Models Native table detection

Models Native table-detection

Режим: Native. Категория: Table detection / таблицы.

Всего моделей: 2.

table transformer detection

Поле	Значение
Название	Xenova/table-transformer-detection
Label	table transformer detection
Категория	Table detection / таблицы
Runtime/backend	native / onnxruntime / onnx
Вес	0.18 GB catalog size, ~180 MB disk/cache
Параметры	не указаны
Минимальные требования	tiny - очень слабое железо, CPU/WASM или небольшой GPU; disk >= 180 MB; memory/VRAM около 256 MB; CPU или доступный ONNX provider
Оптимальные требования	cuda, directml, coreml, cpu; желательно 768 MB+ свободной VRAM/RAM и 692 MB+ disk cache
HF link	Xenova/table-transformer-detection
Доступные quantizations	auto
Краткое описание	known browser-ready provider
Best in	table-detection

table transformer structure recognition v1.1 all

Поле	Значение
Название	Xenova/table-transformer-structure-recognition-v1.1-all
Label	table transformer structure recognition v1.1 all
Категория	Table detection / таблицы
Runtime/backend	native / onnxruntime / onnx
Вес	0.18 GB catalog size, ~180 MB disk/cache
Параметры	не указаны
Минимальные требования	tiny - очень слабое железо, CPU/WASM или небольшой GPU; disk >= 180 MB; memory/VRAM около 256 MB; CPU или доступный ONNX provider
Оптимальные требования	cuda, directml, coreml, cpu; желательно 768 MB+ свободной VRAM/RAM и 692 MB+ disk cache
HF link	Xenova/table-transformer-structure-recognition-v1.1-all
Доступные quantizations	auto
Краткое описание	known browser-ready provider
Best in	table-detection