-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
Models Native reranker
Mike edited this page May 28, 2026
·
1 revision
Режим: Native. Категория: Reranker / переранжирование.
Всего моделей: 25.
| Поле | Значение |
|---|---|
| Название | cross-encoder-testing/reranker-bert-tiny-gooaq-bce-onnx |
| Label | reranker bert tiny gooaq bce |
| Категория | Reranker / переранжирование |
| Runtime/backend | native / onnxruntime / onnx |
| Вес | 0.03 GB catalog size, ~33 MB disk/cache |
| Параметры | не указаны |
| Минимальные требования | tiny - очень слабое железо, CPU/WASM или небольшой GPU; disk >= 33 MB; memory/VRAM около 170 MB; CPU или доступный ONNX provider |
| Оптимальные требования | cuda, directml, coreml, cpu; желательно 682 MB+ свободной VRAM/RAM и 545 MB+ disk cache |
| HF link | cross-encoder-testing/reranker-bert-tiny-gooaq-bce-onnx |
| Доступные quantizations | auto |
| Краткое описание | Native ONNX Runtime reranker candidate validated for public ONNX artifacts. |
| Best in |
rag, search-ranking
|
| Поле | Значение |
|---|---|
| Название | corto-ai/jina-reranker-v1-turbo-en-onnx |
| Label | jina reranker v1 turbo en |
| Категория | Reranker / переранжирование |
| Runtime/backend | native / onnxruntime / onnx |
| Вес | 0.14 GB catalog size, ~144 MB disk/cache |
| Параметры | не указаны |
| Минимальные требования | tiny - очень слабое железо, CPU/WASM или небольшой GPU; disk >= 144 MB; memory/VRAM около 315 MB; CPU или доступный ONNX provider |
| Оптимальные требования | cuda, directml, coreml, cpu; желательно 827 MB+ свободной VRAM/RAM и 656 MB+ disk cache |
| HF link | corto-ai/jina-reranker-v1-turbo-en-onnx |
| Доступные quantizations | auto |
| Краткое описание | Native ONNX Runtime reranker candidate validated for public ONNX artifacts. |
| Best in |
rag, search-ranking
|
| Поле | Значение |
|---|---|
| Название | Xenova/bge-reranker-large |
| Label | bge reranker large |
| Категория | Reranker / переранжирование |
| Runtime/backend | native / onnxruntime / onnx |
| Вес | 0.29 GB catalog size, ~300 MB disk/cache |
| Параметры | не указаны |
| Минимальные требования | tiny - очень слабое железо, CPU/WASM или небольшой GPU; disk >= 300 MB; memory/VRAM около 360 MB; CPU или доступный ONNX provider |
| Оптимальные требования | cuda, directml, coreml, cpu; желательно 872 MB+ свободной VRAM/RAM и 812 MB+ disk cache |
| HF link | Xenova/bge-reranker-large |
| Доступные quantizations | auto |
| Краткое описание | known browser-ready provider |
| Best in |
rag, search-ranking
|
| Поле | Значение |
|---|---|
| Название | tss-deposium/bge-reranker-v2-m3-onnx-int8 |
| Label | bge reranker v2 m3 |
| Категория | Reranker / переранжирование |
| Runtime/backend | native / onnxruntime / onnx |
| Вес | 0.29 GB catalog size, ~300 MB disk/cache |
| Параметры | не указаны |
| Минимальные требования | tiny - очень слабое железо, CPU/WASM или небольшой GPU; disk >= 300 MB; memory/VRAM около 360 MB; CPU или доступный ONNX provider |
| Оптимальные требования | cuda, directml, coreml, cpu; желательно 872 MB+ свободной VRAM/RAM и 812 MB+ disk cache |
| HF link | tss-deposium/bge-reranker-v2-m3-onnx-int8 |
| Доступные quantizations | auto |
| Краткое описание | ONNX/WebGPU artifact marker |
| Best in |
rag, search-ranking
|
| Поле | Значение |
|---|---|
| Название | onnx-community/gte-multilingual-reranker-base |
| Label | gte multilingual reranker base |
| Категория | Reranker / переранжирование |
| Runtime/backend | native / onnxruntime / onnx |
