-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
Models Native summarization
Mike edited this page May 28, 2026
·
1 revision
Режим: Native. Категория: Summarization / суммаризация.
Всего моделей: 15.
| Поле | Значение |
|---|---|
| Название | c2p-cmd/Bart-Large-CNN-Onnx |
| Label | Bart Large CNN |
| Категория | Summarization / суммаризация |
| Runtime/backend | native / onnxruntime / onnx |
| Вес | 0.41 GB catalog size, ~420 MB disk/cache |
| Параметры | не указаны |
| Минимальные требования | small - ноутбук или небольшой GPU; disk >= 420 MB; memory/VRAM около 504 MB; CPU или доступный ONNX provider |
| Оптимальные требования | cuda, directml, coreml, cpu; желательно 1016 MB+ свободной VRAM/RAM и 932 MB+ disk cache |
| HF link | c2p-cmd/Bart-Large-CNN-Onnx |
| Доступные quantizations | auto |
| Краткое описание | ONNX/WebGPU artifact marker |
| Best in | summaries |
| Поле | Значение |
|---|---|
| Название | Xenova/bart-large-cnn |
| Label | bart large cnn |
| Категория | Summarization / суммаризация |
| Runtime/backend | native / onnxruntime / onnx |
| Вес | 0.41 GB catalog size, ~420 MB disk/cache |
| Параметры | не указаны |
| Минимальные требования | small - ноутбук или небольшой GPU; disk >= 420 MB; memory/VRAM около 504 MB; CPU или доступный ONNX provider |
| Оптимальные требования | cuda, directml, coreml, cpu; желательно 1016 MB+ свободной VRAM/RAM и 932 MB+ disk cache |
| HF link | Xenova/bart-large-cnn |
| Доступные quantizations | auto |
| Краткое описание | known browser-ready provider |
| Best in | summaries |
| Поле | Значение |
|---|---|
| Название | omoral02/bart-large-cnn-ONNX |
| Label | bart large cnn |
| Категория | Summarization / суммаризация |
| Runtime/backend | native / onnxruntime / onnx |
| Вес | 0.41 GB catalog size, ~420 MB disk/cache |
| Параметры | не указаны |
| Минимальные требования | small - ноутбук или небольшой GPU; disk >= 420 MB; memory/VRAM около 504 MB; CPU или доступный ONNX provider |
| Оптимальные требования | cuda, directml, coreml, cpu; желательно 1016 MB+ свободной VRAM/RAM и 932 MB+ disk cache |
| HF link | omoral02/bart-large-cnn-ONNX |
| Доступные quantizations | auto |
| Краткое описание | ONNX/WebGPU artifact marker |
| Best in | summaries |
| Поле | Значение |
|---|---|
| Название | Xenova/bart-large-xsum |
| Label | bart large xsum |
| Категория | Summarization / суммаризация |
| Runtime/backend | native / onnxruntime / onnx |
| Вес | 0.41 GB catalog size, ~420 MB disk/cache |
| Параметры | не указаны |
| Минимальные требования | small - ноутбук или небольшой GPU; disk >= 420 MB; memory/VRAM около 504 MB; CPU или доступный ONNX provider |
| Оптимальные требования | cuda, directml, coreml, cpu; желательно 1016 MB+ свободной VRAM/RAM и 932 MB+ disk cache |
| HF link | Xenova/bart-large-xsum |
| Доступные quantizations | auto |
| Краткое описание | known browser-ready provider |
| Best in | summaries |
| Поле | Значение |
|---|---|
| Название | Xenova/distilbart-cnn-12-3 |
| Label | distilbart cnn 12 3 |
| Категория | Summarization / суммаризация |
| Runtime/backend | native / onnxruntime / onnx |
| Вес | 0.41 GB catalog size, ~420 MB disk/cache |
| Параметры | не указаны |
| Минимальные требования | small - ноутбук или небольшой GPU; disk >= 420 MB; memory/VRAM около 504 MB; CPU или доступный ONNX provider |
| Оптимальные требования | cuda, directml, coreml, cpu; желательно 1016 MB+ свободной VRAM/RAM и 932 MB+ disk cache |
| HF link | Xenova/distilbart-cnn-12-3 |
| Доступные quantizations | auto |
| Краткое описание | known browser-ready provider |
| Best in | summaries |
| Поле | Значение |
|---|---|
| Название | Mozilla/distilbart-cnn-12-6 |
| Label | distilbart cnn 12 6 |
| Категория | Summarization / суммаризация |
| Runtime/backend | native / onnxruntime / onnx |
| Вес | 0.41 GB catalog size, ~420 MB disk/cache |
| Параметры | не указаны |
| Минимальные требования | small - ноутбук или небольшой GPU; disk >= 420 MB; memory/VRAM около 504 MB; CPU или доступный ONNX provider |
