Models Native vlm

Models Native vlm

Режим: Native. Категория: VLM / image-to-text.

Всего моделей: 30.

SmolVLM 256M Instruct

Поле	Значение
Название	HuggingFaceTB/SmolVLM-256M-Instruct
Label	SmolVLM 256M Instruct
Категория	VLM / image-to-text
Runtime/backend	native / onnxruntime / onnx
Вес	0.24 GB catalog size, ~243 MB disk/cache
Параметры	0.256B
Минимальные требования	tiny - очень слабое железо, CPU/WASM или небольшой GPU; disk >= 243 MB; memory/VRAM около 291 MB; CPU или доступный ONNX provider
Оптимальные требования	cuda, directml, coreml, cpu; желательно 803 MB+ свободной VRAM/RAM и 755 MB+ disk cache
HF link	HuggingFaceTB/SmolVLM-256M-Instruct
Доступные quantizations	auto
Краткое описание	ONNX/WebGPU artifact marker
Best in	image-captioning, visual-question-answering, ocr

manga ocr 2025

Поле	Значение
Название	l0wgear/manga-ocr-2025-onnx
Label	manga ocr 2025
Категория	VLM / image-to-text
Runtime/backend	native / onnxruntime / onnx
Вес	0.13 GB catalog size, ~133 MB disk/cache
Параметры	не указаны
Минимальные требования	tiny - очень слабое железо, CPU/WASM или небольшой GPU; disk >= 133 MB; memory/VRAM около 300 MB; CPU или доступный ONNX provider
Оптимальные требования	cuda, directml, coreml, cpu; желательно 812 MB+ свободной VRAM/RAM и 645 MB+ disk cache
HF link	l0wgear/manga-ocr-2025-onnx
Доступные quantizations	auto
Краткое описание	Native ONNX Runtime vlm candidate validated for public ONNX artifacts.
Best in	image-captioning, visual-question-answering, ocr

florence 2 base ft quantized

Поле	Значение
Название	Heliosoph/florence-2-base-ft-quantized-onnx
Label	florence 2 base ft quantized
Категория	VLM / image-to-text
Runtime/backend	native / onnxruntime / onnx
Вес	0.25 GB catalog size, ~261 MB disk/cache
Параметры	не указаны
Минимальные требования	tiny - очень слабое железо, CPU/WASM или небольшой GPU; disk >= 261 MB; memory/VRAM около 467 MB; CPU или доступный ONNX provider
Оптимальные требования	cuda, directml, coreml, cpu; желательно 979 MB+ свободной VRAM/RAM и 773 MB+ disk cache
HF link	Heliosoph/florence-2-base-ft-quantized-onnx
Доступные quantizations	auto
Краткое описание	Native ONNX Runtime vlm candidate validated for public ONNX artifacts.
Best in	image-captioning, visual-question-answering, ocr

MixTex ZhEn Latex OCR

Поле	Значение
Название	malsuryc/MixTex-ZhEn-Latex-OCR-onnx
Label	MixTex ZhEn Latex OCR
Категория	VLM / image-to-text
Runtime/backend	native / onnxruntime / onnx
Вес	0.40 GB catalog size, ~405 MB disk/cache
Параметры	не указаны
Минимальные требования	tiny - очень слабое железо, CPU/WASM или небольшой GPU; disk >= 405 MB; memory/VRAM около 654 MB; CPU или доступный ONNX provider
Оптимальные требования	cuda, directml, coreml, cpu; желательно 1166 MB+ свободной VRAM/RAM и 917 MB+ disk cache
HF link	malsuryc/MixTex-ZhEn-Latex-OCR-onnx
Доступные quantizations	auto
Краткое описание	Native ONNX Runtime vlm candidate validated for public ONNX artifacts.
Best in	image-captioning, visual-question-answering, ocr

FastVLM 0.5B

Поле	Значение
Название	onnx-community/FastVLM-0.5B-ONNX
Label	FastVLM 0.5B
Категория	VLM / image-to-text
Runtime/backend	native / onnxruntime / onnx
Вес	0.46 GB catalog size, ~475 MB disk/cache
Параметры	0.5B
Минимальные требования	small - ноутбук или небольшой GPU; disk >= 475 MB; memory/VRAM около 570 MB; CPU или доступный ONNX provider
Оптимальные требования	cuda, directml, coreml, cpu; желательно 1082 MB+ свободной VRAM/RAM и 987 MB+ disk cache
HF link	onnx-community/FastVLM-0.5B-ONNX
Доступные quantizations	auto
Краткое описание	known browser-ready provider
Best in	image-captioning, visual-question-answering, ocr