| Вес | 0.29 GB catalog size, ~300 MB disk/cache |
| Параметры | не указаны |
| Минимальные требования | tiny - очень слабое железо, CPU/WASM или небольшой GPU; disk >= 300 MB; memory/VRAM около 360 MB; CPU или доступный ONNX provider |
| Оптимальные требования | cuda, directml, coreml, cpu; желательно 872 MB+ свободной VRAM/RAM и 812 MB+ disk cache |
| HF link | onnx-community/gte-multilingual-reranker-base |
| Доступные quantizations | auto |
| Краткое описание | known browser-ready provider |
| Best in |
rag, search-ranking
|
| Поле | Значение |
|---|---|
| Название | jinaai/jina-reranker-v2-base-multilingual |
| Label | jina reranker v2 base multilingual |
| Категория | Reranker / переранжирование |
| Runtime/backend | native / onnxruntime / onnx |
| Вес | 0.29 GB catalog size, ~300 MB disk/cache |
| Параметры | не указаны |
| Минимальные требования | tiny - очень слабое железо, CPU/WASM или небольшой GPU; disk >= 300 MB; memory/VRAM около 360 MB; CPU или доступный ONNX provider |
| Оптимальные требования | cuda, directml, coreml, cpu; желательно 872 MB+ свободной VRAM/RAM и 812 MB+ disk cache |
| HF link | jinaai/jina-reranker-v2-base-multilingual |
| Доступные quantizations | auto |
| Краткое описание | ONNX/WebGPU artifact marker |
| Best in |
rag, search-ranking
|
| Поле | Значение |
|---|---|
| Название | Xenova/ms-marco-TinyBERT-L-2-v2 |
| Label | ms marco TinyBERT L 2 v2 |
| Категория | Reranker / переранжирование |
| Runtime/backend | native / onnxruntime / onnx |
| Вес | 0.29 GB catalog size, ~300 MB disk/cache |
| Параметры | не указаны |
| Минимальные требования | tiny - очень слабое железо, CPU/WASM или небольшой GPU; disk >= 300 MB; memory/VRAM около 360 MB; CPU или доступный ONNX provider |
| Оптимальные требования | cuda, directml, coreml, cpu; желательно 872 MB+ свободной VRAM/RAM и 812 MB+ disk cache |
| HF link | Xenova/ms-marco-TinyBERT-L-2-v2 |
| Доступные quantizations | auto |
| Краткое описание | known browser-ready provider |
| Best in |
rag, search-ranking
|
| Поле | Значение |
|---|---|
| Название | keisuke-miyako/ruri-v3-reranker-310m-onnx-int8 |
| Label | ruri v3 reranker 310m onnx int8 |
| Категория | Reranker / переранжирование |
| Runtime/backend | native / onnxruntime / onnx |
| Вес | 0.30 GB catalog size, ~303 MB disk/cache |
| Параметры | не указаны |
| Минимальные требования | tiny - очень слабое железо, CPU/WASM или небольшой GPU; disk >= 303 MB; memory/VRAM около 521 MB; CPU или доступный ONNX provider |
| Оптимальные требования | cuda, directml, coreml, cpu; желательно 1033 MB+ свободной VRAM/RAM и 815 MB+ disk cache |
| HF link | keisuke-miyako/ruri-v3-reranker-310m-onnx-int8 |
| Доступные quantizations | auto |
| Краткое описание | Native ONNX Runtime reranker candidate validated for public ONNX artifacts. |
| Best in |
rag, search-ranking
|
| Поле | Значение |
|---|---|
| Название | shawnw3i/Qwen3-Reranker-0.6B-seq-cls-ONNX |
| Label | Qwen3 Reranker 0.6B seq cls |
| Категория | Reranker / переранжирование |
| Runtime/backend | native / onnxruntime / onnx |
| Вес | 1.12 GB catalog size, ~1148 MB disk/cache |
| Параметры | 0.6B |
| Минимальные требования | tiny - очень слабое железо, CPU/WASM или небольшой GPU; disk >= 1148 MB; memory/VRAM около 1620 MB; CPU или доступный ONNX provider |
| Оптимальные требования | cuda, directml, coreml, cpu; желательно 2187 MB+ свободной VRAM/RAM и 1660 MB+ disk cache |
| HF link | shawnw3i/Qwen3-Reranker-0.6B-seq-cls-ONNX |
| Доступные quantizations | auto |
