Models Web audio classification

Models Web audio-classification

Режим: Web. Категория: Audio classification / классификация аудио.

Всего моделей: 3.

ast finetuned audioset 10 10 0.4593

Поле	Значение
Название	Xenova/ast-finetuned-audioset-10-10-0.4593
Label	ast finetuned audioset 10 10 0.4593
Категория	Audio classification / классификация аудио
Runtime/backend	transformers
Вес	0.18 GB catalog size, ~180 MB disk/cache
Параметры	не указаны
Минимальные требования	tiny - очень слабое железо, CPU/WASM или небольшой GPU; disk >= 180 MB; memory/VRAM около 256 MB; браузер CPU/WASM; WebGPU полезен, если доступен
Оптимальные требования	modern CPU plus WebGPU/NPU when available; желательно 768 MB+ свободной VRAM/RAM и 692 MB+ disk cache
HF link	Xenova/ast-finetuned-audioset-10-10-0.4593
Доступные quantizations	auto
Краткое описание	known browser-ready provider
Best in	классификация звуков и аудио событий

clap htsat unfused

Поле	Значение
Название	Xenova/clap-htsat-unfused
Label	clap htsat unfused
Категория	Audio classification / классификация аудио
Runtime/backend	transformers
Вес	0.18 GB catalog size, ~180 MB disk/cache
Параметры	не указаны
Минимальные требования	tiny - очень слабое железо, CPU/WASM или небольшой GPU; disk >= 180 MB; memory/VRAM около 256 MB; браузер CPU/WASM; WebGPU полезен, если доступен
Оптимальные требования	modern CPU plus WebGPU/NPU when available; желательно 768 MB+ свободной VRAM/RAM и 692 MB+ disk cache
HF link	Xenova/clap-htsat-unfused
Доступные quantizations	auto
Краткое описание	known browser-ready provider
Best in	классификация звуков и аудио событий

wav2vec2 large xlsr 53 gender recognition librispeech

Поле	Значение
Название	Xenova/wav2vec2-large-xlsr-53-gender-recognition-librispeech
Label	wav2vec2 large xlsr 53 gender recognition librispeech
Категория	Audio classification / классификация аудио
Runtime/backend	transformers
Вес	0.18 GB catalog size, ~180 MB disk/cache
Параметры	не указаны
Минимальные требования	tiny - очень слабое железо, CPU/WASM или небольшой GPU; disk >= 180 MB; memory/VRAM около 256 MB; браузер CPU/WASM; WebGPU полезен, если доступен
Оптимальные требования	modern CPU plus WebGPU/NPU when available; желательно 768 MB+ свободной VRAM/RAM и 692 MB+ disk cache
HF link	Xenova/wav2vec2-large-xlsr-53-gender-recognition-librispeech
Доступные quantizations	auto
Краткое описание	known browser-ready provider
Best in	классификация звуков и аудио событий