Florence 2 base

Поле	Значение
Название	onnx-community/Florence-2-base
Label	Florence 2 base
Категория	VLM / image-to-text
Runtime/backend	native / onnxruntime / onnx
Вес	0.63 GB catalog size, ~650 MB disk/cache
Параметры	не указаны
Минимальные требования	small - ноутбук или небольшой GPU; disk >= 650 MB; memory/VRAM около 780 MB; CPU или доступный ONNX provider
Оптимальные требования	cuda, directml, coreml, cpu; желательно 1292 MB+ свободной VRAM/RAM и 1162 MB+ disk cache
HF link	onnx-community/Florence-2-base
Доступные quantizations	auto
Краткое описание	known browser-ready provider
Best in	image-captioning, visual-question-answering, ocr

Florence 2 large

Поле	Значение
Название	onnx-community/Florence-2-large
Label	Florence 2 large
Категория	VLM / image-to-text
Runtime/backend	native / onnxruntime / onnx
Вес	0.63 GB catalog size, ~650 MB disk/cache
Параметры	не указаны
Минимальные требования	small - ноутбук или небольшой GPU; disk >= 650 MB; memory/VRAM около 780 MB; CPU или доступный ONNX provider
Оптимальные требования	cuda, directml, coreml, cpu; желательно 1292 MB+ свободной VRAM/RAM и 1162 MB+ disk cache
HF link	onnx-community/Florence-2-large
Доступные quantizations	auto
Краткое описание	known browser-ready provider
Best in	image-captioning, visual-question-answering, ocr

Florence 2 large ft

Поле	Значение
Название	onnx-community/Florence-2-large-ft
Label	Florence 2 large ft
Категория	VLM / image-to-text
Runtime/backend	native / onnxruntime / onnx
Вес	0.63 GB catalog size, ~650 MB disk/cache
Параметры	не указаны
Минимальные требования	small - ноутбук или небольшой GPU; disk >= 650 MB; memory/VRAM около 780 MB; CPU или доступный ONNX provider
Оптимальные требования	cuda, directml, coreml, cpu; желательно 1292 MB+ свободной VRAM/RAM и 1162 MB+ disk cache
HF link	onnx-community/Florence-2-large-ft
Доступные quantizations	auto
Краткое описание	known browser-ready provider
Best in	image-captioning, visual-question-answering, ocr

florence 2 base ft fp16

Поле	Значение
Название	Heliosoph/florence-2-base-ft-fp16-onnx
Label	florence 2 base ft fp16
Категория	VLM / image-to-text
Runtime/backend	native / onnxruntime / onnx
Вес	0.51 GB catalog size, ~518 MB disk/cache
Параметры	не указаны
Минимальные требования	small - ноутбук или небольшой GPU; disk >= 518 MB; memory/VRAM около 801 MB; CPU или доступный ONNX provider
Оптимальные требования	cuda, directml, coreml, cpu; желательно 1313 MB+ свободной VRAM/RAM и 1030 MB+ disk cache
HF link	Heliosoph/florence-2-base-ft-fp16-onnx
Доступные quantizations	auto
Краткое описание	Native ONNX Runtime vlm candidate validated for public ONNX artifacts.
Best in	image-captioning, visual-question-answering, ocr

ViT GPT-2 image captioning

Поле	Значение
Название	Xenova/vit-gpt2-image-captioning
Label	ViT GPT-2 image captioning
Категория	VLM / image-to-text
Runtime/backend	native / onnxruntime / onnx
Вес	0.45 GB catalog size, ~460 MB disk/cache
Параметры	не указаны
Минимальные требования	small - ноутбук или небольшой GPU; disk >= 460 MB; memory/VRAM около 950 MB; CPU или доступный ONNX provider
Оптимальные требования	cuda, directml, coreml, cpu; желательно 1462 MB+ свободной VRAM/RAM и 972 MB+ disk cache
HF link	Xenova/vit-gpt2-image-captioning
Доступные quantizations	q8
Краткое описание	Native ONNX Runtime pipeline candidate.
Best in	image-captioning, visual-question-answering, ocr