| Краткое описание | Native ONNX Runtime reranker candidate validated for public ONNX artifacts. |
| Best in |
rag, search-ranking
|
| Поле | Значение |
|---|---|
| Название | icosahedron10/qwen3-reranker-0.6b-onnx-fp16 |
| Label | qwen3 reranker 0.6b onnx fp16 |
| Категория | Reranker / переранжирование |
| Runtime/backend | native / onnxruntime / onnx |
| Вес | 1.41 GB catalog size, ~1444 MB disk/cache |
| Параметры | 0.6B |
| Минимальные требования | tiny - очень слабое железо, CPU/WASM или небольшой GPU; disk >= 1444 MB; memory/VRAM около 2005 MB; CPU или доступный ONNX provider |
| Оптимальные требования | cuda, directml, coreml, cpu; желательно 2706 MB+ свободной VRAM/RAM и 1956 MB+ disk cache |
| HF link | icosahedron10/qwen3-reranker-0.6b-onnx-fp16 |
| Доступные quantizations | auto |
| Краткое описание | Native ONNX Runtime reranker candidate validated for public ONNX artifacts. |
| Best in |
rag, search-ranking
|
| Поле | Значение |
|---|---|
| Название | shawnw3i/Qwen3-Reranker-0.6B-ONNX |
| Label | Qwen3 Reranker 0.6B |
| Категория | Reranker / переранжирование |
| Runtime/backend | native / onnxruntime / onnx |
| Вес | 4.45 GB catalog size, ~4559 MB disk/cache |
| Параметры | 0.6B |
| Минимальные требования | tiny - очень слабое железо, CPU/WASM или небольшой GPU; disk >= 4559 MB; memory/VRAM около 6054 MB; CPU или доступный ONNX provider |
| Оптимальные требования | cuda, directml, coreml, cpu; желательно 8172 MB+ свободной VRAM/RAM и 5698 MB+ disk cache |
| HF link | shawnw3i/Qwen3-Reranker-0.6B-ONNX |
| Доступные quantizations | auto |
| Краткое описание | Native ONNX Runtime reranker candidate validated for public ONNX artifacts. |
| Best in |
rag, search-ranking
|
| Поле | Значение |
|---|---|
| Название | n24q02m/Qwen3-Reranker-0.6B-ONNX |
| Label | Qwen3 Reranker 0.6B |
| Категория | Reranker / переранжирование |
| Runtime/backend | native / onnxruntime / onnx |
| Вес | 7.84 GB catalog size, ~8024 MB disk/cache |
| Параметры | 0.6B |
| Минимальные требования | tiny - очень слабое железо, CPU/WASM или небольшой GPU; disk >= 8024 MB; memory/VRAM около 10559 MB; CPU или доступный ONNX provider |
| Оптимальные требования | cuda, directml, coreml, cpu; желательно 14254 MB+ свободной VRAM/RAM и 10030 MB+ disk cache |
| HF link | n24q02m/Qwen3-Reranker-0.6B-ONNX |
| Доступные quantizations | auto |
| Краткое описание | Native ONNX Runtime reranker candidate validated for public ONNX artifacts. |
| Best in |
rag, search-ranking
|
| Поле | Значение |
|---|---|
| Название | onnx-community/Qwen3-Reranker-0.6B-ONNX |
| Label | Qwen3 Reranker 0.6B |
| Категория | Reranker / переранжирование |
| Runtime/backend | native / onnxruntime / onnx |
| Вес | 0.56 GB catalog size, ~570 MB disk/cache |
| Параметры | 0.6B |
| Минимальные требования | small - ноутбук или небольшой GPU; disk >= 570 MB; memory/VRAM около 684 MB; CPU или доступный ONNX provider |
| Оптимальные требования | cuda, directml, coreml, cpu; желательно 1196 MB+ свободной VRAM/RAM и 1082 MB+ disk cache |
| HF link | onnx-community/Qwen3-Reranker-0.6B-ONNX |
| Доступные quantizations | auto |
| Краткое описание | known browser-ready provider |
| Best in |
rag, search-ranking
|
| Поле | Значение |
|---|---|
| Название | Xenova/bge-reranker-base |
| Label | BGE Reranker base |
| Категория | Reranker / переранжирование |
| Runtime/backend | native / onnxruntime / onnx |
| Вес | 0.42 GB catalog size, ~430 MB disk/cache |
| Параметры | не указаны |
