Skip to content

Models Web image segmentation

Jump to bottom
Mike edited this page May 28, 2026 · 1 revision

Models Web image-segmentation

Режим: Web. Категория: Image segmentation / сегментация и background removal.

Всего моделей: 9.

MODNet portrait matting

Поле Значение
Название Xenova/modnet
Label MODNet portrait matting
Категория Image segmentation / сегментация и background removal
Runtime/backend transformers
Вес 0.03 GB catalog size, ~30 MB disk/cache
Параметры не указаны
Минимальные требования tiny - очень слабое железо, CPU/WASM или небольшой GPU; disk >= 30 MB; memory/VRAM около 180 MB; браузер CPU/WASM; WebGPU полезен, если доступен
Оптимальные требования modern CPU plus WebGPU/NPU when available; желательно 692 MB+ свободной VRAM/RAM и 542 MB+ disk cache
HF link Xenova/modnet
Доступные quantizations q8
Краткое описание Catalog entry for Image segmentation / сегментация и background removal.
Best in маски, сегментация, удаление фона

BiRefNet

Поле Значение
Название onnx-community/BiRefNet-ONNX
Label BiRefNet
Категория Image segmentation / сегментация и background removal
Runtime/backend transformers
Вес 0.21 GB catalog size, ~220 MB disk/cache
Параметры не указаны
Минимальные требования tiny - очень слабое железо, CPU/WASM или небольшой GPU; disk >= 220 MB; memory/VRAM около 264 MB; браузер CPU/WASM; WebGPU полезен, если доступен
Оптимальные требования modern CPU plus WebGPU/NPU when available; желательно 776 MB+ свободной VRAM/RAM и 732 MB+ disk cache
HF link onnx-community/BiRefNet-ONNX
Доступные quantizations auto
Краткое описание known browser-ready provider
Best in маски, сегментация, удаление фона

BiRefNet portrait

Поле Значение
Название onnx-community/BiRefNet-portrait-ONNX
Label BiRefNet portrait
Категория Image segmentation / сегментация и background removal
Runtime/backend transformers
Вес 0.21 GB catalog size, ~220 MB disk/cache
Параметры не указаны
Минимальные требования tiny - очень слабое железо, CPU/WASM или небольшой GPU; disk >= 220 MB; memory/VRAM около 264 MB; браузер CPU/WASM; WebGPU полезен, если доступен
Оптимальные требования modern CPU plus WebGPU/NPU when available; желательно 776 MB+ свободной VRAM/RAM и 732 MB+ disk cache
HF link onnx-community/BiRefNet-portrait-ONNX
Доступные quantizations auto
Краткое описание known browser-ready provider
Best in маски, сегментация, удаление фона

RMBG 1.4

Поле Значение
Название SolonD/RMBG-1.4
Label RMBG 1.4
Категория Image segmentation / сегментация и background removal
Runtime/backend transformers
Вес 0.21 GB catalog size, ~220 MB disk/cache
Параметры не указаны
Минимальные требования tiny - очень слабое железо, CPU/WASM или небольшой GPU; disk >= 220 MB; memory/VRAM около 264 MB; браузер CPU/WASM; WebGPU полезен, если доступен
Оптимальные требования modern CPU plus WebGPU/NPU when available; желательно 776 MB+ свободной VRAM/RAM и 732 MB+ disk cache
HF link SolonD/RMBG-1.4
Доступные quantizations auto
Краткое описание ONNX/WebGPU artifact marker
Best in маски, сегментация, удаление фона

U 2 Net

Поле Значение
Название BritishWerewolf/U-2-Net
Label U 2 Net
Категория Image segmentation / сегментация и background removal
Runtime/backend transformers
Вес 0.21 GB catalog size, ~220 MB disk/cache
Параметры не указаны
Минимальные требования tiny - очень слабое железо, CPU/WASM или небольшой GPU; disk >= 220 MB; memory/VRAM около 264 MB; браузер CPU/WASM; WebGPU полезен, если доступен
Оптимальные требования modern CPU plus WebGPU/NPU when available; желательно 776 MB+ свободной VRAM/RAM и 732 MB+ disk cache
HF link BritishWerewolf/U-2-Net
Доступные quantizations auto
Краткое описание ONNX/WebGPU artifact marker
Best in маски, сегментация, удаление фона

U 2 Netp

Поле Значение
Название BritishWerewolf/U-2-Netp
Label U 2 Netp
Категория Image segmentation / сегментация и background removal
Runtime/backend transformers
Вес 0.21 GB catalog size, ~220 MB disk/cache
Параметры не указаны
Минимальные требования tiny - очень слабое железо, CPU/WASM или небольшой GPU; disk >= 220 MB; memory/VRAM около 264 MB; браузер CPU/WASM; WebGPU полезен, если доступен
Оптимальные требования modern CPU plus WebGPU/NPU when available; желательно 776 MB+ свободной VRAM/RAM и 732 MB+ disk cache
HF link BritishWerewolf/U-2-Netp
Доступные quantizations auto
Краткое описание ONNX/WebGPU artifact marker
Best in маски, сегментация, удаление фона

birefnet lite 512

Поле Значение
Название studioludens/birefnet-lite-512
Label birefnet lite 512
Категория Image segmentation / сегментация и background removal
Runtime/backend transformers
Вес 0.21 GB catalog size, ~220 MB disk/cache
Параметры не указаны
Минимальные требования tiny - очень слабое железо, CPU/WASM или небольшой GPU; disk >= 220 MB; memory/VRAM около 264 MB; браузер CPU/WASM; WebGPU полезен, если доступен
Оптимальные требования modern CPU plus WebGPU/NPU when available; желательно 776 MB+ свободной VRAM/RAM и 732 MB+ disk cache
HF link studioludens/birefnet-lite-512
Доступные quantizations auto
Краткое описание ONNX/WebGPU artifact marker
Best in маски, сегментация, удаление фона

ormbg

Поле Значение
Название onnx-community/ormbg-ONNX
Label ormbg
Категория Image segmentation / сегментация и background removal
Runtime/backend transformers
Вес 0.21 GB catalog size, ~220 MB disk/cache
Параметры не указаны
Минимальные требования tiny - очень слабое железо, CPU/WASM или небольшой GPU; disk >= 220 MB; memory/VRAM около 264 MB; браузер CPU/WASM; WebGPU полезен, если доступен
Оптимальные требования modern CPU plus WebGPU/NPU when available; желательно 776 MB+ свободной VRAM/RAM и 732 MB+ disk cache
HF link onnx-community/ormbg-ONNX
Доступные quantizations auto
Краткое описание known browser-ready provider
Best in маски, сегментация, удаление фона

BEN2 background removal

Поле Значение
Название onnx-community/BEN2-ONNX
Label BEN2 background removal
Категория Image segmentation / сегментация и background removal
Runtime/backend transformers
Вес 0.66 GB catalog size, ~680 MB disk/cache
Параметры не указаны
Минимальные требования medium - рабочая станция или заметный GPU; disk >= 680 MB; memory/VRAM около 1300 MB; браузер CPU/WASM; WebGPU полезен, если доступен
Оптимальные требования modern CPU plus WebGPU/NPU when available; желательно 1812 MB+ свободной VRAM/RAM и 1192 MB+ disk cache
HF link onnx-community/BEN2-ONNX
Доступные quantizations q8
Краткое описание Catalog entry for Image segmentation / сегментация и background removal.
Best in маски, сегментация, удаление фона

Clone this wiki locally