PP FormulaNet L

Поле	Значение
Название	ningpp/PP-FormulaNet-L-ONNX
Label	PP FormulaNet L
Категория	VLM / image-to-text
Runtime/backend	native / onnxruntime / onnx
Вес	0.67 GB catalog size, ~691 MB disk/cache
Параметры	не указаны
Минимальные требования	small - ноутбук или небольшой GPU; disk >= 691 MB; memory/VRAM около 1026 MB; CPU или доступный ONNX provider
Оптимальные требования	cuda, directml, coreml, cpu; желательно 1538 MB+ свободной VRAM/RAM и 1203 MB+ disk cache
HF link	ningpp/PP-FormulaNet-L-ONNX
Доступные quantizations	auto
Краткое описание	Native ONNX Runtime vlm candidate validated for public ONNX artifacts.
Best in	image-captioning, visual-question-answering, ocr

PP FormulaNet plus L

Поле	Значение
Название	ningpp/PP-FormulaNet_plus-L-ONNX
Label	PP FormulaNet plus L
Категория	VLM / image-to-text
Runtime/backend	native / onnxruntime / onnx
Вес	0.68 GB catalog size, ~694 MB disk/cache
Параметры	не указаны
Минимальные требования	small - ноутбук или небольшой GPU; disk >= 694 MB; memory/VRAM около 1030 MB; CPU или доступный ONNX provider
Оптимальные требования	cuda, directml, coreml, cpu; желательно 1542 MB+ свободной VRAM/RAM и 1206 MB+ disk cache
HF link	ningpp/PP-FormulaNet_plus-L-ONNX
Доступные quantizations	auto
Краткое описание	Native ONNX Runtime vlm candidate validated for public ONNX artifacts.
Best in	image-captioning, visual-question-answering, ocr

vit gpt2 image captioning

Поле	Значение
Название	Heliosoph/vit-gpt2-image-captioning-onnx
Label	vit gpt2 image captioning
Категория	VLM / image-to-text
Runtime/backend	native / onnxruntime / onnx
Вес	0.89 GB catalog size, ~912 MB disk/cache
Параметры	не указаны
Минимальные требования	small - ноутбук или небольшой GPU; disk >= 912 MB; memory/VRAM около 1313 MB; CPU или доступный ONNX provider
Оптимальные требования	cuda, directml, coreml, cpu; желательно 1825 MB+ свободной VRAM/RAM и 1424 MB+ disk cache
HF link	Heliosoph/vit-gpt2-image-captioning-onnx
Доступные quantizations	auto
Краткое описание	Native ONNX Runtime vlm candidate validated for public ONNX artifacts.
Best in	image-captioning, visual-question-answering, ocr

blip image captioning base

Поле	Значение
Название	ningpp/blip-image-captioning-base-ONNX
Label	blip image captioning base
Категория	VLM / image-to-text
Runtime/backend	native / onnxruntime / onnx
Вес	0.92 GB catalog size, ~944 MB disk/cache
Параметры	не указаны
Минимальные требования	small - ноутбук или небольшой GPU; disk >= 944 MB; memory/VRAM около 1355 MB; CPU или доступный ONNX provider
Оптимальные требования	cuda, directml, coreml, cpu; желательно 1867 MB+ свободной VRAM/RAM и 1456 MB+ disk cache
HF link	ningpp/blip-image-captioning-base-ONNX
Доступные quantizations	auto
Краткое описание	Native ONNX Runtime vlm candidate validated for public ONNX artifacts.
Best in	image-captioning, visual-question-answering, ocr

PaddleOCR VL 1.5

Поле	Значение
Название	lbm364dl/PaddleOCR-VL-1.5-ONNX
Label	PaddleOCR VL 1.5
Категория	VLM / image-to-text
Runtime/backend	native / onnxruntime / onnx
Вес	0.98 GB catalog size, ~1001 MB disk/cache
Параметры	не указаны
Минимальные требования	small - ноутбук или небольшой GPU; disk >= 1001 MB; memory/VRAM около 1429 MB; CPU или доступный ONNX provider
Оптимальные требования	cuda, directml, coreml, cpu; желательно 1941 MB+ свободной VRAM/RAM и 1513 MB+ disk cache
HF link	lbm364dl/PaddleOCR-VL-1.5-ONNX
Доступные quantizations	auto
Краткое описание	Native ONNX Runtime vlm candidate validated for public ONNX artifacts.
Best in	image-captioning, visual-question-answering, ocr