| Минимальные требования | small - ноутбук или небольшой GPU; disk >= 430 MB; memory/VRAM около 850 MB; CPU или доступный ONNX provider |
| Оптимальные требования | cuda, directml, coreml, cpu; желательно 1362 MB+ свободной VRAM/RAM и 942 MB+ disk cache |
| HF link | Xenova/bge-reranker-base |
| Доступные quantizations | q8 |
| Краткое описание | Native ONNX Runtime pipeline candidate. |
| Best in |
rag, search-ranking
|
| Поле | Значение |
|---|---|
| Название | s-lorin/jina-reranker-v3-onnx |
| Label | jina reranker v3 |
| Категория | Reranker / переранжирование |
| Runtime/backend | native / onnxruntime / onnx |
| Вес | 0.57 GB catalog size, ~584 MB disk/cache |
| Параметры | не указаны |
| Минимальные требования | small - ноутбук или небольшой GPU; disk >= 584 MB; memory/VRAM около 887 MB; CPU или доступный ONNX provider |
| Оптимальные требования | cuda, directml, coreml, cpu; желательно 1399 MB+ свободной VRAM/RAM и 1096 MB+ disk cache |
| HF link | s-lorin/jina-reranker-v3-onnx |
| Доступные quantizations | auto |
| Краткое описание | Native ONNX Runtime reranker candidate validated for public ONNX artifacts. |
| Best in |
rag, search-ranking
|
| Поле | Значение |
|---|---|
| Название | hooman650/bge-reranker-v2-m3-onnx-o4 |
| Label | bge reranker v2 m3 onnx o4 |
| Категория | Reranker / переранжирование |
| Runtime/backend | native / onnxruntime / onnx |
| Вес | 1.08 GB catalog size, ~1104 MB disk/cache |
| Параметры | не указаны |
| Минимальные требования | small - ноутбук или небольшой GPU; disk >= 1104 MB; memory/VRAM около 1563 MB; CPU или доступный ONNX provider |
| Оптимальные требования | cuda, directml, coreml, cpu; желательно 2110 MB+ свободной VRAM/RAM и 1616 MB+ disk cache |
| HF link | hooman650/bge-reranker-v2-m3-onnx-o4 |
| Доступные quantizations | auto |
| Краткое описание | Native ONNX Runtime reranker candidate validated for public ONNX artifacts. |
| Best in |
rag, search-ranking
|
| Поле | Значение |
|---|---|
| Название | onnx-community/bge-reranker-v2-m3-ONNX |
| Label | BGE Reranker v2 M3 |
| Категория | Reranker / переранжирование |
| Runtime/backend | native / onnxruntime / onnx |
| Вес | 0.88 GB catalog size, ~900 MB disk/cache |
| Параметры | не указаны |
| Минимальные требования | medium - рабочая станция или заметный GPU; disk >= 900 MB; memory/VRAM около 1600 MB; CPU или доступный ONNX provider |
| Оптимальные требования | cuda, directml, coreml, cpu; желательно 2160 MB+ свободной VRAM/RAM и 1412 MB+ disk cache |
| HF link | onnx-community/bge-reranker-v2-m3-ONNX |
| Доступные quantizations | q8 |
| Краткое описание | Native ONNX Runtime pipeline candidate. |
| Best in |
rag, search-ranking
|
| Поле | Значение |
|---|---|
| Название | newtechstudio/bge-reranker-v2-m3-onnx |
| Label | bge reranker v2 m3 |
| Категория | Reranker / переранжирование |
| Runtime/backend | native / onnxruntime / onnx |
| Вес | 2.13 GB catalog size, ~2182 MB disk/cache |
| Параметры | не указаны |
| Минимальные требования | medium - рабочая станция или заметный GPU; disk >= 2182 MB; memory/VRAM около 2964 MB; CPU или доступный ONNX provider |
| Оптимальные требования | cuda, directml, coreml, cpu; желательно 4001 MB+ свободной VRAM/RAM и 2727 MB+ disk cache |
| HF link | newtechstudio/bge-reranker-v2-m3-onnx |
| Доступные quantizations | auto |
| Краткое описание | Native ONNX Runtime reranker candidate validated for public ONNX artifacts. |
| Best in |
rag, search-ranking
|
| Поле | Значение |
|---|---|
