Models Native text classification

Models Native text-classification

Режим: Native. Категория: Text classification / классификация текста.

Всего моделей: 4.

bert base multilingual uncased sentiment

Поле	Значение
Название	Xenova/bert-base-multilingual-uncased-sentiment
Label	bert base multilingual uncased sentiment
Категория	Text classification / классификация текста
Runtime/backend	native / onnxruntime / onnx
Вес	0.12 GB catalog size, ~120 MB disk/cache
Параметры	не указаны
Минимальные требования	tiny - очень слабое железо, CPU/WASM или небольшой GPU; disk >= 120 MB; memory/VRAM около 256 MB; CPU или доступный ONNX provider
Оптимальные требования	cuda, directml, coreml, cpu; желательно 768 MB+ свободной VRAM/RAM и 632 MB+ disk cache
HF link	Xenova/bert-base-multilingual-uncased-sentiment
Доступные quantizations	auto
Краткое описание	known browser-ready provider
Best in	moderation, sentiment

distilbert base multilingual cased sentiments student

Поле	Значение
Название	Xenova/distilbert-base-multilingual-cased-sentiments-student
Label	distilbert base multilingual cased sentiments student
Категория	Text classification / классификация текста
Runtime/backend	native / onnxruntime / onnx
Вес	0.12 GB catalog size, ~120 MB disk/cache
Параметры	не указаны
Минимальные требования	tiny - очень слабое железо, CPU/WASM или небольшой GPU; disk >= 120 MB; memory/VRAM около 256 MB; CPU или доступный ONNX provider
Оптимальные требования	cuda, directml, coreml, cpu; желательно 768 MB+ свободной VRAM/RAM и 632 MB+ disk cache
HF link	Xenova/distilbert-base-multilingual-cased-sentiments-student
Доступные quantizations	auto
Краткое описание	known browser-ready provider
Best in	moderation, sentiment

distilbert base uncased finetuned sst 2 english

Поле	Значение
Название	Xenova/distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english
Label	distilbert base uncased finetuned sst 2 english
Категория	Text classification / классификация текста
Runtime/backend	native / onnxruntime / onnx
Вес	0.12 GB catalog size, ~120 MB disk/cache
Параметры	не указаны
Минимальные требования	tiny - очень слабое железо, CPU/WASM или небольшой GPU; disk >= 120 MB; memory/VRAM около 256 MB; CPU или доступный ONNX provider
Оптимальные требования	cuda, directml, coreml, cpu; желательно 768 MB+ свободной VRAM/RAM и 632 MB+ disk cache
HF link	Xenova/distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english
Доступные quantizations	auto
Краткое описание	known browser-ready provider
Best in	moderation, sentiment

toxic bert

Поле	Значение
Название	Xenova/toxic-bert
Label	toxic bert
Категория	Text classification / классификация текста
Runtime/backend	native / onnxruntime / onnx
Вес	0.12 GB catalog size, ~120 MB disk/cache
Параметры	не указаны
Минимальные требования	tiny - очень слабое железо, CPU/WASM или небольшой GPU; disk >= 120 MB; memory/VRAM около 256 MB; CPU или доступный ONNX provider
Оптимальные требования	cuda, directml, coreml, cpu; желательно 768 MB+ свободной VRAM/RAM и 632 MB+ disk cache
HF link	Xenova/toxic-bert
Доступные quantizations	auto
Краткое описание	known browser-ready provider
Best in	moderation, sentiment