manga ocr base

Поле	Значение
Название	onnx-community/manga-ocr-base-ONNX
Label	manga ocr base
Категория	VLM / image-to-text
Runtime/backend	native / onnxruntime / onnx
Вес	1.02 GB catalog size, ~1040 MB disk/cache
Параметры	не указаны
Минимальные требования	small - ноутбук или небольшой GPU; disk >= 1040 MB; memory/VRAM около 1480 MB; CPU или доступный ONNX provider
Оптимальные требования	cuda, directml, coreml, cpu; желательно 1998 MB+ свободной VRAM/RAM и 1552 MB+ disk cache
HF link	onnx-community/manga-ocr-base-ONNX
Доступные quantizations	auto
Краткое описание	Native ONNX Runtime vlm candidate validated for public ONNX artifacts.
Best in	image-captioning, visual-question-answering, ocr

mgp str base

Поле	Значение
Название	onnx-community/mgp-str-base
Label	mgp str base
Категория	VLM / image-to-text
Runtime/backend	native / onnxruntime / onnx
Вес	1.36 GB catalog size, ~1388 MB disk/cache
Параметры	не указаны
Минимальные требования	small - ноутбук или небольшой GPU; disk >= 1388 MB; memory/VRAM около 1932 MB; CPU или доступный ONNX provider
Оптимальные требования	cuda, directml, coreml, cpu; желательно 2608 MB+ свободной VRAM/RAM и 1900 MB+ disk cache
HF link	onnx-community/mgp-str-base
Доступные quantizations	auto
Краткое описание	Native ONNX Runtime vlm candidate validated for public ONNX artifacts.
Best in	image-captioning, visual-question-answering, ocr

blip image captioning large

Поле	Значение
Название	ningpp/blip-image-captioning-large-ONNX
Label	blip image captioning large
Категория	VLM / image-to-text
Runtime/backend	native / onnxruntime / onnx
Вес	1.75 GB catalog size, ~1792 MB disk/cache
Параметры	не указаны
Минимальные требования	small - ноутбук или небольшой GPU; disk >= 1792 MB; memory/VRAM около 2457 MB; CPU или доступный ONNX provider
Оптимальные требования	cuda, directml, coreml, cpu; желательно 3316 MB+ свободной VRAM/RAM и 2304 MB+ disk cache
HF link	ningpp/blip-image-captioning-large-ONNX
Доступные quantizations	auto
Краткое описание	Native ONNX Runtime vlm candidate validated for public ONNX artifacts.
Best in	image-captioning, visual-question-answering, ocr

Florence 2 base finetuned

Поле	Значение
Название	onnx-community/Florence-2-base-ft
Label	Florence 2 base finetuned
Категория	VLM / image-to-text
Runtime/backend	native / onnxruntime / onnx
Вес	0.76 GB catalog size, ~780 MB disk/cache
Параметры	не указаны
Минимальные требования	medium - рабочая станция или заметный GPU; disk >= 780 MB; memory/VRAM около 1500 MB; CPU или доступный ONNX provider
Оптимальные требования	cuda, directml, coreml, cpu; желательно 2025 MB+ свободной VRAM/RAM и 1292 MB+ disk cache
HF link	onnx-community/Florence-2-base-ft
Доступные quantizations	q8
Краткое описание	Native ONNX Runtime pipeline candidate.
Best in	image-captioning, visual-question-answering, ocr

Qwen2 VL 2B Instruct

Поле	Значение
Название	onnx-community/Qwen2-VL-2B-Instruct
Label	Qwen2 VL 2B Instruct
Категория	VLM / image-to-text
Runtime/backend	native / onnxruntime / onnx
Вес	1.86 GB catalog size, ~1900 MB disk/cache
Параметры	2B
Минимальные требования	medium - рабочая станция или заметный GPU; disk >= 1900 MB; memory/VRAM около 2280 MB; CPU или доступный ONNX provider
Оптимальные требования	cuda, directml, coreml, cpu; желательно 3078 MB+ свободной VRAM/RAM и 2412 MB+ disk cache
HF link	onnx-community/Qwen2-VL-2B-Instruct
Доступные quantizations	auto
Краткое описание	known browser-ready provider
Best in	image-captioning, visual-question-answering, ocr