| Название | mogolloni/bge-reranker-v2-m3-onnx |
| Label | bge reranker v2 m3 |
| Категория | Reranker / переранжирование |
| Runtime/backend | native / onnxruntime / onnx |
| Вес | 2.14 GB catalog size, ~2187 MB disk/cache |
| Параметры | не указаны |
| Минимальные требования | medium - рабочая станция или заметный GPU; disk >= 2187 MB; memory/VRAM около 2971 MB; CPU или доступный ONNX provider |
| Оптимальные требования | cuda, directml, coreml, cpu; желательно 4010 MB+ свободной VRAM/RAM и 2733 MB+ disk cache |
| HF link | mogolloni/bge-reranker-v2-m3-onnx |
| Доступные quantizations | auto |
| Краткое описание | Native ONNX Runtime reranker candidate validated for public ONNX artifacts. |
| Best in |
rag, search-ranking
|
| Поле | Значение |
|---|---|
| Название | EmbeddedLLM/bge-reranker-v2-m3-onnx-o3-cpu |
| Label | bge reranker v2 m3 onnx o3 cpu |
| Категория | Reranker / переранжирование |
| Runtime/backend | native / onnxruntime / onnx |
| Вес | 2.14 GB catalog size, ~2187 MB disk/cache |
| Параметры | не указаны |
| Минимальные требования | medium - рабочая станция или заметный GPU; disk >= 2187 MB; memory/VRAM около 2971 MB; CPU или доступный ONNX provider |
| Оптимальные требования | cuda, directml, coreml, cpu; желательно 4010 MB+ свободной VRAM/RAM и 2733 MB+ disk cache |
| HF link | EmbeddedLLM/bge-reranker-v2-m3-onnx-o3-cpu |
| Доступные quantizations | auto |
| Краткое описание | Native ONNX Runtime reranker candidate validated for public ONNX artifacts. |
| Best in |
rag, search-ranking
|
| Поле | Значение |
|---|---|
| Название | EmbeddedLLM/bge-reranker-base-onnx-o3-cpu |
| Label | bge reranker base onnx o3 cpu |
| Категория | Reranker / переранжирование |
| Runtime/backend | native / onnxruntime / onnx |
| Вес | 2.18 GB catalog size, ~2235 MB disk/cache |
| Параметры | не указаны |
| Минимальные требования | medium - рабочая станция или заметный GPU; disk >= 2235 MB; memory/VRAM около 3033 MB; CPU или доступный ONNX provider |
| Оптимальные требования | cuda, directml, coreml, cpu; желательно 4094 MB+ свободной VRAM/RAM и 2793 MB+ disk cache |
| HF link | EmbeddedLLM/bge-reranker-base-onnx-o3-cpu |
| Доступные quantizations | auto |
| Краткое описание | Native ONNX Runtime reranker candidate validated for public ONNX artifacts. |
| Best in |
rag, search-ranking
|
| Поле | Значение |
|---|---|
| Название | woxpas-ai/bge-reranker-v2-m3-onnx |
| Label | bge reranker v2 m3 |
| Категория | Reranker / переранжирование |
| Runtime/backend | native / onnxruntime / onnx |
| Вес | 3.72 GB catalog size, ~3814 MB disk/cache |
| Параметры | не указаны |
| Минимальные требования | medium - рабочая станция или заметный GPU; disk >= 3814 MB; memory/VRAM около 5086 MB; CPU или доступный ONNX provider |
| Оптимальные требования | cuda, directml, coreml, cpu; желательно 6866 MB+ свободной VRAM/RAM и 4767 MB+ disk cache |
| HF link | woxpas-ai/bge-reranker-v2-m3-onnx |
| Доступные quantizations | auto |
| Краткое описание | Native ONNX Runtime reranker candidate validated for public ONNX artifacts. |
| Best in |
rag, search-ranking
|
| Поле | Значение |
|---|---|
| Название | onnx-community/bge-reranker-base-ONNX |
| Label | bge reranker base |
| Категория | Reranker / переранжирование |
| Runtime/backend | native / onnxruntime / onnx |
| Вес | 4.03 GB catalog size, ~4124 MB disk/cache |
| Параметры | не указаны |
| Минимальные требования | medium - рабочая станция или заметный GPU; disk >= 4124 MB; memory/VRAM около 5489 MB; CPU или доступный ONNX provider |
