Models Web zero shot text

Models Web zero-shot-text

Режим: Web. Категория: Zero-shot text / классификация текста по меткам.

Всего моделей: 2.

bart large mnli

Поле	Значение
Название	Xenova/bart-large-mnli
Label	bart large mnli
Категория	Zero-shot text / классификация текста по меткам
Runtime/backend	transformers
Вес	0.32 GB catalog size, ~330 MB disk/cache
Параметры	не указаны
Минимальные требования	small - ноутбук или небольшой GPU; disk >= 330 MB; memory/VRAM около 396 MB; браузер CPU/WASM; WebGPU полезен, если доступен
Оптимальные требования	modern CPU plus WebGPU/NPU when available; желательно 908 MB+ свободной VRAM/RAM и 842 MB+ disk cache
HF link	Xenova/bart-large-mnli
Доступные quantizations	auto
Краткое описание	known browser-ready provider
Best in	классификация текста без обучения под фиксированные классы

mobilebert uncased mnli

Поле	Значение
Название	Xenova/mobilebert-uncased-mnli
Label	mobilebert uncased mnli
Категория	Zero-shot text / классификация текста по меткам
Runtime/backend	transformers
Вес	0.32 GB catalog size, ~330 MB disk/cache
Параметры	не указаны
Минимальные требования	small - ноутбук или небольшой GPU; disk >= 330 MB; memory/VRAM около 396 MB; браузер CPU/WASM; WebGPU полезен, если доступен
Оптимальные требования	modern CPU plus WebGPU/NPU when available; желательно 908 MB+ свободной VRAM/RAM и 842 MB+ disk cache
HF link	Xenova/mobilebert-uncased-mnli
Доступные quantizations	auto
Краткое описание	known browser-ready provider
Best in	классификация текста без обучения под фиксированные классы