moondream2 q4

Поле	Значение
Название	Nagafi/moondream2-q4-onnx
Label	moondream2 q4
Категория	VLM / image-to-text
Runtime/backend	native / onnxruntime / onnx
Вес	2.11 GB catalog size, ~2159 MB disk/cache
Параметры	не указаны
Минимальные требования	medium - рабочая станция или заметный GPU; disk >= 2159 MB; memory/VRAM около 2934 MB; CPU или доступный ONNX provider
Оптимальные требования	cuda, directml, coreml, cpu; желательно 3960 MB+ свободной VRAM/RAM и 2698 MB+ disk cache
HF link	Nagafi/moondream2-q4-onnx
Доступные quantizations	auto
Краткое описание	Native ONNX Runtime vlm candidate validated for public ONNX artifacts.
Best in	image-captioning, visual-question-answering, ocr

TexTeller

Поле	Значение
Название	onnx-community/TexTeller-ONNX
Label	TexTeller
Категория	VLM / image-to-text
Runtime/backend	native / onnxruntime / onnx
Вес	2.99 GB catalog size, ~3057 MB disk/cache
Параметры	не указаны
Минимальные требования	medium - рабочая станция или заметный GPU; disk >= 3057 MB; memory/VRAM около 4102 MB; CPU или доступный ONNX provider
Оптимальные требования	cuda, directml, coreml, cpu; желательно 5537 MB+ свободной VRAM/RAM и 3821 MB+ disk cache
HF link	onnx-community/TexTeller-ONNX
Доступные quantizations	auto
Краткое описание	Native ONNX Runtime vlm candidate validated for public ONNX artifacts.
Best in	image-captioning, visual-question-answering, ocr

tiny ZhEn for

Поле	Значение
Название	MixTex/tiny-ZhEn-for-onnx
Label	tiny ZhEn for
Категория	VLM / image-to-text
Runtime/backend	native / onnxruntime / onnx
Вес	3.20 GB catalog size, ~3278 MB disk/cache
Параметры	не указаны
Минимальные требования	medium - рабочая станция или заметный GPU; disk >= 3278 MB; memory/VRAM около 4389 MB; CPU или доступный ONNX provider
Оптимальные требования	cuda, directml, coreml, cpu; желательно 5925 MB+ свободной VRAM/RAM и 4097 MB+ disk cache
HF link	MixTex/tiny-ZhEn-for-onnx
Доступные quantizations	auto
Краткое описание	Native ONNX Runtime vlm candidate validated for public ONNX artifacts.
Best in	image-captioning, visual-question-answering, ocr

texify

Поле	Значение
Название	onnx-community/texify-ONNX
Label	texify
Категория	VLM / image-to-text
Runtime/backend	native / onnxruntime / onnx
Вес	3.26 GB catalog size, ~3340 MB disk/cache
Параметры	не указаны
Минимальные требования	medium - рабочая станция или заметный GPU; disk >= 3340 MB; memory/VRAM около 4470 MB; CPU или доступный ONNX provider
Оптимальные требования	cuda, directml, coreml, cpu; желательно 6034 MB+ свободной VRAM/RAM и 4175 MB+ disk cache
HF link	onnx-community/texify-ONNX
Доступные quantizations	auto
Краткое описание	Native ONNX Runtime vlm candidate validated for public ONNX artifacts.
Best in	image-captioning, visual-question-answering, ocr

cyrillic large handwritten

Поле	Значение
Название	Kansallisarkisto/cyrillic-large-handwritten-onnx
Label	cyrillic large handwritten
Категория	VLM / image-to-text
Runtime/backend	native / onnxruntime / onnx
Вес	3.41 GB catalog size, ~3491 MB disk/cache
Параметры	не указаны
Минимальные требования	medium - рабочая станция или заметный GPU; disk >= 3491 MB; memory/VRAM около 4666 MB; CPU или доступный ONNX provider
Оптимальные требования	cuda, directml, coreml, cpu; желательно 6299 MB+ свободной VRAM/RAM и 4363 MB+ disk cache
HF link	Kansallisarkisto/cyrillic-large-handwritten-onnx
Доступные quantizations	auto
Краткое описание	Native ONNX Runtime vlm candidate validated for public ONNX artifacts.
Best in	image-captioning, visual-question-answering, ocr