| Оптимальные требования | cuda, directml, coreml, cpu; желательно 7410 MB+ свободной VRAM/RAM и 5155 MB+ disk cache |
| HF link | onnx-community/bge-reranker-base-ONNX |
| Доступные quantizations | auto |
| Краткое описание | Native ONNX Runtime reranker candidate validated for public ONNX artifacts. |
| Best in |
rag, search-ranking
|
| Поле | Значение |
|---|---|
| Название | celinehoang/bge-reranker-v2-m3-onnx |
| Label | bge reranker v2 m3 |
| Категория | Reranker / переранжирование |
| Runtime/backend | native / onnxruntime / onnx |
| Вес | 4.25 GB catalog size, ~4353 MB disk/cache |
| Параметры | не указаны |
| Минимальные требования | medium - рабочая станция или заметный GPU; disk >= 4353 MB; memory/VRAM около 5786 MB; CPU или доступный ONNX provider |
| Оптимальные требования | cuda, directml, coreml, cpu; желательно 7811 MB+ свободной VRAM/RAM и 5441 MB+ disk cache |
| HF link | celinehoang/bge-reranker-v2-m3-onnx |
| Доступные quantizations | auto |
| Краткое описание | Native ONNX Runtime reranker candidate validated for public ONNX artifacts. |
| Best in |
rag, search-ranking
|
| Поле | Значение |
|---|---|
| Название | keisuke-miyako/jina-reranker-v3-onnx-int8-NG |
| Label | jina reranker v3 onnx int8 NG |
| Категория | Reranker / переранжирование |
| Runtime/backend | native / onnxruntime / onnx |
| Вес | 4.46 GB catalog size, ~4571 MB disk/cache |
| Параметры | не указаны |
| Минимальные требования | medium - рабочая станция или заметный GPU; disk >= 4571 MB; memory/VRAM около 6070 MB; CPU или доступный ONNX provider |
| Оптимальные требования | cuda, directml, coreml, cpu; желательно 8194 MB+ свободной VRAM/RAM и 5713 MB+ disk cache |
| HF link | keisuke-miyako/jina-reranker-v3-onnx-int8-NG |
| Доступные quantizations | auto |
| Краткое описание | Native ONNX Runtime reranker candidate validated for public ONNX artifacts. |
| Best in |
rag, search-ranking
|
- xlocllm
- Quickstart
- About
- Functions Python
- Functions TypeScript
- Use cases
- Examples Python
- Examples TypeScript
- Shared GPU mode
-
Models catalog
- Models The best
- Models Full model list
- Models Use your model
- For native mode
- Models Native LLM tiny small
- Models Native LLM medium
- Models Native LLM large
- Models Native embedding
- Models Native reranker
- Models Native translator
- Models Native tts
- Models Native vlm
- Models Native asr
- Models Native ocr
- Models Native image-classification
- Models Native object-detection
- Models Native image-segmentation
- Models Native depth-estimation
- Models Native document-layout
- Models Native table-detection
- Models Native document-qa
- Models Native language-id
- Models Native audio-classification
- Models Native text-classification
- Models Native ner
- Models Native zero-shot-text
- Models Native summarization
- Models Native text2text
- Models Native code
- For webgpu mode
- For web mode
- Models Web LLM
- Models Web embedding
- Models Web reranker
- Models Web translator
- Models Web tts
- Models Web vlm
- Models Web asr
- Models Web ocr
- Models Web image-classification
- Models Web object-detection
- Models Web image-segmentation
- Models Web depth-estimation
- Models Web document-layout
- Models Web table-detection
- Models Web document-qa
- Models Web zero-shot-image
- Models Web language-id
- Models Web audio-classification
- Models Web text-classification
- Models Web ner
- Models Web zero-shot-text
- Models Web summarization
- Models Web text2text
- Models Web code
- Dev