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本文同步自 LangBot Blog。 阅读 Blog 原文.
发布于 2025-12-02 · 作者：LangBot Team
LangBot 4.6.0 引入了外部知识库功能，允许用户将 Dify、RAGFlow 等外部知识检索服务集成到对话流水线中。本教程演示如何将 Dify 知识库与 LangBot 结合，实现基于领域知识的智能对话。
外部知识库功能使 LangBot 能够：
- 连接各种外部知识检索服务（Dify、RAGFlow 等）
- 基于领域专业知识提供专业回答
- 通过插件系统灵活扩展知识检索能力
- 通过 WebUI 便捷配置，无需手动编辑配置文件
开始之前，你需要：
- 部署 LangBot 4.6.0 或更高版本
- 拥有 Dify 账号（在 https://cloud.dify.ai 注册）
- 配置一个对话模型（本教程使用 claude-opus-4-1-20250805）
首先访问 LangBot GitHub 仓库 了解项目。LangBot 是一个生产级的即时通讯机器人开发平台，支持多种消息平台和 LLM 服务。
访问 LangBot 官方文档 查看外部知识库使用说明。文档详细介绍了如何构建内置知识库和连接外部知识库。
使用 uvx langbot 命令快速启动 LangBot，然后访问 http://127.0.0.1:5300 进行初始化。填写邮箱和密码完成注册，然后登录。
成功登录后，你将看到 LangBot WebUI 控制台。
使用知识库之前，需要先配置一个对话模型。
点击左侧导航栏的 "Models" 进入模型配置页面。
点击 "+" 按钮打开模型配置对话框。
填写以下信息：
- Model Name：claude-opus-4-1-20250805
- Model Provider：New API
- Request URL：你的 API 端点
- API Key：你的 API Key
- Abilities：勾选 Vision Ability 和 Function Call
点击 "Submit" 保存配置。
访问 https://cloud.dify.ai 并登录你的账号。
点击顶部导航栏的 "Knowledge" 进入知识库管理页面。
点击 "Create Knowledge" 开始创建知识库。
你可以选择以下方式导入数据：
- Import from file：上传文档文件
- Sync from Notion：从 Notion 同步
- Sync from website：爬取网站内容
本教程选择 "Import from file" 并上传准备好的 LangBot 文档。
上传文档后，系统会显示文件信息。点击 "Next" 继续。
在文档处理页面，你可以配置分块设置、索引方式和检索设置：
- Chunk Settings：General 模式，最大块长度 1024 字符
- Index Method：High Quality（使用 embedding 模型）
- Retrieval Setting：Vector Search
点击 "Save & Process" 开始处理文档。
系统开始处理文档并生成向量嵌入。
处理完成后，知识库即可使用。
点击右下角的 "Service API" 按钮。记录以下信息：
- Service API Endpoint：https://api.dify.ai/v1
- Dataset ID：从 URL 中获取
点击 "API Key" 按钮查看 API key。记录你的 API Key，用于后续配置。
在 LangBot WebUI 中，点击左侧导航栏的 "Knowledge"。
点击 "External" 标签页。
点击 "+" 按钮打开添加外部知识库对话框。在此对话框中，你需要：
- Knowledge Base Name：给知识库起个名字
- Knowledge Base Description：添加描述（可选）
- Retriever：选择知识检索插件
注意：使用外部知识库需要先安装对应的知识检索插件。你可以在插件市场中搜索并安装 Dify 知识检索插件。
安装插件后，从 Retriever 下拉菜单中选择对应插件，然后填写从 Dify 获取的配置信息（API Endpoint、API Key、Dataset ID）。
配置好外部知识库后，需要在流水线中启用：
- 进入 "Pipelines" 页面
- 编辑或创建新流水线
- 在 "AI Capabilities" 页面，选择 "Built-in Agent" 作为 runner
- 在知识库选择中，勾选刚才配置的外部知识库
- 保存流水线配置
在流水线的 "Conversation Testing" 页面测试，或将流水线绑定到机器人进行实际对话测试。当用户提问时，LangBot 会自动从 Dify 知识库检索相关内容，并结合检索到的知识生成回答。
访问 LangBot 插件市场，搜索 "Knowledge Retriever" 或 "Dify"，找到对应插件并点击安装。
LangBot 目前通过插件系统支持多种外部知识检索服务，包括：
- Dify
- RAGFlow
- 其他自定义知识检索服务
具体支持的服务可在插件市场查看。
- 内置知识库：数据存储在 LangBot 本地，由 LangBot 处理向量化和检索
- 外部知识库：数据存储在外部服务（如 Dify），通过 API 调用进行检索
外部知识库的优势是可以利用专业 LLMOps 平台的能力，如 Dify 的高级文档处理和多种检索策略。
可以。在流水线配置中，你可以同时勾选多个知识库（内置或外部），LangBot 会综合利用这些知识库的内容生成回答。
通过本教程，你学会了如何：
- 在 Dify 平台上创建知识库并上传文档
- 获取 Dify API key 和相关配置信息
- 在 LangBot 中配置对话模型
- 在 LangBot 中添加外部知识库
- 配置流水线使用外部知识库
外部知识库功能为 LangBot 提供了更强大、更灵活的知识管理能力。结合 Dify 等专业 LLMOps 平台，可以构建更智能、更专业的对话机器人。