-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
Models Web ocr
Mike edited this page May 28, 2026
·
1 revision
Режим: Web. Категория: OCR / распознавание текста.
Всего моделей: 4.
| Поле | Значение |
|---|---|
| Название | onnx-community/TexTeller-ONNX |
| Label | TexTeller |
| Категория | OCR / распознавание текста |
| Runtime/backend | transformers |
| Вес | 0.25 GB catalog size, ~260 MB disk/cache |
| Параметры | не указаны |
| Минимальные требования | tiny - очень слабое железо, CPU/WASM или небольшой GPU; disk >= 260 MB; memory/VRAM около 312 MB; браузер CPU/WASM; WebGPU полезен, если доступен |
| Оптимальные требования | modern CPU plus WebGPU/NPU when available; желательно 824 MB+ свободной VRAM/RAM и 772 MB+ disk cache |
| HF link | onnx-community/TexTeller-ONNX |
| Доступные quantizations | auto |
| Краткое описание | known browser-ready provider |
| Best in | распознавание текста на изображениях |
| Поле | Значение |
|---|---|
| Название | onnx-community/manga-ocr-base-ONNX |
| Label | manga ocr base |
| Категория | OCR / распознавание текста |
| Runtime/backend | transformers |
| Вес | 0.25 GB catalog size, ~260 MB disk/cache |
| Параметры | не указаны |
| Минимальные требования | tiny - очень слабое железо, CPU/WASM или небольшой GPU; disk >= 260 MB; memory/VRAM около 312 MB; браузер CPU/WASM; WebGPU полезен, если доступен |
| Оптимальные требования | modern CPU plus WebGPU/NPU when available; желательно 824 MB+ свободной VRAM/RAM и 772 MB+ disk cache |
| HF link | onnx-community/manga-ocr-base-ONNX |
| Доступные quantizations | auto |
| Краткое описание | known browser-ready provider |
| Best in | распознавание текста на изображениях |
| Поле | Значение |
|---|---|
| Название | onnx-community/mgp-str-base |
| Label | mgp str base |
| Категория | OCR / распознавание текста |
| Runtime/backend | transformers |
| Вес | 0.25 GB catalog size, ~260 MB disk/cache |
| Параметры | не указаны |
| Минимальные требования | tiny - очень слабое железо, CPU/WASM или небольшой GPU; disk >= 260 MB; memory/VRAM около 312 MB; браузер CPU/WASM; WebGPU полезен, если доступен |
| Оптимальные требования | modern CPU plus WebGPU/NPU when available; желательно 824 MB+ свободной VRAM/RAM и 772 MB+ disk cache |
| HF link | onnx-community/mgp-str-base |
| Доступные quantizations | auto |
| Краткое описание | known browser-ready provider |
| Best in | распознавание текста на изображениях |
| Поле | Значение |
|---|---|
| Название | onnx-community/trocr-base-stage1-ONNX |
| Label | trocr base stage1 |
| Категория | OCR / распознавание текста |
| Runtime/backend | transformers |
| Вес | 0.25 GB catalog size, ~260 MB disk/cache |
| Параметры | не указаны |
| Минимальные требования | tiny - очень слабое железо, CPU/WASM или небольшой GPU; disk >= 260 MB; memory/VRAM около 312 MB; браузер CPU/WASM; WebGPU полезен, если доступен |
| Оптимальные требования | modern CPU plus WebGPU/NPU when available; желательно 824 MB+ свободной VRAM/RAM и 772 MB+ disk cache |
| HF link | onnx-community/trocr-base-stage1-ONNX |
| Доступные quantizations | auto |
| Краткое описание | known browser-ready provider |
| Best in | распознавание текста на изображениях |
- xlocllm
- Quickstart
- About
- Functions Python
- Functions TypeScript
- Use cases
- Examples Python
- Examples TypeScript
- Shared GPU mode
-
Models catalog
- Models The best
- Models Full model list
- Models Use your model
- For native mode
- Models Native LLM tiny small
- Models Native LLM medium
- Models Native LLM large
- Models Native embedding
- Models Native reranker
- Models Native translator
- Models Native tts
- Models Native vlm
- Models Native asr
- Models Native ocr
- Models Native image-classification
- Models Native object-detection
- Models Native image-segmentation
- Models Native depth-estimation
- Models Native document-layout
- Models Native table-detection
- Models Native document-qa
- Models Native language-id
- Models Native audio-classification
- Models Native text-classification
- Models Native ner
- Models Native zero-shot-text
- Models Native summarization
- Models Native text2text
- Models Native code
- For webgpu mode
- For web mode
- Models Web LLM
- Models Web embedding
- Models Web reranker
- Models Web translator
- Models Web tts
- Models Web vlm
- Models Web asr
- Models Web ocr
- Models Web image-classification
- Models Web object-detection
- Models Web image-segmentation
- Models Web depth-estimation
- Models Web document-layout
- Models Web table-detection
- Models Web document-qa
- Models Web zero-shot-image
- Models Web language-id
- Models Web audio-classification
- Models Web text-classification
- Models Web ner
- Models Web zero-shot-text
- Models Web summarization
- Models Web text2text
- Models Web code
- Dev