Models Web text classification

Models Web text-classification

Режим: Web. Категория: Text classification / классификация текста.

Всего моделей: 4.

bert base multilingual uncased sentiment

Поле	Значение
Название	Xenova/bert-base-multilingual-uncased-sentiment
Label	bert base multilingual uncased sentiment
Категория	Text classification / классификация текста
Runtime/backend	transformers
Вес	0.12 GB catalog size, ~120 MB disk/cache
Параметры	не указаны
Минимальные требования	tiny - очень слабое железо, CPU/WASM или небольшой GPU; disk >= 120 MB; memory/VRAM около 256 MB; браузер CPU/WASM; WebGPU полезен, если доступен
Оптимальные требования	modern CPU plus WebGPU/NPU when available; желательно 768 MB+ свободной VRAM/RAM и 632 MB+ disk cache
HF link	Xenova/bert-base-multilingual-uncased-sentiment
Доступные quantizations	auto
Краткое описание	known browser-ready provider
Best in	sentiment, moderation, routing, tagging

distilbert base multilingual cased sentiments student

Поле	Значение
Название	Xenova/distilbert-base-multilingual-cased-sentiments-student
Label	distilbert base multilingual cased sentiments student
Категория	Text classification / классификация текста
Runtime/backend	transformers
Вес	0.12 GB catalog size, ~120 MB disk/cache
Параметры	не указаны
Минимальные требования	tiny - очень слабое железо, CPU/WASM или небольшой GPU; disk >= 120 MB; memory/VRAM около 256 MB; браузер CPU/WASM; WebGPU полезен, если доступен
Оптимальные требования	modern CPU plus WebGPU/NPU when available; желательно 768 MB+ свободной VRAM/RAM и 632 MB+ disk cache
HF link	Xenova/distilbert-base-multilingual-cased-sentiments-student
Доступные quantizations	auto
Краткое описание	known browser-ready provider
Best in	sentiment, moderation, routing, tagging

distilbert base uncased finetuned sst 2 english

Поле	Значение
Название	Xenova/distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english
Label	distilbert base uncased finetuned sst 2 english
Категория	Text classification / классификация текста
Runtime/backend	transformers
Вес	0.12 GB catalog size, ~120 MB disk/cache
Параметры	не указаны
Минимальные требования	tiny - очень слабое железо, CPU/WASM или небольшой GPU; disk >= 120 MB; memory/VRAM около 256 MB; браузер CPU/WASM; WebGPU полезен, если доступен
Оптимальные требования	modern CPU plus WebGPU/NPU when available; желательно 768 MB+ свободной VRAM/RAM и 632 MB+ disk cache
HF link	Xenova/distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english
Доступные quantizations	auto
Краткое описание	known browser-ready provider
Best in	sentiment, moderation, routing, tagging

toxic bert

Поле	Значение
Название	Xenova/toxic-bert
Label	toxic bert
Категория	Text classification / классификация текста
Runtime/backend	transformers
Вес	0.12 GB catalog size, ~120 MB disk/cache
Параметры	не указаны
Минимальные требования	tiny - очень слабое железо, CPU/WASM или небольшой GPU; disk >= 120 MB; memory/VRAM около 256 MB; браузер CPU/WASM; WebGPU полезен, если доступен
Оптимальные требования	modern CPU plus WebGPU/NPU when available; желательно 768 MB+ свободной VRAM/RAM и 632 MB+ disk cache
HF link	Xenova/toxic-bert
Доступные quantizations	auto
Краткое описание	known browser-ready provider
Best in	sentiment, moderation, routing, tagging