| Оптимальные требования | cuda, directml, coreml, cpu; желательно 1016 MB+ свободной VRAM/RAM и 932 MB+ disk cache |
| HF link | Mozilla/distilbart-cnn-12-6 |
| Доступные quantizations | auto |
| Краткое описание | ONNX/WebGPU artifact marker |
| Best in | summaries |
| Поле | Значение |
|---|---|
| Название | Xenova/distilbart-cnn-12-6 |
| Label | distilbart cnn 12 6 |
| Категория | Summarization / суммаризация |
| Runtime/backend | native / onnxruntime / onnx |
| Вес | 0.41 GB catalog size, ~420 MB disk/cache |
| Параметры | не указаны |
| Минимальные требования | small - ноутбук или небольшой GPU; disk >= 420 MB; memory/VRAM около 504 MB; CPU или доступный ONNX provider |
| Оптимальные требования | cuda, directml, coreml, cpu; желательно 1016 MB+ свободной VRAM/RAM и 932 MB+ disk cache |
| HF link | Xenova/distilbart-cnn-12-6 |
| Доступные quantizations | auto |
| Краткое описание | known browser-ready provider |
| Best in | summaries |
| Поле | Значение |
|---|---|
| Название | Xenova/distilbart-cnn-6-6 |
| Label | distilbart cnn 6 6 |
| Категория | Summarization / суммаризация |
| Runtime/backend | native / onnxruntime / onnx |
| Вес | 0.41 GB catalog size, ~420 MB disk/cache |
| Параметры | не указаны |
| Минимальные требования | small - ноутбук или небольшой GPU; disk >= 420 MB; memory/VRAM около 504 MB; CPU или доступный ONNX provider |
| Оптимальные требования | cuda, directml, coreml, cpu; желательно 1016 MB+ свободной VRAM/RAM и 932 MB+ disk cache |
| HF link | Xenova/distilbart-cnn-6-6 |
| Доступные quantizations | auto |
| Краткое описание | known browser-ready provider |
| Best in | summaries |
| Поле | Значение |
|---|---|
| Название | Xenova/distilbart-xsum-12-1 |
| Label | distilbart xsum 12 1 |
| Категория | Summarization / суммаризация |
| Runtime/backend | native / onnxruntime / onnx |
| Вес | 0.41 GB catalog size, ~420 MB disk/cache |
| Параметры | не указаны |
| Минимальные требования | small - ноутбук или небольшой GPU; disk >= 420 MB; memory/VRAM около 504 MB; CPU или доступный ONNX provider |
| Оптимальные требования | cuda, directml, coreml, cpu; желательно 1016 MB+ свободной VRAM/RAM и 932 MB+ disk cache |
| HF link | Xenova/distilbart-xsum-12-1 |
| Доступные quantizations | auto |
| Краткое описание | known browser-ready provider |
| Best in | summaries |
| Поле | Значение |
|---|---|
| Название | Xenova/distilbart-xsum-12-3 |
| Label | distilbart xsum 12 3 |
| Категория | Summarization / суммаризация |
| Runtime/backend | native / onnxruntime / onnx |
| Вес | 0.41 GB catalog size, ~420 MB disk/cache |
| Параметры | не указаны |
| Минимальные требования | small - ноутбук или небольшой GPU; disk >= 420 MB; memory/VRAM около 504 MB; CPU или доступный ONNX provider |
| Оптимальные требования | cuda, directml, coreml, cpu; желательно 1016 MB+ свободной VRAM/RAM и 932 MB+ disk cache |
| HF link | Xenova/distilbart-xsum-12-3 |
| Доступные quantizations | auto |
| Краткое описание | known browser-ready provider |
| Best in | summaries |
| Поле | Значение |
|---|---|
| Название | Xenova/distilbart-xsum-12-6 |
| Label | distilbart xsum 12 6 |
| Категория | Summarization / суммаризация |
| Runtime/backend | native / onnxruntime / onnx |
| Вес | 0.41 GB catalog size, ~420 MB disk/cache |
| Параметры | не указаны |
| Минимальные требования | small - ноутбук или небольшой GPU; disk >= 420 MB; memory/VRAM около 504 MB; CPU или доступный ONNX provider |
| Оптимальные требования | cuda, directml, coreml, cpu; желательно 1016 MB+ свободной VRAM/RAM и 932 MB+ disk cache |
| HF link | Xenova/distilbart-xsum-12-6 |
| Доступные quantizations | auto |
| Краткое описание | known browser-ready provider |
| Best in | summaries |
| Поле | Значение |
|---|---|
| Название | Xenova/distilbart-xsum-6-6 |
| Label | distilbart xsum 6 6 |
| Категория | Summarization / суммаризация |
| Runtime/backend | native / onnxruntime / onnx |
| Вес | 0.41 GB catalog size, ~420 MB disk/cache |
| Параметры | не указаны |