nougat latex base

Поле	Значение
Название	onnx-community/nougat-latex-base-ONNX
Label	nougat latex base
Категория	VLM / image-to-text
Runtime/backend	native / onnxruntime / onnx
Вес	3.62 GB catalog size, ~3711 MB disk/cache
Параметры	не указаны
Минимальные требования	medium - рабочая станция или заметный GPU; disk >= 3711 MB; memory/VRAM около 4952 MB; CPU или доступный ONNX provider
Оптимальные требования	cuda, directml, coreml, cpu; желательно 6685 MB+ свободной VRAM/RAM и 4638 MB+ disk cache
HF link	onnx-community/nougat-latex-base-ONNX
Доступные quantizations	auto
Краткое описание	Native ONNX Runtime vlm candidate validated for public ONNX artifacts.
Best in	image-captioning, visual-question-answering, ocr

TexTeller3

Поле	Значение
Название	onnx-community/TexTeller3-ONNX
Label	TexTeller3
Категория	VLM / image-to-text
Runtime/backend	native / onnxruntime / onnx
Вес	7.21 GB catalog size, ~7379 MB disk/cache
Параметры	не указаны
Минимальные требования	large - мощная локальная машина/GPU; disk >= 7379 MB; memory/VRAM около 9720 MB; CPU или доступный ONNX provider
Оптимальные требования	cuda, directml, coreml, cpu; желательно 13122 MB+ свободной VRAM/RAM и 9223 MB+ disk cache
HF link	onnx-community/TexTeller3-ONNX
Доступные quantizations	auto
Краткое описание	Native ONNX Runtime vlm candidate validated for public ONNX artifacts.
Best in	image-captioning, visual-question-answering, ocr

moondream2

Поле	Значение
Название	Heliosoph/moondream2-onnx
Label	moondream2
Категория	VLM / image-to-text
Runtime/backend	native / onnxruntime / onnx
Вес	16.89 GB catalog size, ~17298 MB disk/cache
Параметры	не указаны
Минимальные требования	large - мощная локальная машина/GPU; disk >= 17298 MB; memory/VRAM около 22615 MB; CPU или доступный ONNX provider
Оптимальные требования	cuda, directml, coreml, cpu; желательно 30530 MB+ свободной VRAM/RAM и 21622 MB+ disk cache
HF link	Heliosoph/moondream2-onnx
Доступные quantizations	auto
Краткое описание	Native ONNX Runtime vlm candidate validated for public ONNX artifacts.
Best in	image-captioning, visual-question-answering, ocr

glm ocr

Поле	Значение
Название	Ji-Ha/glm-ocr-onnx
Label	glm ocr
Категория	VLM / image-to-text
Runtime/backend	native / onnxruntime / onnx
Вес	17.33 GB catalog size, ~17747 MB disk/cache
Параметры	не указаны
Минимальные требования	large - мощная локальная машина/GPU; disk >= 17747 MB; memory/VRAM около 23199 MB; CPU или доступный ONNX provider
Оптимальные требования	cuda, directml, coreml, cpu; желательно 31318 MB+ свободной VRAM/RAM и 22183 MB+ disk cache
HF link	Ji-Ha/glm-ocr-onnx
Доступные quantizations	auto
Краткое описание	Native ONNX Runtime vlm candidate validated for public ONNX artifacts.
Best in	image-captioning, visual-question-answering, ocr

glm ocr

Поле	Значение
Название	psyche/glm-ocr-onnx
Label	glm ocr
Категория	VLM / image-to-text
Runtime/backend	native / onnxruntime / onnx
Вес	17.33 GB catalog size, ~17747 MB disk/cache
Параметры	не указаны
Минимальные требования	large - мощная локальная машина/GPU; disk >= 17747 MB; memory/VRAM около 23199 MB; CPU или доступный ONNX provider
Оптимальные требования	cuda, directml, coreml, cpu; желательно 31318 MB+ свободной VRAM/RAM и 22183 MB+ disk cache
HF link	psyche/glm-ocr-onnx
Доступные quantizations	auto
Краткое описание	Native ONNX Runtime vlm candidate validated for public ONNX artifacts.
Best in	image-captioning, visual-question-answering, ocr