Skip to content

Models Web object detection

Jump to bottom
Mike edited this page May 28, 2026 · 1 revision

Models Web object-detection

Режим: Web. Категория: Object detection / детекция объектов.

Всего моделей: 9.

detr resnet 50 panoptic

Поле Значение
Название Xenova/detr-resnet-50-panoptic
Label detr resnet 50 panoptic
Категория Object detection / детекция объектов
Runtime/backend transformers
Вес 0.18 GB catalog size, ~180 MB disk/cache
Параметры не указаны
Минимальные требования tiny - очень слабое железо, CPU/WASM или небольшой GPU; disk >= 180 MB; memory/VRAM около 256 MB; браузер CPU/WASM; WebGPU полезен, если доступен
Оптимальные требования modern CPU plus WebGPU/NPU when available; желательно 768 MB+ свободной VRAM/RAM и 692 MB+ disk cache
HF link Xenova/detr-resnet-50-panoptic
Доступные quantizations auto
Краткое описание known browser-ready provider
Best in поиск объектов и bbox в изображениях

rfdetr base

Поле Значение
Название onnx-community/rfdetr_base-ONNX
Label rfdetr base
Категория Object detection / детекция объектов
Runtime/backend transformers
Вес 0.18 GB catalog size, ~180 MB disk/cache
Параметры не указаны
Минимальные требования tiny - очень слабое железо, CPU/WASM или небольшой GPU; disk >= 180 MB; memory/VRAM около 256 MB; браузер CPU/WASM; WebGPU полезен, если доступен
Оптимальные требования modern CPU plus WebGPU/NPU when available; желательно 768 MB+ свободной VRAM/RAM и 692 MB+ disk cache
HF link onnx-community/rfdetr_base-ONNX
Доступные quantizations auto
Краткое описание known browser-ready provider
Best in поиск объектов и bbox в изображениях

rtdetr r18vd

Поле Значение
Название onnx-community/rtdetr_r18vd
Label rtdetr r18vd
Категория Object detection / детекция объектов
Runtime/backend transformers
Вес 0.18 GB catalog size, ~180 MB disk/cache
Параметры не указаны
Минимальные требования tiny - очень слабое железо, CPU/WASM или небольшой GPU; disk >= 180 MB; memory/VRAM около 256 MB; браузер CPU/WASM; WebGPU полезен, если доступен
Оптимальные требования modern CPU plus WebGPU/NPU when available; желательно 768 MB+ свободной VRAM/RAM и 692 MB+ disk cache
HF link onnx-community/rtdetr_r18vd
Доступные quantizations auto
Краткое описание known browser-ready provider
Best in поиск объектов и bbox в изображениях

rtdetr r50vd coco o365

Поле Значение
Название onnx-community/rtdetr_r50vd_coco_o365
Label rtdetr r50vd coco o365
Категория Object detection / детекция объектов
Runtime/backend transformers
Вес 0.18 GB catalog size, ~180 MB disk/cache
Параметры не указаны
Минимальные требования tiny - очень слабое железо, CPU/WASM или небольшой GPU; disk >= 180 MB; memory/VRAM около 256 MB; браузер CPU/WASM; WebGPU полезен, если доступен
Оптимальные требования modern CPU plus WebGPU/NPU when available; желательно 768 MB+ свободной VRAM/RAM и 692 MB+ disk cache
HF link onnx-community/rtdetr_r50vd_coco_o365
Доступные quantizations auto
Краткое описание known browser-ready provider
Best in поиск объектов и bbox в изображениях

rtdetr v2 r18vd

Поле Значение
Название onnx-community/rtdetr_v2_r18vd-ONNX
Label rtdetr v2 r18vd
Категория Object detection / детекция объектов
Runtime/backend transformers
Вес 0.18 GB catalog size, ~180 MB disk/cache
Параметры не указаны
Минимальные требования tiny - очень слабое железо, CPU/WASM или небольшой GPU; disk >= 180 MB; memory/VRAM около 256 MB; браузер CPU/WASM; WebGPU полезен, если доступен
Оптимальные требования modern CPU plus WebGPU/NPU when available; желательно 768 MB+ свободной VRAM/RAM и 692 MB+ disk cache
HF link onnx-community/rtdetr_v2_r18vd-ONNX
Доступные quantizations auto
Краткое описание known browser-ready provider
Best in поиск объектов и bbox в изображениях

yolo realtime

Поле Значение
Название kurnie/yolo-realtime
Label yolo realtime
Категория Object detection / детекция объектов
Runtime/backend transformers
Вес 0.18 GB catalog size, ~180 MB disk/cache
Параметры не указаны
Минимальные требования tiny - очень слабое железо, CPU/WASM или небольшой GPU; disk >= 180 MB; memory/VRAM около 256 MB; браузер CPU/WASM; WebGPU полезен, если доступен
Оптимальные требования modern CPU plus WebGPU/NPU when available; желательно 768 MB+ свободной VRAM/RAM и 692 MB+ disk cache
HF link kurnie/yolo-realtime
Доступные quantizations auto
Краткое описание ONNX/WebGPU artifact marker
Best in поиск объектов и bbox в изображениях

yolov10m doclaynet

Поле Значение
Название Oblix/yolov10m-doclaynet_ONNX_document-layout-analysis
Label yolov10m doclaynet
Категория Object detection / детекция объектов
Runtime/backend transformers
Вес 0.18 GB catalog size, ~180 MB disk/cache
Параметры не указаны
Минимальные требования tiny - очень слабое железо, CPU/WASM или небольшой GPU; disk >= 180 MB; memory/VRAM около 256 MB; браузер CPU/WASM; WebGPU полезен, если доступен
Оптимальные требования modern CPU plus WebGPU/NPU when available; желательно 768 MB+ свободной VRAM/RAM и 692 MB+ disk cache
HF link Oblix/yolov10m-doclaynet_ONNX_document-layout-analysis
Доступные quantizations auto
Краткое описание ONNX/WebGPU artifact marker
Best in поиск объектов и bbox в изображениях

YOLOS tiny

Поле Значение
Название Xenova/yolos-tiny
Label YOLOS tiny
Категория Object detection / детекция объектов
Runtime/backend transformers
Вес 0.11 GB catalog size, ~110 MB disk/cache
Параметры не указаны
Минимальные требования tiny - очень слабое железо, CPU/WASM или небольшой GPU; disk >= 110 MB; memory/VRAM около 350 MB; браузер CPU/WASM; WebGPU полезен, если доступен
Оптимальные требования modern CPU plus WebGPU/NPU when available; желательно 862 MB+ свободной VRAM/RAM и 622 MB+ disk cache
HF link Xenova/yolos-tiny
Доступные quantizations q8
Краткое описание Catalog entry for Object detection / детекция объектов.
Best in поиск объектов и bbox в изображениях

DETR ResNet 50

Поле Значение
Название Xenova/detr-resnet-50
Label DETR ResNet 50
Категория Object detection / детекция объектов
Runtime/backend transformers
Вес 0.17 GB catalog size, ~170 MB disk/cache
Параметры не указаны
Минимальные требования medium - рабочая станция или заметный GPU; disk >= 170 MB; memory/VRAM около 900 MB; браузер CPU/WASM; WebGPU полезен, если доступен
Оптимальные требования modern CPU plus WebGPU/NPU when available; желательно 1412 MB+ свободной VRAM/RAM и 682 MB+ disk cache
HF link Xenova/detr-resnet-50
Доступные quantizations q8
Краткое описание Catalog entry for Object detection / детекция объектов.
Best in поиск объектов и bbox в изображениях

Clone this wiki locally