| Минимальные требования | small - ноутбук или небольшой GPU; disk >= 420 MB; memory/VRAM около 504 MB; CPU или доступный ONNX provider |
| Оптимальные требования | cuda, directml, coreml, cpu; желательно 1016 MB+ свободной VRAM/RAM и 932 MB+ disk cache |
| HF link | Xenova/distilbart-xsum-6-6 |
| Доступные quantizations | auto |
| Краткое описание | known browser-ready provider |
| Best in | summaries |
| Поле | Значение |
|---|---|
| Название | Xenova/distilbart-xsum-9-6 |
| Label | distilbart xsum 9 6 |
| Категория | Summarization / суммаризация |
| Runtime/backend | native / onnxruntime / onnx |
| Вес | 0.41 GB catalog size, ~420 MB disk/cache |
| Параметры | не указаны |
| Минимальные требования | small - ноутбук или небольшой GPU; disk >= 420 MB; memory/VRAM около 504 MB; CPU или доступный ONNX provider |
| Оптимальные требования | cuda, directml, coreml, cpu; желательно 1016 MB+ свободной VRAM/RAM и 932 MB+ disk cache |
| HF link | Xenova/distilbart-xsum-9-6 |
| Доступные quantizations | auto |
| Краткое описание | known browser-ready provider |
| Best in | summaries |
| Поле | Значение |
|---|---|
| Название | onnx-community/rut5_base_sum_gazeta-ONNX |
| Label | rut5 base sum gazeta |
| Категория | Summarization / суммаризация |
| Runtime/backend | native / onnxruntime / onnx |
| Вес | 0.41 GB catalog size, ~420 MB disk/cache |
| Параметры | не указаны |
| Минимальные требования | small - ноутбук или небольшой GPU; disk >= 420 MB; memory/VRAM около 504 MB; CPU или доступный ONNX provider |
| Оптимальные требования | cuda, directml, coreml, cpu; желательно 1016 MB+ свободной VRAM/RAM и 932 MB+ disk cache |
| HF link | onnx-community/rut5_base_sum_gazeta-ONNX |
| Доступные quantizations | auto |
| Краткое описание | known browser-ready provider |
| Best in | summaries |
| Поле | Значение |
|---|---|
| Название | onnx-community/text_summarization-ONNX |
| Label | text summarization |
| Категория | Summarization / суммаризация |
| Runtime/backend | native / onnxruntime / onnx |
| Вес | 0.41 GB catalog size, ~420 MB disk/cache |
| Параметры | не указаны |
| Минимальные требования | small - ноутбук или небольшой GPU; disk >= 420 MB; memory/VRAM около 504 MB; CPU или доступный ONNX provider |
| Оптимальные требования | cuda, directml, coreml, cpu; желательно 1016 MB+ свободной VRAM/RAM и 932 MB+ disk cache |
| HF link | onnx-community/text_summarization-ONNX |
| Доступные quantizations | auto |
| Краткое описание | known browser-ready provider |
| Best in | summaries |
- xlocllm
- Quickstart
- About
- Functions Python
- Functions TypeScript
- Use cases
- Examples Python
- Examples TypeScript
- Shared GPU mode
-
Models catalog
- Models The best
- Models Full model list
- Models Use your model
- For native mode
- Models Native LLM tiny small
- Models Native LLM medium
- Models Native LLM large
- Models Native embedding
- Models Native reranker
- Models Native translator
- Models Native tts
- Models Native vlm
- Models Native asr
- Models Native ocr
- Models Native image-classification
- Models Native object-detection
- Models Native image-segmentation
- Models Native depth-estimation
- Models Native document-layout
- Models Native table-detection
- Models Native document-qa
- Models Native language-id
- Models Native audio-classification
- Models Native text-classification
- Models Native ner
- Models Native zero-shot-text
- Models Native summarization
- Models Native text2text
- Models Native code
- For webgpu mode
- For web mode
- Models Web LLM
- Models Web embedding
- Models Web reranker
- Models Web translator
- Models Web tts
- Models Web vlm
- Models Web asr
- Models Web ocr
- Models Web image-classification
- Models Web object-detection
- Models Web image-segmentation
- Models Web depth-estimation
- Models Web document-layout
- Models Web table-detection
- Models Web document-qa
- Models Web zero-shot-image
- Models Web language-id
- Models Web audio-classification
- Models Web text-classification
- Models Web ner
- Models Web zero-shot-text
- Models Web summarization
- Models Web text2text
- Models Web code
- Dev