Python Additional RAG Vector

Additional: RAG and Vector

xlocllm.vectorstorage(...)

Параметр	Описание
name="default"	имя store
mode=None	runtime mode
backend="indexeddb"	indexeddb, native, memory, ...
metric="cosine"	cosine, dot, euclidean
persist=True	сохранять данные между запусками
namespace="default"	namespace внутри store
options=None	дополнительные backend options

Создает service Unit типа vectorstorage. В native режиме default backend indexeddb переписывается на native persistent store.

xlocllm.rag(...)

Параметр	Описание
emb	обязательный embedding unit
rerank=None	optional reranker unit
store=None	optional vectorstorage unit; если нет, создается <name>-store
name="default"	имя RAG unit
mode=None	runtime mode
chunk_size=800	размер chunk
chunk_overlap=120	перекрытие chunk
top_k=5	сколько результатов возвращать
candidate_k=30	сколько кандидатов брать до rerank
score_threshold=None	минимальный score
options=None	дополнительные options

Создает composite Unit типа RAG: chunking, embeddings, vector store, optional reranker.

Unit RAG/vector methods

Метод	Unit	Назначение
add(...)	RAG, vectorstorage	добавить документы/chunks или vector records
search(...)	RAG, vectorstorage	найти документы по text query или embedding
delete(...)	RAG, vectorstorage	удалить records по ids/filter
clear(...)	RAG, vectorstorage	очистить namespace
stats()	RAG, vectorstorage	получить статистику
reindex(...)	RAG	переэмбеддить существующие chunks