Mixedbread embed large
Категория	Embeddings / векторные представления
Runtime/backend	transformers
Вес	1.32 GB catalog size, ~1350 MB disk/cache
Параметры	не указаны
Минимальные требования	large - мощная локальная машина/GPU; disk >= 1350 MB; memory/VRAM около 2600 MB; браузер CPU/WASM; WebGPU полезен, если доступен
Оптимальные требования	modern CPU plus WebGPU/NPU when available; желательно 3510 MB+ свободной VRAM/RAM и 1862 MB+ disk cache
HF link	mixedbread-ai/mxbai-embed-large-v1
Доступные quantizations	q8
Краткое описание	Catalog entry for Embeddings / векторные представления.
Best in	RAG, семантический поиск, clustering, similarity search